La influencia y la necesidad de la nueva Inteligencia Artificial. (IA). 

Introducción  

El objetivo principal es saber que es realmente la Inteligencia artificial, llevarnos un buen concepto y claramente aplicarla en nuestra vida cotidiana, tener una buena idea de cómo fue sus inicios y su cambio mundial, también saber si podemos entenderla, verla u oír la IA, saber sus tipos de aprendizaje, además  considero que es importante saber con qué rapidez está influyendo o evolucionando la IA,  y por ultimo llevar todo este proceso a algo más avanzados como los robots y la vida artificial con sus respectivos cambios.

Como empezó la IA 

Según lo escrito por M. Boden. (2016). Para aclarar este secreto después de un largo siglo Alan Turing. En 1936, con su ingenio demostró un sistema matemático que en la actualidad lo nombraremos máquina de Turing, este sistema puede llevar muchos cálculos posibles, realmente es su sistema maravilloso e imaginario que puede modificar o crear muchas combinaciones de símbolos binarios representados en “0” y “1”.

Después de que Turing descubriera códigos en Bletchey Park durante el tiempo de la Segunda Guerra Mundial, se dedicó el resto de la década en 1940, analizando, pensando cómo podría elaborar un modelo de su grandiosa máquina de manera abstracta y que se pudiera desempeñar con la inteligencia. Turing acepto los dos dines de la IA, él quería nuevas máquinas para hacer una realización de muchas cosas útiles que por lo general se necesitaba inteligencia, y también poder representar los procesos de la base biológica.  

Inteligencia Artificial 

Según lo escrito por L. Rouhiainen. (2018). Es la capacidad de las máquinas para realizar un grande sistema de algoritmos, también para aprender de los datos y estos mismos datos, nos ayudaran a utilizarlos en una toma de decisiones tal y como lo realizaría un ser humano, sin embargo, estos dispositivos a comparación de los seres humanos no tendrían necesariamente un descanso, pero podrían tener la capacidad de analizar varias cosas con mucha información a la vez.  

La idea de estos programas informativos es que puedan aprenden a tomar decisiones, que esto sería muy importante de esta manera también lo ideal sería que este aprendiera algo sobre lo que deberíamos ser conscientes, gracias a estas dos capacidades los sistemas de inteligencia artificial, pueden realizar en la actualidad muchas labores que antes de realizaban solo por los seres humanos, las tecnologías enfocadas en la IA ya se están utilizando en varios casos para el beneficio o mejoras en los seres humanos, esto para ayudar a disfrutar en casi todos los ámbitos de la vida.

La inteligencia artificial las podemos aplicar en casi todas las situaciones, de la misma forma les mostrare algunas de las aplicaciones técnicas de la IA que en la actualidad están creciendo rápidamente y estas son:  

• Reconocimiento de imágenes estáticas, clasificación y etiquetado. 
• Mejoras del desempeño de la estrategia algorítmica. 
• Procesamiento eficiente y escalable de datos. 
• Mantenimiento predictivo  
• Detección y clasificación de objetos. 

• Protección contra amenazas de seguridad cibernética. 

Aprendizaje automático 

El aprendizaje automático es el principal enfoque de la inteligencia artificial, pues este, se trata de buscar un aspecto de la informática en el que la mayoría de los ordenadores o maquinas, tienen una cuya capacidad de aprender distintas cosas sin que ellas estén programas para estas cosas, los primeros ordenadores personales que usaron y estaba disponibles para los consumidores en el año de 1980, estos fueron exactamente programados para tener un buen cumplimiento en ciertas acciones, gracias a este aprendizaje automático, en un futuro tu observaras y disfrutaras de dispositivos que tendrán una buena experiencia, y conocimiento al ser utilizados en forma al usuario personalizado, algunos de estos ejemplos los tenemos a la mano y no lo sabemos, un ejemplo seria como la personalización de los sitios de medios sociales como Facebook, o los resultados del motor de búsqueda de Google. 

Este aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender de los patrones de datos que se les asigna a cada uno, como ejemplo, los filtros de spam del correo electrónico, este aprendizaje lo que nos ayuda es a diferenciar en que correos son los de basura y a separarlos de los que no lo son.  

Son tres tipos de Aprendizajes automáticos que son: 

• Aprendizaje supervisado: Basado en tareas 
• Aprendizaje no supervisado: Basado en datos. 
• Aprendizaje de refuerzo: Aprende a reaccionar a su entorno. 

Aprendizaje profundo 

Esta es una de las aplicaciones más importantes y de mayor crecimiento de la inteligencia artificial que sería el aprendizaje profundo, se basa en un subtema del aprendizaje automático que se utiliza para solucionar problemas muy difíciles y que implican grandes cantidades de datos, este se produce mediante el uso de redes neuronales que se organizan en capas para reconocer relaciones y patrones difíciles de datos, su aplicación necesita un gran conjunto de información y una potente capacidad de procesamiento, Actualmente nosotros los seres humanos lo utilizamos en el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, en la visión artificial y una de las más completas en la identificación de vehículos en los sistemas de asistencia al conductor.  

Sin embargo, si al lado contrario no tuviéramos la ayuda del aprendizaje profundo, sería muy costoso y se necesitaría un gran grupo de trabajo para poder ofrecer el mismo trabajo. 

La inteligencia artificial ¿podrá ver, oír y entender?  

