Vibe Coding: La nueva forma de crear software sin escribir código a mano

13 abril, 2026 Hcaperam 16 Views AI, Innovación, Programación, vibe code, vibe coding

¿Que es el vibe coding y su importancia?

El vibe coding es una nueva manera de programar en la cual la persona que sea el desarrollador no tiene que tener necesariamente experiencia técnica o saber de algún lenguaje de programación para crear software haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial, la cual mediante el lenguaje natural te hace un código de manera automática desde cero.

En el vibe coding en vez de tener que pensar en la sintaxis, el usuario simplemente describe lo que quiere realizar y su importancia radica en que democratiza el desarrollo de software, es decir que prácticamente cualquier persona puede crear app, también aumenta la productividad de programadores, reduce tiempos de desarrollo y permite a las personas enfocarse en ideas y la lógica de un programa y no tanto en la sintaxis de lo que van a realizar.

Esto se aplica más que todo a emprendedores, pequeñas empresas o profesionales de otras áreas que pueden tener buenas ideas pero no tienen un gran presupuesto para contratar un equipo de desarrollo.

Ventajas y desventajas del vibe coding

Ventajas

Las ventajas que tiene el vibe coding es que no necesitas tener grandes conocimientos sobre programacion, por tanto da accesibilidad a cualquier psersona que tenga una idea para crear un producto digita. Esto permite que mas gente pueda participar en el desarrollo de soluciones, sin tener una barrera tecnica que de manera normal o tradicional implicaria aprender a programar desde cero.

Ademas permite tener un desarrollo más rápido, reduciendo lo que antes podia tomar hasta meses o incluso años, ahora se puede materializar en horas o hasta en minutos esto es ideal para prototipos y MVPs, ya que facilita el poder validar ideas en etapas tempranas sin tener que invertir una gran cantidad de recursos.

Por otra parte nos ayuda a reducir problemas de sintaxis al escribir un código, ya que muchas de estas herramientas enfocadas en el vibe coding automatizan o corrigen errores comunes. También podemos iterar sobre una idea de manera fácil y sencilla, haciendo cambios rapidos segun las necesidades que se tengan o el feedback recibido, lo cual mejora el proceso de desarrollo.

Asimismo nos ayuda a reducir costos, tanto en recursos humanos como en tiempo y permite enfocarse en la propuesta de valor y experiencia que se le dará al usuario, en lugar de centrarse únicamente en los aspectos técnicos del código.

Desventajas

Las desventajas que puede tener el vibe coding radican en que nos puede crear cierta dependencia sobre la IA, ya que el desarrollo se apoya casi por completo en estas herramientas, haciendo que si la IA falla o no responde de la manera que esperamos , sea mas dificil continuar el desarrollo o resolver problemas por cuenta propia.

Además de que la mayoría de códigos pueden no ser del todo óptimos, ya que pueden ser funcionales pero no necesariamente eficientes o bien estructurados, lo que a largo plazo puede afectar el rendimiento de la aplicacion. En algunos casos el codigo proporcionado puede incluir redundancias o practicas que un profesional no recomiende.

Por otra parte, el mantenimiento de la app o la seguridad que se tiene sobre esta misma pueden volverse mas complejas a largo plazo, especialmente si no se tiene conocimientos más avanzados sobre programacion. Esto suele ser importante a medida que el proyecto va creciendo, se va requiriendo una mejor organizacion del codigo, control de errores y proteccion frente a vulnerabilidades.

Por ultimo, si no se cuentan con las competencias necesarias de programación, puede ser dificil de escalar el proyecto o adaptarlo a nuevas necesidades que se presenten, ya que no se tendra un control completo sobre el funcionamiento interno, por esta razon, aunque facilite el inicio de proyectos, aun sigue siendo importante tener buenas bases de programacion para garantizar calidad y sostenibilidad.

Competencias para vibe coding? (qué competencias debe tener para realizarlo bien)

Para realizar de manera correcta el vibe coding, aunque no es necesario ser un experto en programación, sí se requieren algunas competencias básicas que permiten aprovechar mejor este enfoque y obtener buenos resultados.

En primer lugar, es importante tener una buena lógica de programación. No se trata de saber todos los lenguajes o frameworks, pero sí de entender de manera básica cómo funciona una app o una web, cómo se estructuran sus partes y tener claro qué se quiere construir. Esto ayuda a organizar mejor las ideas y a guiar a la IA de forma más efectiva.

