Python es más que un lenguaje de programación.

Se originó a finales de los años 80 y principios de los años 90 gracias a Guido van Rossum, un reconocido programador holandés.  Surgió con la finalidad de manejar interfaces con Amoeba como sucesor del lenguaje ABC y su mayor aporte al cambio social se generó cuando empezó a ser desarrollado por la comunidad, bajo su dirección. Por su gran aporte tecnológico Guido van Rossum fue merecedor del Free Software Award (Premio del Software Libre) en el 2001, debido a la creación y desarrollo del lenguaje Python. Asimismo en el año 2005 fue contratado por Google y actualmente es parte de la División de Desarrolladores de la empresa Microsoft.

Oficialmente el 16 de octubre del año 2000 se revela Python 2.0 un nuevo lenguaje de programación cuya principal característica es la recolección de basura y completo soporte a Unicode. Con el paso del tiempo y la creciente necesidad de avance, el 3 de diciembre del año 2008 surgió Python 3.0 una nueva versión que presenta grandes incompatibilidades con las anteriores en diversos aspectos, esta logra posicionarse después de un extenso período de pruebas. 

Blender cuenta con una memoria y unidad limitada en comparación con las de otras suites de creación 3D. El propósito de  Python consiste en brindar una experiencia satisfactoria en todos los hardware y plataformas; siempre y cuando le sean compatibles. Esta nueva tecnología cuenta con diversas herramientas las cuales la hacen adecuada para prácticamente cualquier tipo de producción de medios. Actualmente  las personas y los estudios del mundo la usan para la creación de proyectos de pasatiempos, comerciales y largometrajes. 

Blender se ejecuta en sistemas Linux, macOS y Windows, que comprenden conceptos básicos con motivación y práctica que hacen posible la realización de una amplia gama de tareas o ejecución de funciones.

Importancia de Python en la ciencia

Hoy día los científicos de cualquier rama hacen uso de la programación como una herramienta que les facilita hallar la solución de sus problemas, ya que esta se caracteriza por ser una simple y eficiente, lo que les permite concentrarse en los problemas de su competencia. 

Actualmente se evidencia una amplia tendencia con el uso de Python en los  grandes centros de investigación, un ejemplo de ello es la Organización Europea para la Investigación Nuclear (CERN), de la misma manera, los científicos encargados de ramas como la Bioinformática, la Neurofisiología, la Física, las Matemáticas, etc. Lo anterior debido al fácil acceso que tienen las personas a conocer información sobre procesamiento de señales, estadísticas, álgebra, etc. o de su utilización y documentación.

¿Qué pilares existen en Python?

Los paquetes NumPy (Python Numérico) y SciPy (Python Científico) son pilares para el trabajo científico hoy en día, en muchas ocasiones sirven para impulsar las funciones disponibles por el Matlab (otro de los lenguajes de corte científico existentes) lo que hace más fácil la transición a partir de este. 

El Toolkit Modular se encarga del análisis de Datos (MDP), ya que ofrece funciones para temas específicos y avanzados como lo es el Análisis de componentes principales e Independientes, que son útiles para el procesamiento de señales digitales. 

Además, cuenta con un excelente soporte para archivos en el proceso de intercambio de datos científicos como el netCDF, facilitando el intercambio de datos entre la comunidad científica. La implementación de estos nuevos lenguajes ha dado como resultado el factible acceso a un sinnúmero de funciones científicas.

Conclusiones

La programación de Python es un lenguaje que permite expresar o procesar las ideas de la forma que se quiere, que refleja las ideas en forma algorítmica. Sin olvidar reconocer sus usos en el campo de la inteligencia artificial y las máquinas virtuales que contribuyen a modelos computacionales.

Ayuda al tratamiento de datos de una forma eficiente y rápida, ya que es una herramienta útil para los diversos sectores de la industria como la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el desarrollo en la web, la medicina y farmacología, la astronomía, entre otras. 

Su impacto lo ha convertido en un elemento altamente utilizado por las empresas del mundo con el fin de crear aplicaciones web, automatizar operaciones, analizar datos y de la misma manera, crear aplicaciones empresariales confiables para la sociedad. Python es más que un lenguaje de programación.

Autor: Mayerly Katherine Rodríguez Becerra

Editor: Ing. Carlos Iván Pinzón Romero y Laura Xiomara Castro Jiménez

Código: UCPC-6

Universidad: Universidad Central

Fuentes

¿Qué es python? (2021, 9 abril). Blog becas santander. https://www.becas-santander.com/content/dam/becasmicrosites/blog/python-que-es.jpg 

¿Sabes qué es PYTHON y por qué es un lenguaje de programación tan importante? (2022, 25 marzo). [Vídeo]. ComputerHoy.com. Recuperado de, https://www.youtube.com/watch?v=Rv910T1BJUw 

Entrepreneur. (2022, 9 abril). Su viaje de codificación comienza con Python. Entrepreneur. https://assets.entrepreneur.com/content/3x2/2000/1649279368-Ent-2022Python.jpeg?crop=4:3 

Github. (s. f.). Pinterest. https://i.pinimg.com/736x/d2/57/a3/d257a3e0ba99a2bfd8aa48178080feb4.jpg

Guido van Rossum y Python. (2022, 19 julio). Velneo. Recuperado de, https://www.velneo.com/blog/guido-van-rossum-y-python 

R/blender. (c. 2019). My first 4D object made in Blender + Python. Reddit. https://preview.redd.it/sdjz53kyn0e31.png?width=640&crop=smart&auto=webp&s=6bfa463bf89926e0c1ea9235ef085d1d167d1a14

School, T. (2022, 29 julio). La historia de Python. Las versiones de un lenguaje único. Tokio School. Recuperado de https://www.tokioschool.com/noticias/historia-python/