Teoría de la Información y de la Comunicación 1949
Teoría de la Información de Claude E. Shannon, es uno de los avances científicos muy importante en el siglo XX, el objetivo de esta investigación es dar una definición de la información, el objetivo era poder encontrar operaciones fundamentales para las señales de proceso como compresión de datos, comunicación y almacenamiento, estos se expanden a campos como, física, química, biología, la robótica, la computación, la lingüística y la teoría de la comunicación
Componentes de la teoría de la información.
- Fuente de información. Es una fuente de emisor, lo cual funciona para emitir un mensaje, también existe tipos de fuentes que destacan las fuentes aleatorias y estructuradas.
- Mensaje. Es un paquete de datos transportado a un canal.
- Código. Es una serie de elementos de combinación estableciendo unas series de normas para interpretar.
- Información. Desde el punto de vista matemático y una probabilidad, la información que pretende trasmitir a través del mensaje debe proporcionar la cantidad de bits que se necesitan para identificar el mensaje.
- Ruido. Aquellas causas que impiden que el mensaje no se desarrolle con normalidad durante el proceso informativo e impiden que el receptor pueda asimilarlo.
- Receptor. Encargado de recibir el mensaje
- Canal. Se trata del miedo porque él se transmite el mensaje para que llegue de manera eficaz del receptor.
Finalidad de la teoría de información.
La teoría de la información tiene ciertas limitaciones, como lo es la acepción del concepto del código. Si la selección del mensaje se plantea únicamente entre dos alternativas diferentes, la teoría de Shannon postula arbitrariamente que el valor de la información es uno. Esta unidad de información recibe el nombre de bit. Para que el valor de la información sea un bit, todas las alternativas deben ser igual de probables y estar disponibles.
El problema de la codificación.
Una fuente, la cual genera un mensaje a ser recibido en el destinatario. Un transmisor, que transforma el mensaje generado en la fuente en una señal a ser transmitida. En los casos en los que la información es codificada, el proceso de codificación también es implementado por el transmisor. Un canal es cualquier medio que sirva para que la señal se transmita desde el transmisor al receptor.
Este puede ser, por ejemplo, un cable, una fibra óptica o una señal inalámbrica. Un receptor, que reconstruye el mensaje a partir de la señal, y finalmente, un destinatario, que es quien recibe el mensaje.
St. Olaf (2016). El problema de la codificación [Imagen]. Teoría de la información de Claude Shannon. http://dia.austral.edu.ar/Archivo:Shannon_1.jpg
Los teoremas de Shannon.
Los dos resultados más importantes que obtuvo Shannon son los teoremas conocidos como primer teorema de Shannon y segundo teorema de Shannon. De acuerdo con el primer teorema, o teorema de codificación sin ruido, el valor de la entropía H(S) de la fuente es igual al número de símbolos necesarios en promedio para codificar una letra de la fuente usando un código ideal: H(S) mide la compresión óptima de los mensajes de la fuente. La prueba del teorema se basa en el hecho de que los mensajes de longitud N que produce S pueden ser clasificados en dos clases. Una de estas clases tiene aproximadamente 2NH(S) mensajes típicos. La otra clase, contiene los mensajes atípicos. Cuando N → ∞, la probabilidad de un mensaje atípico se vuelve despreciable. Por ello, se puede concebir a la fuente como produciendo sólo 2NH(S) mensajes posibles. Esto sugiere una estrategia natural para codificar: cada mensaje típico es codificado en una secuencia binaria de longitud NH(S), que es en general más corta que la longitud N del mensaje original.
En los años 40 se pensaba que el incremento de la tasa de transmisión de información sobre un canal de comunicación siempre aumentaría la probabilidad de error. El segundo teorema, conocido como teorema de codificación en un canal con ruido, sorprendió a la comunidad de la teoría de la comunicación probando que esa hipótesis no era cierta si se mantenía la tasa de comunicación por debajo de la capacidad del canal. La capacidad del canal es igual a la tasa máxima con la cual la información puede ser enviada por el canal y recuperada en el destinatario con una probabilidad de error despreciable.
Teoría de la comunicación.
Shannon y Weaver autores de este modelo de comunicación, lanzan en 1948 la teoría matemática de la comunicación. Cuando Shannon habla de información lo hace en alusión a una unidad cuantificable que no tiene en cuenta el contenido del mensaje.
Este espacio se mide por medio de un sistema binario asociado a la velocidad de transmisión del mensaje.