Según lo escrito por L. Rouhiainen. (2018). Acerca del gran impacto que la inteligencia artificial tendrá en nuestras vidas, es bueno saber que las tecnologías de la IA han iniciado a desarrollar por distintas maneras antes realizadas que sería la capacidad de ver, que esta sería la visión artificial antes ya mencionada, la capacidad de oír que esta sería el reconocimiento de voz y la capacidad de entender que sería el procesamiento del lenguaje natural, todas estas capacidades pertenecen únicamente al ser humano, pero se está viendo una innovación que en un próximo futuro las máquinas y los robots podrán desarrollar estas capacidades gracias a la IA. 

Términos claves de la tecnología de la Inteligencia Artificial  

Según lo escrito por la base de datos Gartner, (2023). Nos da varios términos claves para analizarlos y saber cómo funcionan bien nuestra inteligencia artificial, en estos están algunos muy importantes que serían:  

• El procesamiento del lenguaje natural, este nos habla de la forma que permite la comunicación entre nosotros los seres humanos y los sistemas inteligentes que ya viene con un lenguaje humano, estos se enfocan en los sistemas modernos de respuesta de voz interactiva.  
• Asistentes virtuales avanzados, muchas de las veces este tema lo nombramos o lo conocemos mejor como los agentes de la inteligencia artificial conversacionales, este sistema avanzado va mucho más allá que los chabots pues lo asistentes virtuales avanzados escuchan y observan comportamientos, también construye una base de datos que ayudan a la facilidad de las personas. 

• El internet de las cosas, este término se enfoca en comprender la red de objetivos físicos que son utilizado únicamente con tecnología integrada para poder detectar o interactuar su funcionamiento interno y el entorno externo, hablamos directamente de que son enfocados no tanto en dispositivos si no van más a lo profundo de los enchufes inteligentes hasta los vehículos sin conductor. 
• Los datos sintéticos, esto mayormente son generados artificialmente por el aprendizaje automático, ya que su término es reflejar las propiedades estadísticas de una base real, también la ingeniera artificial necesita de una grande cantidad de datos para lograr general resultados utilizables, y los datos sintéticos sería una muy buena ayuda para poder generar una buena e importante fuente de un gran conjunto de datos que este pueda generar escenarios periféricos mientras estos protegen los datos confidenciales y personales, un pequeño ejemplo seria, los nombres y detalles personales de una grande base de datos. 

Para terminar esta investigación hablaremos de:  

Los Robots, androides y ciborgs 

Según lo escrito por A. Cuadrado. (2008). Su hecho en 1917 se produce una marca radical de evolución en el sentido y en el fin de los autómatas, donde por primer aves se da inicio al termino de robot, el científico Rossum crea una raza de servidores casi inhumanos nombrados robots que llegan al momento de relevarse contra sus creadores, ciertamente después de haber mencionado la palabra, robot inunda la imaginación literaria y cinematográfica para poder realizar cualquier ser artificial de cualquier manera el robot, que dará lugar a otras importantes terminologías que se enfocarán más en la ficción que en la vida real, el androide que sería un robot pero con  la mayor apariencia humana llegando a lo perfecto, si hablamos del ciborg, seria enfocada en ser mitad hombre y mitad maquina cual se trataría de la generalización de los avances de la biotecnología

Realmente saliéndonos del contexto sería bueno saber información de lo general como los robots, que es una inteligencia física mas no virtual pero si la detallamos bien toda la inteligencia que este robot está compuesta es literalmente una tecnología artificial, que nos da una respuesta como si fuera un chatbot, manejando cierto termino y campos de la IA. 

Autor: Jhonatan Alfredo Vanegas Sierra

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero

Código: UCPSG7-1

Universidad: Universidad Central

Referencias:

Boden, M. A. (2017). Inteligencia artificial. Turner. https://books.google.es/books?hl=es&lr=&id=LCnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT3&dq=inteligencia+artificial+&ots=drWuv0fKqd&sig=NdPsV34IpjJSh3ZzaN-Giqmwr8g#v=onepage&q=inteligencia%20artificial&f=false  

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial. https://static0planetadelibroscom.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/39308_Inteligencia_artificial.pdf  

Gartner. (S.F).  ¿Qué es la inteligencia artificial?. Gartner. https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence 

Alvarado, A. C. (2003). El imaginario de la creación de vida artificial y los personajes virtuales. COMUNICACIÓN. Revista Internacional de Comunicación Audiovisual, Publicidad y Estudios Culturales, 1(2), 13-27. https://revistascientificas.us.es/index.php/Comunicacion/article/view/21871/19363 

Develoteca. (24 de diciembre de 2019). ¿Qué es inteligencia artificial? 🤖. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=xvEweQ1ABOE 

Imagenes.

E. Otero. (2023). Inteligencia Artificial vs Machine Learning: principales diferencias. [Imagen]. Mundo deportivo. https://www.mundodeportivo.com/urbantecno/tecnologia/inteligencia-artificial-vs-machine-learning-principales-diferencias	 

Istock. (2022). Inteligencia artificial: ¿cuáles han sido sus desafíos? [Imagen]. Portafolio https://www.portafolio.co/innovacion/inteligencia-artificial-sus-retos-para-mejorar-algunos-sistemas-de-trabajo-576325 

C. Weinstein. (2018). El efecto multiplicador del aprendizaje automático en las empresas. [infografía]. Agasys. https://agasys.com.mx/2018/07/13/el-efecto-multiplicador-del-aprendizaje-automatico-en-las-empresas/ 

L. Mateus. R. (2021). Conocimientos y habilidades para aprender a programar inteligencia artificial (IA). [Imagen]. Bloque 10 Unimagdalena. https://bloque10.unimagdalena.edu.co/conocimientos-y-habilidades-para-aprender-a-programar-inteligencia-artificial-ia/