La Teoría de la Complejidad en Todas Partes

La Complejidad, una palabra que utilizamos en diversos entornos cuando algo supera nuestras capacidades para entender o para solucionar un problema, debido a la gran cantidad de factores o elementos interconectados que intervienen. De esta forma, nos encontramos con que la complejidad está presente en todo momento y en todos partes.

¿Qué nos dice la teoría de la complejidad?

Teniendo en cuenta la definición anterior, la complejidad está presente en distintos sistemas y situaciones, pero su definición depende del área en que se aplica, ya sean tecnológicos, sociales, físicos u otros grandes grupos que conlleven una conducta colectiva entre varios elementos fundamentales con el fin de plantear problemas aliados a la vida humana en sociedad o como parte de alguna institución.

¿Para qué sirve un sistema complejo?

 Los sistemas complejos suelen tener múltiples variables interconectadas que interactúan de manera no lineal y a menudo impredecible. Comprender cómo funciona un sistema complejo puede ayudar a tomar decisiones más informadas y mejor fundamentadas, permitiendo encontrar soluciones más eficientes y efectivas para los problemas que involucran sistemas complejos. La comprensión de los sistemas complejos puede ayudar a detectar problemas y fallas antes de que se conviertan en crisis mayores, prevenir efectos secundarios no deseados y minimizar los riesgos asociados con la manipulación del sistema.

No obstante, los sistemas complejos pueden ser difíciles de entender y predecir debido a la gran cantidad de variables que interactúan entre sí, la retroalimentación no lineal, la complejidad computacional y los cambios constantes.

Ejemplos de un sistema complejo

Si bien es normal pensar que cuando nos enfrentamos a un sistema complejo, podemos solucionarlo desde sus emergentes, es erróneo aplicarlo a la teoría de la complejidad. Debido a que no se puede exponer de manera individual cada elemento que lo compone, y no hay que olvidar que no interactúa solo, y producto de esa coherencia puede ser incierta y novedosa.

Un ejemplo de esto podría ser el cerebro humano, una parte esencial que sería simplemente inútil sin sus nervios sensoriales, sus nutrientes, receptores y naturalmente, las demás partes del cuerpo. Pero, aun así, con una pequeña molestia, parece funcionar con normalidad gracias al sistema nervioso central, clasificado como un sistema adaptativo complejo.

También podemos hablar de un ecosistema, pues se encuentra un vínculo entre los animales, las plantas y el clima. Entenderlos individualmente no sería lo mismo que estudiar la interacción entre todas las partes que lo componen y el porqué de las reacciones obtenidas de un estudio.

La estructura de la complejidad

Debido a que el término “complejidad” se aplica a una amplia variedad de situaciones, los sistemas se clasifican según su estructura. Algunas de estas estructuras son:

Auto organización: se refiere a la capacidad de un sistema complejo para organizarse y adaptarse de manera espontánea y autónoma a medida que interactúa con su entorno y con otros elementos del sistema. Este fenómeno es común en sistemas complejos como los ecosistemas, las células, los cerebros y las sociedades humanas. La auto organización puede producir patrones y estructuras que no son evidentes a partir de las propiedades de los componentes individuales del sistema.

Dinámica no lineal: se refiere al estudio del comportamiento dinámico de un sistema que no puede describirse mediante ecuaciones lineales, es decir, que no sigue una relación proporcional entre las entradas y las salidas. Los sistemas complejos, que pueden ser biológicos, físicos, sociales o económicos, a menudo tienen comportamientos impredecibles y difíciles de entender.

Caos: el estudio del caos se ha convertido en un campo de investigación importante en diversas disciplinas como la física, las matemáticas, la biología y la economía, ya que proporciona información sobre la complejidad de los sistemas naturales y artificiales y ayuda a comprender y predecir su comportamiento.

Teoría de juegos: se centra en el análisis de cómo diferentes agentes interactúan entre sí y cómo estos comportamientos influyen en el resultado final del sistema. Esta teoría es útil para entender y predecir el comportamiento de sistemas complejos como las economías, los ecosistemas y las redes sociales, entre otros.

EDGAR MORIN

Edgar Morin es reconocido por ser uno de los principales impulsores de la teoría de la complejidad, una corriente de pensamiento que busca entender la realidad mediante sistemas dinámicos y complejos. Durante varias décadas, Morin ha desarrollado su teoría y la ha aplicado en distintas áreas, como la filosofía, la sociología, la biología y la física. En su teoría, destaca el concepto de “pensamiento complejo”, que se refiere a la habilidad de comprender y enfrentar la realidad en términos de su complejidad intrínseca. Según Morin, el pensamiento complejo implica la capacidad de integrar múltiples perspectivas y enfoques.

Teniendo esto en cuenta podemos concluir que los sistemas complejos pueden dar lugar a comportamientos emergentes, adaptarse y evolucionar, y presentar fenómenos no lineales y caóticos difíciles de predecir. La teoría de la complejidad es una herramienta valiosa para abordar problemas complejos en diferentes áreas de la ciencia y la tecnología y nos proporciona un marco conceptual para comprender la naturaleza de los sistemas complejos.

Autor: María Valentina Salgado Cifuentes

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero y Saray Alejandra Cardenas Gil

Código: UCPSG6-1

Universidad: Universidad Central

Fuentes:

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