También es fundamental saber escribir prompts de manera clara y precisa. La capacidad de explicarle bien a la IA los requerimientos, funcionalidades y objetivos de la aplicación es clave, ya que de esto depende en gran parte la calidad del resultado. Entre más claro y estructurado sea el prompt, mejores serán las respuestas y el código generado.

Por otra parte, es necesario desarrollar la habilidad de detectar errores o aspectos a mejorar dentro de la app. Esto incluye identificar fallos, detalles que se pueden pulir o funcionalidades que no están funcionando como deberían. A partir de esto, se puede iterar constantemente, haciendo ajustes y mejoras progresivas hasta lograr un resultado más sólido y funcional.

En conjunto, estas competencias permiten que el vibe coding no sea solo usar IA, sino saber dirigirla correctamente para construir soluciones de manera más eficiente y con mejores resultados.

Herramientas técnicas del vibe coding

Algunas de las herramientas que nos ayudan a realizar la práctica del vibe coding pueden ser varias, ya que actualmente existen múltiples plataformas que facilitan este proceso de forma bastante completa:

ChatGPT, Copilot, Claude, Google AI Studio:

Estas IAs, entre muchas otras que hay en la web, nos sirven para generar código, resolver dudas y también para crear y mejorar prompts. Herramientas como Google AI Studio permiten interactuar con modelos avanzados para generar aplicaciones web, APIs o scripts completos, mientras que Claude destaca por seguir instrucciones complejas y generar código más estructurado. En general, todas estas ayudan a ir refinando nuestras ideas sobre la app que queremos realizar, probando distintas soluciones de forma rápida.

Lovable, Bolt.new, v0:

Estas plataformas están más enfocadas en la generación de aplicaciones completas o interfaces a partir de prompts. Permiten pasar de una idea a un producto funcional de manera casi automatizada, generando tanto el diseño como parte de la lógica. Son ideales para prototipos, MVPs o incluso proyectos más avanzados sin necesidad de programar demasiado.

Bubble:

Permite crear apps casi completas basadas en bases de datos y lógica visual, sin necesidad de programar directamente. Es una herramienta no-code que facilita el desarrollo mediante interfaces gráficas, lo que la hace muy útil para estructurar aplicaciones funcionales sin depender del código tradicional.

Cursor, Replit:

Estas herramientas complementan el proceso, ya que integran la IA directamente en el entorno de desarrollo. Por ejemplo, Cursor permite trabajar el código con asistencia inteligente en tiempo real, mientras que Replit ofrece un entorno en la nube donde se puede crear, ejecutar y desplegar aplicaciones sin necesidad de instalar nada, haciendo el proceso mucho más ágil.

Además de las herramientas, también es importante aplicar buenas prácticas dentro del vibe coding, como usar prompts modulares (dividir el proyecto en partes), dar especificaciones claras (tecnologías, estructura, diseño), construir primero la base y luego los detalles, y sobre todo iterar constantemente para mejorar el resultado.

Como crear una app o web desde 0 sin saber de código

Creación del prompt

El prompt es la base sobre la cual la inteligencia artificial construye la aplicación. Debe redactarse de forma clara, precisa y estructurada. En él se incluye el objetivo de la app, las funcionalidades principales y secundarias, el flujo de usuario y, si es posible, detalles de diseño. Para facilitar este proceso, es totalmente válido apoyarse en herramientas como ChatGPT u otros modelos de inteligencia artificial, que pueden ayudar a organizar ideas, estructurar correctamente el prompt y mejorar la redacción. Cuanto más detallado y bien formulado sea el prompt, mayor control se tendrá sobre el resultado generado.

Acceso a la plataforma Lovable

Una vez que se tiene el prompt listo, se debe ingresar a la plataforma Lovable desde un navegador web. Esto implica dirigirse al sitio oficial y acceder a la página principal, donde se encuentran las opciones de inicio de sesión o registro.

Registro e inicio de sesión

Si el usuario no posee una cuenta, deberá registrarse proporcionando un correo electrónico o utilizando métodos alternativos como inicio de sesión con Google, dependiendo de las opciones disponibles. Es posible que se requiera verificación mediante correo electrónico. En caso de ya tener una cuenta, simplemente se inicia sesión con las credenciales correspondientes.

Ingreso del prompt

En el entorno de creación, se introduce el prompt previamente elaborado en el campo de texto correspondiente. Antes de enviarlo, es importante revisar que esté bien redactado, sin ambigüedades y que incluya todos los requisitos necesarios para la generación de la aplicación.

Generación de la aplicación y Revisión del resultado

Una vez enviado el prompt, la inteligencia artificial comienza a procesar la información. A partir de este punto, se generan automáticamente la estructura de la aplicación, las interfaces de usuario y la lógica básica. El tiempo de generación dependerá de la complejidad del prompt.

