La inteligencia artificial

¿Qué es la IA?

La Inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en la creación de máquinas que puedan realizar tareas cognitivas como razonar, aprender, tomar decisiones, reconocer patrones, resolver problemas y realizar actividades en entornos cambiantes que usualmente requerirían inteligencia humana para ser realizadas . 

Esta involucra la combinación de algoritmos y otras técnicas para crear sistemas que puedan actuar y tomar decisiones de manera autónoma, basándose en la información que se les provee. Se utilizan diferentes enfoques de IA para lograr este objetivo, incluyendo el aprendizaje automático, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural. 

La IA tiene numerosas aplicaciones prácticas en una variedad de campos, incluyendo la medicina, la ingeniería, la ciencia de datos y la investigación científica. Sin embargo, la IA también plantea una serie de desafíos éticos y de seguridad, y ha dado lugar a preocupaciones acerca de su impacto en la sociedad y en el futuro de la humanidad. 

Aun así, la IA todavía presenta desafíos importantes. Uno de ellos es la necesidad de garantizar que la tecnología sea diseñada para beneficiar a toda la humanidad y no solo a unos pocos. Otro desafío importante es el de garantizar la privacidad de los datos, así como el evitar que la tecnología tenga un impacto negativo en el empleo 

Características de la inteligencia artificial 

La inteligencia artificial posee ciertas características que definen muy bien su naturaleza tecnológica como: 

Imita la cognición humana: La IA se caracteriza principalmente por la imitación del pensamiento humano. Tiene su propio campo de análisis, conocido como computación cognitiva. Básicamente se inspira en el reconocimiento de patrones, la minería de datos y el procesamiento del lenguaje natural para simular el cerebro humano. 

Automatiza los procesos: La automatización de tareas es una de las características más importantes de la inteligencia artificial. Esta tecnología permite que máquinas o programas realicen actividades redundantes, prolongadas y agotadoras en lugar de individuos. Por cierto, gracias a la mezcla de la automatización robótica de procesos (RPA) y la IA, nace lo que se denomina automatización inteligente. 

Por lo tanto, IA es un marco que combina las virtudes de dos tecnologías. Debido a su utilidad, es muy utilizado por las organizaciones, principalmente para automatizar tareas manuales y mejorar la eficiencia de los procesos. 

Nunca descansa: Otro rasgo que la caracteriza es su capacidad para funcionar las 24 horas del día, los 365 días del año. La Inteligencia Artificial nunca descansa y por lo tanto nunca se detiene. Esto permite que los programas competentes continúen progresando sin interrupciones y a una gran velocidad, Además, es especialmente imprescindible en ocupaciones que requieren personal en permanente actividad y buen funcionamiento. 

Es precisa:La alta fiabilidad de la IA se debe a su enorme precisión en la ejecución de tareas. La probabilidad de fracaso de tales programas es muy baja. Obviamente, dado que la inteligencia artificial es una representación fiel de la construcción humana, el nivel de precisión depende completamente del diseño del programa. Sin embargo, estos sistemas tienden a cometer cada vez menos errores, ya que son los propios errores los que permiten optimizar continuamente estos diseños. 

Gestiona gran cantidad de datos :Una característica importante de la inteligencia artificial es la capacidad de procesar grandes cantidades de información. Aquí es donde entra en juego el Big Data. Big Data se refiere a un volumen de datos tan grande que es imperativo implementar herramientas especializadas para acceder adecuadamente a esta porción de información. Y es la IA la que se encarga de gestionar los datos que el Big Data pone a tu disposición. En pocas palabras, los grandes datos son el combustible y la inteligencia artificial es el motor que lo hace funcionar. 

Los diferentes tipos de Inteligencia Artificial 

Solo algunas inteligencias artificiales funcionan de la misma manera. Esto se debe a que existen diferentes tácticas para su construcción y desarrollo de las habilidades que se les exigen. En la Comisión Europea señalan dos: software e integrada. El primero se utiliza en asistentes virtuales, búsqueda de imágenes, motores de búsqueda o sistemas de reconocimiento de voz y rostro. El segundo está relacionado con el Lot (Internet de las Cosas), robots, drones y vehículos autónomos. 

Hay otras clasificaciones, según se basen en funcionalidades y el desarrollo de capacidades. Aquí se incluye el Machine Learning, ya que tiene importantes peculiaridades. Estas son las claves de cada IA 

Basada en funciones: Estamos hablando de una inteligencia que es capaz de aceptar inconvenientes o problemas, sin embargo, no tienen la capacidad de aprender de sus acciones pasadas, por lo que están más limitadas. Por ejemplo, este grupo incluirá el famoso IBM Deep Blue. 

