Python Anaconda, distribución para la ciencia de Datos.

Python es uno de los lenguajes de programación más conocidos y utilizados en todo el mundo, es una herramienta importante para una amplia gama de tareas, desde programación web hasta ciencia de datos. Por otro lado, Anaconda es una distribución completa de Python que incluye una gran cantidad de paquetes, bibliotecas y herramientas preinstaladas que son útiles para la ciencia de datos.

¿Qué es Python Anaconda?

Python Anaconda es una distribución de los lenguajes de programación Python y R que tiene una gran cantidad de paquetes y herramientas preinstaladas para el análisis de datos y la ciencia de datos. En términos generales, se utiliza para el análisis de datos, la visualización de datos y el aprendizaje automático; tiene como ventaja simplificar la gestión e implementación de paquetes, es posible obtener Anaconda como una plataforma gratuita de código abierto para Windows, macOS y Linux.

Características de Python Anaconda

      Anaconda es una distribución que cuenta con muchas características útiles que aportan a la ciencia de datos, algunas de ellas son:

1. Gestor de paquetes: Anaconda tiene un administrador de paquetes que simplifica la instalación, actualización y administración de estos y bibliotecas Python, así mismo, anaconda ya cuenta con algunos paquetes preinstalados que son útiles para la ciencia de datos; entre ellos están NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn y Jupyter Notebook.
2. Entorno virtual: Anaconda ofrece un entorno virtual aislado donde se pueden instalar paquetes y bibliotecas. Esto permite a los usuarios trabajar en varios proyectos sin preocuparse por las dependencias.
3. Entorno de desarrollo integrado (IDE): Anaconda Navigator es una interfaz gráfica de usuario de escritorio que se encuentra incluida en la distribución Anaconda, la cual permite la administración de aplicaciones e instalación fácil de paquetes, canales y entornos Conda sin usar comandos.

4. Generales:

• Permite acceder a recursos de aprendizaje más avanzados.
• Facilita la escritura de algoritmos complejos.
• Simplifica de manera acelerada la implementación de proyectos de ciencias de datos.
• Permite crear y compartir documentos que contienen un código de compilación.
• Cuenta con soporte para computación de alto rendimiento.

¿Cómo instalar Python Anaconda?

      Para instalar Python Anaconda se deben seguir los siguientes pasos:

1. Descarga la versión adecuada para tu sistema operativo (Windows, MacOS  o Linux) desde la página oficial de anaconda. https://www.anaconda.com/products/distribution
2. Ejecuta el instalador de Anaconda y sigue las instrucciones del instalador.
3. Asegúrate de agregar Anaconda PATH del sistema para que puedas usar los comandos de Conda y Python desde cualquier directorio.

¿Cómo se usa Python Anaconda?

Una vez que se haya descargado e instalado Python Anaconda, se puede usar en la línea de comandos. También puede trabajar con Anaconda utilizando el intérprete de Python o el entorno de desarrollo integrado conocido como Anaconda Navigator.

Se recomienda iniciar el entorno de desarrollo integrado de Anaconda Navigator antes de trabajar con Anaconda debido a que es más sencillo comenzar desde ese (IDE). Desde aquí, se pueden crear nuevos espacios de trabajo virtuales, instalar paquetes y bibliotecas, y se pueden iniciar cuadernos Jupyter y otros espacios de trabajo. Además, las consolas de Python se pueden abrir y el trabajo se puede realizar directamente en la línea de comandos.

Conda (Gestor de paquetes)

Un gestor de paquetes es una herramienta que permite listar, instalar y desinstalar paquetes en un entorno de Python, Conda es el gestor de paquetes de Anaconda, se opera desde una consola de comando integrada en Anaconda, se puede acceder desde Windows, MacOS y Linux.

Diferencia con Python estándar

La principal diferencia entre Python y Python anaconda, es que Anaconda cuenta con múltiples paquetes y librerías preinstaladas, enfocadas en la ciencia de datos, mientras que Python estándar solo cumple con el intérprete Python y con muy librerías básicas, Anaconda cuenta con un entorno virtual y gestor de paquetes integrado que facilita la descarga.

La ciencia de Datos

Es una de las principales utilidades de Python, es básicamente la ciencia que estudia los datos, su aplicación y los ámbitos en los que se puede emplear son muchos; es decir, cualquier cosa que se pueda transformar en números.

Es una de las principales utilidades de Python, es básicamente la ciencia que estudia los datos, su aplicación y los ámbitos en los que se puede emplear son muchos; es decir, cualquier cosa que se pueda transformar en números.

     Normalmente se suele confundir el Big Data con la Data Sciencie pero hay que saber que la segunda no existiría sin la primera; Pero actualmente la ciencia de datos no tendría mayor relevancia sin la ayuda de la otra. Big Data cuenta con las “7V” que son: Variedad, Volumen, Velocidad, Veracidad, Valor, Visualización y Variabilidad. Teniendo claro los componentes del Big Data; se puede establecer la diferencia con la Data Science.

• Como lo mencione anteriormente, Big Data trabaja con las “7V”, mientras que Data Science se encarga de analizar los volúmenes de datos con sus propias herramientas.
• La ciencia de datos ya se encuentra trabajando con modelos inteligentes. Por otro lado, Big Data extrae la información donde hay gran cantidad de fuentes de datos.
• Big Data se enfoca principalmente en el potencial de rendimiento, mientras que Data Science se enfoca en lo teórico y lo experimental.

Conclusiones Python Anaconda

• Python Anaconda es una distribución completa que básicamente esta enfocada y es útil para la ciencia de datos y el análisis de los mismos; cuenta con una gran cantidad de paquetes y librerías.
• Proporciona un entorno virtual que facilita la instalacion y gestión de paquetes
• Es una herramienta importante para los programadores que trabajan en proyectos de ciencias de datos.

Autor: Paula Giselle Rubiano Mora

Editor : Carlos Iván Pinzón Romero

Código: UCPC-1S

Universidad: Universidad Central

Fuentes

Tokio New Technology School. (2023) Características de Python Anaconda https://www.tokioschool.com/noticias/ciencia-datos-anaconda-python/#:~:text=Caracter%C3%ADsticas%20de%20Anaconda%20Python,-Esta%20suite%20para&text=una%20gran%20comunidad.,Multiplataforma,%2C%20JupyterLab%2C%20Spyder%20y%20RStud

International Business School (2010-2023) ¿Que es Python Anaconda? -https://eiposgrados.com/blog-python/que-es-anaconda/ 3 

El Pythonista.  (2023) (IMAGEN)
 
Anaconda Python y Conda


AB Internet Networks (2008) S.L. (IMAGEN)
Anaconda Distribution: La Suite más completa para la Ciencia de datos con Python


BULT- In. (2023) (IMAGEN)
https://builtin.com/data-science/anaconda-python