Cuando la aplicación ha sido generada, se debe realizar una revisión detallada. Esto implica explorar las pantallas, probar las funcionalidades y verificar si el resultado cumple con los objetivos planteados inicialmente.

Iteración y mejora

En la mayoría de los casos, el primer resultado requiere ajustes. Por ello, se debe modificar el prompt, agregar más detalles o corregir errores identificados. Posteriormente, se vuelve a generar la aplicación. Este proceso iterativo es fundamental para mejorar la calidad del producto final.

Ajustes finales

Una vez que la aplicación cumple con los requisitos, se pueden realizar ajustes adicionales dentro de la plataforma, como cambios en el diseño, mejoras en la lógica o configuraciones necesarias para su uso o despliegue.

Crear herramientas internas que optimicen procesos

El vibe coding también tiene una aplicación muy útil en la creación de herramientas internas para empresas o equipos de trabajo. A diferencia de otras aplicaciones, aquí no es tan importante que el diseño sea llamativo, sino que la herramienta cumpla bien su función y ayude a resolver necesidades específicas del día a día.

Herramientas internas: Con este enfoque se pueden desarrollar soluciones como sistemas de gestión de inventario con alertas cuando el stock es bajo, paneles para hacer seguimiento de ventas conectados a hojas de cálculo, formularios para solicitudes internas con procesos de aprobación, dashboards que integren métricas desde diferentes fuentes o incluso generadores automáticos de reportes en PDF. Todo esto se puede construir de manera rápida utilizando IA.

Enfoque del desarrollo: Aunque el proceso sigue siendo similar al de cualquier proyecto con vibe coding, aquí lo importante es cómo se plantean los requerimientos. En lugar de centrarse en una app para usuarios externos, se debe describir claramente cómo funciona el equipo por dentro, qué tareas se quieren optimizar y qué tipo de información se necesita manejar.

Beneficio: Este tipo de herramientas permite automatizar procesos, mejorar la organización y ahorrar tiempo en tareas repetitivas, lo que termina aportando más eficiencia sin necesidad de invertir en desarrollos complejos o costosos.

Diseñar apps a través de un caso práctico

Cuando un estudiante se prepara para un parcial en materias técnicas, es común que perciba que entiende los temas al leerlos, ya que en teoría todo parece lógico. Sin embargo, al enfrentarse a ejercicios, comienzan a aparecer errores que no siempre son fáciles de identificar. En este contexto, una aplicación como esta resulta especialmente útil, ya que no se limita a indicar si una respuesta es correcta o incorrecta, sino que permite detectar el error específico. Por ejemplo, puede identificar si el problema radica en una confusión conceptual, en la aplicación incorrecta de una fórmula o en una mala interpretación del enunciado. Esto transforma el proceso de estudio, pasando de un repaso general a una corrección enfocada en las debilidades reales.

Asimismo, la herramienta es relevante en situaciones donde existe una desconexión entre la teoría y la práctica. Es frecuente que un estudiante comprenda explicaciones o ejemplos guiados, pero tenga dificultades al enfrentarse a problemas nuevos. En este caso, la aplicación no solo plantea preguntas, sino que también evalúa el razonamiento del estudiante, permitiendo determinar si existe una comprensión real o simplemente memorización. Esto fomenta un aprendizaje más profundo, especialmente en áreas como física, matemáticas o electrónica, donde la correcta aplicación de los conceptos es fundamental.

Otro escenario donde la aplicación adquiere valor es en la etapa previa a un examen. En lugar de realizar un repaso general poco eficiente, el sistema permite identificar las debilidades del estudiante a partir de su historial de desempeño. De esta manera, el estudio se vuelve más estratégico, ya que se enfoca únicamente en los temas que requieren refuerzo, optimizando el uso del tiempo y aumentando la probabilidad de mejorar el rendimiento.

Prompts y refinando prompts para vibe coding

Un prompt efectivo para vibe coding debe tener varias características clave que permitan obtener un mejor resultado desde el inicio y evitar errores o ambigüedades en lo que se quiere construir. En primer lugar, es importante dar un contexto claro, es decir, explicar qué tipo de aplicación es, para qué industria está pensada, qué problema resuelve y quiénes serán los usuarios, ya que esto le da una base a la IA para entender el objetivo general.

Además, es recomendable incluir especificaciones técnicas como el uso de tecnologías (por ejemplo React, Firebase o Tailwind), la estructura de los datos y las dependencias, ya que esto ayuda a que el código generado sea más coherente y alineado con lo que realmente se necesita. De igual manera, describir la parte visual como colores, tipografía o estilo general de la interfaz permite que el resultado no solo funcione bien, sino que también tenga una buena presentación.