Basada en capacidades: Estas inteligencias cuentan con memorias que les dan la oportunidad de aprender automáticamente de sus propias conductas pasadas. En consecuencia, es el campo más desarrollado en la actualidad. De hecho, las conocidas como Artificial Super Intelligence han demostrado superar a los humanos en diversos aspectos.   

Machine Learning (ML): consiste en cómo aprende la IA, en lugar de un tipo de inteligencia artificial. Cuando se introduce ML, el propio sistema realiza el aprendizaje de forma autónoma sin intervención humana. Esto suena complicado, pero en muchas áreas ya está funcionando en sistemas que predicen las preferencias de consumo individuales. Este último es el más desarrollado, pero al mismo tiempo el más desafiante. 

10 inteligencias artificiales más reconocidas y para que sirven 

Hay muchas aplicaciones de inteligencia artificial que son reconocidas y utilizadas en diferentes campos y sectores . Aquí hay algunas de las aplicaciones de inteligencia artificial más reconocidas y utilizadas: 

1 . Siri – Asistente de voz de Apple que utiliza el aprendizaje automático para comprender y responder a las solicitudes de los usuarios en lenguaje natural. 

2. Alexa – Asistente de voz de Amazon que utiliza procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para realizar tareas para los usuarios. 

3. Watson – Plataforma de inteligencia artificial creada por IBM que se utiliza para análisis de datos, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. 

4.Tesla Autopilot – Sistema de conducción autónoma de Tesla que utiliza sensores y algoritmos de inteligencia artificial para guiar el vehículo de manera autónoma.  

5 . Google Translate – Herramienta de traducción de Google que utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para traducir texto, voz y fotos de diferentes idiomas. 

6. DeepMind – Una empresa de inteligencia artificial propiedad de Google que se centra en la investigación de redes neuronales profundas para el aprendizaje automático. 

7. Netflix – Utiliza algoritmos de inteligencia artificial para hacer recomendaciones de contenido a los usuarios basándose en su historial de visualización y preferencias.  

8 . Facebook – Utiliza el aprendizaje automático para alimentar su algoritmo de recomendaciones y personalizar el contenido que se muestra a cada usuario. 

9. AWS – Amazon Web Services ofrece una amplia gama de servicios de inteligencia artificial que incluyen reconocimiento de voz y análisis de sentimientos.  

10 . AlphaGo – Una plataforma desarrollada por Google que utiliza redes neuronales profundas y el aprendizaje por refuerzo para jugar al juego de Go. 

Cabe destacar que hay muchas otras aplicaciones de inteligencia artificial que se están desarrollando y utilizan en campos como la medicina , la predicción del clima, el análisis de riesgos financieros y muchos otros. 

En el futuro, se espera que la IA siga evolucionando y encontrando nuevas aplicaciones en diversos campos. La robótica y la automatización seguirán avanzando, y se espera que la IA pueda ser utilizada en aplicaciones cada vez más sofisticadas, como la toma de decisiones médicas o incluso la conducción de vehículos autónomos. 

En resumen, la inteligencia artificial es una tecnología en constante evolución que se está utilizando cada vez más en diversos campos, pero que todavía presenta importantes desafíos que deben ser abordados para asegurar sus beneficios para la humanidad.

Autor: Saray Alejandra Cardenas Gil

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero, Juan Esteban Nocua Camacho

Código: UCPSG6-1

Universidad: Universidad Central

Fuentes:

BBC News Mundo. (2015, 15 septiembre). ¿Qué es la inteligencia artificial? YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=8lMIdrlIWOQ
¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial? (s. f.). Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial

colaboradores de Wikipedia. (2023, 18 marzo). Inteligencia artificial. Wikipedia, la enciclopedia libre. https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial 

Ramírez, L. (2023, 7 marzo). 16 aplicaciones de inteligencia artificial que tu empresa necesita. Thinking for Innovation. https://www.iebschool.com/blog/herramientas-aplicaciones-inteligencia-artificial-big-data/

Gutiérrez, V. (2022, 8 agosto). 17 aplicaciones de inteligencia artificial (IA) imprescindibles. https://www.inboundcycle.com/blog-de-inbound-marketing/aplicaciones-inteligencia-artificial

De Ceupe, B. (2022, 29 abril). Características de la inteligencia artificial: ¿Cuáles son? Ceupe. https://www.ceupe.com/blog/caracteristicas-de-la-inteligencia-artificial.html

https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#/media/Archivo:Artificial_Intelligence_&_AI_&_Machine_Learning_-_30212411048.jpg

J., & J. (s. f.). Qué es la inteligencia artificial. Ceupe. https://www.ceupe.pe/blog/que-es-la-inteligencia-artificial.html