Vibe Coding: qué es y cómo crear apps con IA
Introducción
El vibe coding está cambiando la forma de crear software. En lugar de escribir código manualmente, ahora puedes describir lo que quieres construir y la inteligencia artificial genera la aplicación por ti. Este método permite crear herramientas digitales de forma rápida, accesible y sin necesidad de dominar programación avanzada.
¿Qué es el vibe coding?
El vibe coding es una técnica de desarrollo donde el usuario describe en lenguaje natural la aplicación que desea, y una IA convierte esa descripción en código funcional. Plataformas como ChatGPT o GitHub Copilot permiten convertir ideas en prototipos funcionales en minutos.
En pocas palabras, el vibe coding es programar mediante intenciones, no líneas de código.
¿Por qué es importante?
El auge del vibe coding no es casualidad. Surge como respuesta a la necesidad de desarrollar software de manera más rápida, accesible y eficiente.
Hoy en día, crear una aplicación desde cero puede tomar semanas o meses. Sin embargo, con el apoyo de la inteligencia artificial, ese tiempo puede reducirse significativamente. Esto permite a emprendedores, estudiantes y profesionales materializar ideas sin depender completamente de equipos técnicos.
Además, el vibe coding:
- Reduce la barrera de entrada a la programación
- Fomenta la innovación al permitir probar ideas rápidamente
- Aumenta la productividad de desarrolladores experimentados
- Impulsa una nueva forma de colaboración entre humanos y máquinas
Ventajas del vibe coding
El uso de inteligencia artificial en la programación trae múltiples beneficios que explican su creciente popularidad.
- Desarrollo más rápido; Las tareas que antes requerían horas de codificación ahora pueden resolverse en minutos. Esto es especialmente útil en prototipos o proyectos iniciales.
- Accesibilidad: Personas sin conocimientos profundos de programación pueden crear aplicaciones básicas, lo que democratiza el desarrollo de software.
- Automatización de tareas: Procesos repetitivos como validaciones, estructuras básicas o funciones estándar pueden generarse automáticamente.
- Mayor enfoque en la idea: El desarrollador puede concentrarse en el problema y la solución, en lugar de preocuparse por detalles técnicos complejos.
Desventajas y riesgos
A pesar de sus ventajas, el vibe coding también presenta desafíos importantes que no deben ignorarse.
- Dependencia de la IA: Confiar demasiado en herramientas puede limitar el aprendizaje real de programación.
- Código difícil de entender: El código generado puede ser funcional, pero no siempre es claro o bien estructurado.
- Posibles errores: La IA puede generar soluciones incorrectas o ineficientes si el prompt no es preciso.
- Seguridad: Sin revisión adecuada, el código puede contener vulnerabilidades.
Competencias clave para el vibe coding
Para aprovechar al máximo esta nueva forma de programar, se requieren habilidades específicas que van más allá de escribir código.
- Pensamiento lógico: Es fundamental saber estructurar problemas de manera clara para poder comunicarlos correctamente.
- Comunicación efectiva: El éxito del resultado depende en gran parte de cómo se formulan las instrucciones a la IA.
- Pensamiento crítico: No todo lo que genera la inteligencia artificial es correcto. Es necesario evaluar, probar y ajustar.
- Conocimientos básicos de programación: Aunque no se escriba todo el código, entenderlo sigue siendo clave para corregir errores y optimizar soluciones.
- Creatividad: El vibe coding permite experimentar con ideas nuevas de forma rápida, lo que potencia la innovación.
Herramientas y técnicas
El ecosistema del vibe coding está creciendo rápidamente, con herramientas que facilitan esta nueva forma de desarrollo.
Herramientas más usadas:
- ChatGPT: generación de código, explicación y debugging
- Lovable
Técnicas clave
- Prompt engineering: diseñar instrucciones claras y detalladas
- Iteración: mejorar el resultado paso a paso
- Dividir problemas: trabajar por módulos pequeños
- Validar constantemente: probar el código generado
Crear una app desde cero sin saber código
Prompt 1
crea una aplicación para almacenar la información de las labores realizadas en un turno de trabajo, donde se incluyan maquinas como centros de mecanizado cnc, fresadoras cnc, taladros de árbol, rectificadoras planas, trabajos de banco manual, erosionadora de hilo, torno cnc, etc, adicionalmente donde se puedan obtener los tiempos diferenciados por orden de trabajo y diferenciar por cada hora, minuto del día, estructura: reemplazar todo registro de tiempo: entrada manual, almacenamiento: localStorage y agrega la forma de exportar los registros a una base de datos en Excel y agrega la opción de seleccionar la fecha en la que se genera la labor.