Otro punto importante es organizar bien la aplicación, por ejemplo dividiéndola en módulos como autenticación, funcionalidades principales o paneles, ya que esto facilita que la IA genere un código más ordenado y entendible. También es útil incluir desde el inicio aspectos relacionados con el despliegue, para que la aplicación esté lista para usarse en un entorno real sin tener que hacer muchos ajustes después.

Por otra parte, cuando el resultado no es el esperado, es clave aplicar técnicas de refinamiento del prompt, como ser más específico con lo que se quiere, incluir ejemplos concretos, indicar también lo que no se desea y dividir el problema en partes más pequeñas si es necesario. Incluso se puede pedir a la IA que explique lo que hizo antes de continuar, lo que ayuda a entender mejor el proceso y a mejorar los siguientes resultados.

Soporte y dificultades de las apps creadas con vibe coding

Algunos de los problemas más comunes que se pueden presentar en el vibe coding es que el entorno de desarrollo o los prompts que se utilicen estén incompletos o no sean lo suficientemente claros, lo que genera resultados poco útiles o aplicaciones que no funcionan como se espera. Esto puede llevar a tener que rehacer partes del proceso varias veces hasta lograr algo funcional.

Además, el código que se genera puede tener errores que no siempre son fáciles de comprender, especialmente si no se tienen bases de programación. En muchos casos, la IA entrega soluciones que funcionan parcialmente, pero que internamente pueden ser confusas, lo que dificulta su corrección o mejora. A esto se le suma que puede generar cierta dependencia de la IA, ya que el usuario se acostumbra a que la herramienta resuelva todo, limitando el aprendizaje y la capacidad de resolver problemas por cuenta propia.

En cuanto al soporte, una de las principales ayudas son las comunidades como GitHub o distintos foros en línea, donde se pueden encontrar soluciones, ejemplos y personas que han pasado por problemas similares. También es útil apoyarse en documentación, tutoriales y recursos disponibles en internet para entender mejor lo que se está haciendo.

Conclusiones

El vibe coding es una nueva revolución en el desarrollo de software, ya que permite que prácticamente cualquier persona, incluso sin fundamentos técnicos sólidos, pueda crear aplicaciones, aunque sea a pequeña escala. Esto representa un cambio importante, porque reduce muchas de las barreras tradicionales de entrada y abre la puerta a que más ideas puedan convertirse en productos reales en menos tiempo.

Sin embargo, esto no significa que vaya a reemplazar completamente a los desarrolladores tradicionales, sino más bien que se convierte en una herramienta que los potencia. Un desarrollador con experiencia puede aprovechar estas tecnologías para trabajar más rápido, automatizar tareas repetitivas y enfocarse en aspectos más complejos del sistema, mientras que alguien sin experiencia puede usarlo como punto de entrada al mundo del desarrollo.

Aun así, aunque es una herramienta muy poderosa, el vibe coding sigue requiriendo análisis, criterio y buenas prácticas. No basta solo con generar código, sino que es necesario entender lo que se está construyendo, validar que funcione correctamente y asegurarse de que sea mantenible y seguro.

Promt para la generacion de la aplicacion y su funcionamiento

Actúa como un ingeniero de software senior especializado en desarrollo full-stack, inteligencia artificial aplicada a educación (EdTech), sistemas adaptativos de aprendizaje y análisis de datos académicos.

Tu objetivo es diseñar y generar una aplicación web SaaS completa, moderna y lista para producción, que funcione como un asistente inteligente de estudio técnico adaptativo, capaz de:

Evaluar conocimiento
Detectar debilidades específicas
Adaptar el entrenamiento
Recomendar qué estudiar y dónde aprenderlo
OBJETIVO PRINCIPAL

Construir una plataforma que no solo genere contenido, sino que actúe como un sistema de entrenamiento académico personalizado, basado en el rendimiento del usuario.