Shannon dice que el tiempo necesario para transmitir información es proporcional a la cantidad de información transmitida sea, si se transmite más información, será necesario mayor tiempo.
Mis blogs. (2014). Modelo de Shannon [Imagen]. Ciencias de la comunicacion.http://ciendecomu501.blogspot.com/2014/11/modelos-de-comunicacion.html
Componentes de la teoría de la comunicación.
- Fuente. Este elemento tan importante es el origen de la información.
- Emisor. Se encarga de gestionar el proceso para que el mensaje esté listo para su transmisión.
- Receptor. Es la persona encargada de recibir la información.
- Canal. Es el medio que transporta el mensaje para que pueda ser expuesto
Por qué es importante la teoría de la comunicación.
La teoría es importante ya que se da inicio al mecanismo de iniciar a establecer una comunicación, esta es importante ya que se pueden establecer comunicaciones entre seres, tecnologías, para la tecnología es una teoría fundamental ya que por medio de páginas y conexiones por medio de redes pueden acceder información a demás personas, cabe destacar que la comunicación es algo fundamental hoy en día, donde se pueden aclarar conflictos, problemas, y pueden compartir objetivos para aclarar cosas con éxito.
Teoría de la matemática en la comunicación.
Shannon y Warren Weaver a finales de la década de los años 1948, Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la transmisión y el procesamiento de la información y se ocupa de la medición de la información y de la representación de esta, así como también de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información. El estudio de la comunicación ha sido por mucho tiempo la llamada “TEORIA DE LA INFORMACION”, formulada a fines de los 40 por el ingeniero Claude E. El trabajo de Shannon se titula la teoría matemática de la comunicación, y el de Weaver Contribuciones recientes a la teoría matemática de la comunicación. De este modo, la unión de dos textos y de dos disciplinas diferentes, produjo una obra de referencia duradera en el campo de la comunicación. La teoría, tiene una expresión gráfica de notable sencillez, la fuente de la información selecciona a partir de un conjunto de posibles mensajes el deseado, El transmisor transforma el mensaje en una señal que es enviada por el canal de comunicación al receptor.
Los problemas quedan de estudiarse en un sistema de comunicación, tienen que ver con la cantidad de información, la capacidad del canal de comunicación, el proceso de codificación que puede utilizarse para cambiar el mensaje en una señal y los efectos del ruido.
Teoría de la matemática en la información.
Desde aquel entonces, la teoría matemática de la información ha tenido enorme aceptación como esquema general de interpretación del proceso de intercambio social de mensajes. El modelo, de fácil comprensión, propone la existencia de una entidad, constituida como emisor o fuente emisora, que genera un mensaje. El mensaje, codificado y cargado de cantidades finitas de información, atraviesa un canal artificial al que accede una segunda entidad, devenido receptor o destinatario, que descodifica el contenido informacional.
Wavebreakmedia. (s. f.). Teléfono vintage, teléfono, tableta y teléfonos 132567428. Depositphotos. https://sp.depositphotos.com/132567428/stock-photo-vintage-telephone-telephone-tablet-and.html
Baguetto IRL. (2017, 19 diciembre). TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 📻 | Shannon y Weaver [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=qAbegfjieVk
Creditos:
Autor: Alison Xiomara Roncancio Páez
Editor: Carlos Iván Pinzón Romero
Código: UCPSG7-1
Universidad: Universidad Central
Fuentes
M. (2023b, enero 7). Teoría matemática de la comunicación Shannon y weaver. Matemáticas: aprender nunca había sido tan fácil. https://matematicas.ar/teoria-matematica-de-la-comunicacion-shannon-y-weaver/ De la Comunicación, V. T. L. E. D. T. (2019, 25 mayo). Modelo de Shannon y Weaver. La comunicación en teorías. https://lacomunicacionenteorias.wordpress.com/2019/04/08/modelo-de-shannon-y-weaver/ Teoría de la información de Claude E. Shannon - DIA. (s. f.). http://dia.austral.edu.ar/Teor%C3%ADa_de_la_informaci%C3%B3n_de_Claude_E._Shannon Peiró, R. (2022, 24 noviembre). Teoría de la comunicación. Economipedia https://economipedia.com/definiciones/teoria-de-la-comunicacion.html Baguetto IRL. (2017, 19 diciembre). TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 📻 | Shannon y Weaver [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=qAbegfjieVk