Prompt 2 para aclarar las la información
Utiliza las siguientes actividades para crear una lista seleccionable para que la descripción de la labor sea más cómoda de usar A01 – BASE INF, A02 – BASE SUP, A03 – PORTA MATRIZ, A04 – PORTA PUNZON, A05 – MATRIZ, A06 – MACHO, A07 – PUNZONES, A08 – SUFRIDERA, A09 – COLUMNAS, A10 – CASQUILLOS, A11 – COMPLEMENTOS, A12 – PARALELAS, A13 – PISADOR, A14 – EXPULSOR, A15 – BOQUILLAS, A16 – CENTRADORES, A17 – BOQUILLAS, A18 – VELAS, A19 – PATIN A20 – PULSADOR, A21 – ENCOLUMNAR, A22 – TOPES, A23 – ASEO, A24 – ENSAMBLAR, A25 – DESARMAR, A26 – TEMPLE B01 – MONTAJE, B02 – MUESTRAS, B03 – PRODUCCION, B04 – PRUEBAS, B05 – CAPACITACIONES, B06 – CITA MEDICA, B07 – DIA DE LA FAMILIA B08 – DIA VACACIONES B09 – INCAPACIDAD, B10 – FESTIVO, B11 – REUNION.
Prompt 3 para finalizar lo que se requiere
Se deben poder ver las labores realizadas en otros días y poder seleccionar los días para exportar a Excel, se deben poder seleccionar más de un día para poder exportar los días seleccionados a Excel, agrega una barra para agregar el nombre del operario que generara el registro de la labor realizada, agregar una lista desplegable de los nombres de los operarios a medida que se van agregando, con el fin de que sea más práctico y fácil ingresar nuevos días con las labores realizadas, adicionalmente es importante poder eliminar el nombre de un operario cuando esto necesario, agregar un campo donde se puedan seleccionar las ordenes trabajo y también poder exportar las seleccionadas a Excel.
Paso 1
Entrar a la plataforma e ingresa a Lovable e inicia sesión.
Paso 2
Crear nuevo proyecto haz clic en “Create App” o “New Project”.
Paso 3
Copia y pega el prompt completo en el generador de IA.
Paso 4
Generar la app presiona “Generate / Build” y espera la creación automática.
Paso 5
Revisar la app verifica que tenga: operarios, fecha, máquinas, actividades, ordenes de trabajo, registro de tiempo
Paso 6
Probar almacenamiento guarda registros y confirma que se guarden en localStorage.
Paso 7
Validar funciones agregar/eliminar operarios, filtrar por fechas, seleccionar varios días
Paso 8
Exportar a Excel selecciona registros y usa la opción de exportación.
Video tutorial
El elemento más importante en el vibe coding es el prompt. Un buen prompt puede marcar la diferencia entre un resultado útil y uno inútil.
Ejemplo simple: “Crea una app de tareas”
Ejemplo mejorado: “Crea una aplicación en Python con interfaz gráfica que permita agregar, eliminar y marcar tareas como completadas, guardando la información en un archivo JSON”
La diferencia está en el nivel de detalle. Entre más contexto y precisión, mejor será el resultado.
Aplicación creada
Buenas prácticas
- Ser específico
- Definir tecnologías
- Incluir condiciones claras
- Pedir ejemplos o pruebas
- Refinar el prompt progresivamente
Soporte y dificultades en aplicaciones reales
Aunque crear aplicaciones con vibe coding es cada vez más fácil, mantenerlas y escalarlas sigue siendo un reto.
Soporte: Las aplicaciones pueden mantenerse con ayuda de,
- Documentación generada automáticamente
- Comunidades de desarrolladores
Dificultades
- Mantenimiento complicado si no se entiende el código
- Problemas de escalabilidad en proyectos grandes
- Dependencia de herramientas de IA
- Integración con sistemas existentes
Conclusión
El vibe coding representa una transformación importante en el desarrollo de software. No se trata solo de una nueva herramienta, sino de un cambio en la forma de pensar y crear tecnología.
Ahora, el valor del desarrollador no está únicamente en escribir código, sino en definir problemas, comunicarse con la IA y validar soluciones.
A futuro, esta tendencia seguirá creciendo y probablemente se convertirá en una habilidad esencial en el mundo digital. Sin embargo, el equilibrio entre el uso de inteligencia artificial y el conocimiento técnico será clave para lograr resultados eficientes, seguros y sostenibles.
Créditos
Autor: Julia Jiménez Silva – Javier Lozano Silva
Editor:
Código: UCIAG-10
Universidad: Universidad Central
Fuentes:
ChatGPT. (2024). ChatGPT. https://chat.openai.com
Cursor. (2024). Cursor AI editor. https://cursor.sh
GitHub. (2024). GitHub Copilot documentation. https://docs.github.com/en/copilot
IEEE. (2023). Artificial intelligence and software engineering: Trends and impacts. https://www.ieee.org
OpenAI. (2024). GPT-4 technical report. https://openai.com/research