MÓDULOS PRINCIPALES

Ingesta y análisis de contenido

Permitir:

Escribir temas
Pegar apuntes
Subir PDF

El sistema debe:

Extraer:
Conceptos clave
Fórmulas
Relaciones entre conceptos
Construir una estructura tipo grafo de conocimiento básico

Generador de evaluación inteligente

Generar automáticamente:

Preguntas conceptuales
Problemas numéricos
Test de selección múltiple
Verdadero/Falso

Cada pregunta debe incluir:

Dificultad dinámica
Concepto evaluado

Evaluación avanzada del usuario

El sistema debe:

Evaluar respuestas abiertas y cerradas
Clasificar resultado:
Correcto
Parcialmente correcto
Incorrecto

Y además:

Medir tiempo de respuesta
Detectar nivel de confianza (consistencia)

Análisis de errores (core avanzado)

Clasificar errores en:

Conceptuales
Procedimentales
Interpretación
Distracción

Detectar patrones como:

Confusión entre conceptos relacionados
Uso incorrecto de fórmulas

Perfil de conocimiento dinámico

Construir un modelo del usuario con:

Nivel por concepto
Historial de desempeño
Evolución temporal

Sistema adaptativo (clave)

Basado en el rendimiento:

Ajustar dificultad automáticamente
Generar preguntas enfocadas en debilidades
Cambiar tipo de pregunta según errores

Sistema de repetición espaciada (Spaced Repetition)

Implementar lógica:

Si el usuario falla → repetir pronto
Si acierta → espaciar revisión

Objetivo:

Optimizar retención de largo plazo

Modo examen realista

Simular condiciones reales:

Temporizador
Banco de preguntas aleatorias
Sin feedback inmediato
Resultado al final

Modo problema guiado

Para ejercicios complejos:

Dividir en pasos
Evaluar cada paso individualmente

Dashboard avanzado

Mostrar:

Precisión (% aciertos)
Tiempo promedio por pregunta
Rendimiento por tipo de pregunta
Progreso por tema

Incluir:

Gráficas
Mapas de calor de errores

Prompt interno:

“Basado en el rendimiento del estudiante, identifica los temas que debe reforzar. Priorízalos y sugiere recursos concretos y confiables para aprenderlos, explicando por qué cada recurso es adecuado.”

DISEÑO E INTERFAZ
Estilo tipo plataforma educativa profesional
Paleta:
Azul oscuro (#0A192F)
Azul (#1F6FEB)
Verde (#2ECC71)
Rojo (#E74C3C)
Grises claros
Componentes:
Sidebar
Dashboard
Vista de preguntas tipo tarjetas
Panel de análisis
AUTENTICACIÓN
Login con Google
Persistencia de sesión
Perfil personalizado
FUNCIONALIDADES ADICIONALES
Modo oscuro
Guardado automático
Notificaciones (toast)
Filtros por tema y dificultad
Sistema de etiquetas
TECNOLOGÍA SUGERIDA
Frontend: React + Tailwind CSS
Backend: Node.js o Firebase
Base de datos: Firestore
IA: API de Gemini
PROMPTS INTERNOS
Generación de preguntas

“Genera preguntas tipo examen a partir del contenido. Clasifícalas por dificultad y tipo.”

Evaluación

“Evalúa la respuesta del estudiante indicando nivel de corrección y explicación.”

Diagnóstico

“Identifica errores conceptuales específicos en la respuesta.”

Retroalimentación

“Explica correctamente el concepto con un ejemplo claro.”

Recomendador de estudio

“Analiza el rendimiento del estudiante, identifica debilidades, prioriza temas y recomienda recursos concretos para aprenderlos.”

RESULTADO ESPERADO

Generar una aplicación completa que incluya:

Estructura del proyecto
Frontend funcional
Backend con lógica adaptativa
Integración con IA
Sistema de evaluación real
Motor de recomendación de estudio
ENFOQUE FINAL

La aplicación debe comportarse como:

Un sistema inteligente que evalúa, diagnostica, entrena y guía el aprendizaje, no como un simple generador de respuestas.

Creditos

Autor: Harol Capera

Editor: Magister ingeniero Carlos Pinzon

Codigo: UCIA-G1-7

Universidad: Universidad central

FUENTES

Google Cloud. (s.f.). What is vibe coding? https://cloud.google.com/discover/what-is-vibe-coding?hl=es-419

IBM. (s.f.). Vibe coding. https://www.ibm.com/think/topics/vibe-coding

Xataka. (s.f.). Qué es el vibe coding: qué ventajas y desventajas ofrece este concepto de programar usando inteligencia artificial. https://www.xataka.com/basics/que-vibe-coding-que-ventajas-desventajas-ofrece-este-concepto-programar-usando-inteligencia-artificial

Google. (s.f.). Vibe Code – AI Studio. https://aistudio.google.com/vibe-code

Filadd Colombia. (s. f.). Estrategias prácticas para organizar tu estudio con eficiencia [Video]. YouTube.
https://youtu.be/thm5GsR_LRU

Deportae. (s. f.). Organización del estudio.
https://deportae.com/blog/organizacion-del-estudio/