Machine Learning, un pilar en la operación de datos en un mundo digital

¿Qué es Machine Learning?

El machine learning o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en desarrollar algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos, sin necesidad de ser programados limpiamente para realizar una tarea específica. Esto significa que, en lugar de escribir código para que la computadora realice una tarea en particular, se proporciona un conjunto de datos de entrenamiento y se permite que el algoritmo encuentre patrones y relaciones en los datos por sí solo, ajustando su comportamiento a medida que se le proporciona más información.

Esta es una de las áreas más emocionantes y de mayor crecimiento en el campo de la inteligencia artificial. En los últimos años, ha demostrado ser una tecnología poderosa con aplicaciones en una amplia variedad de industrias. Desde la detección de fraude y la clasificación de imágenes, hasta la recomendación de productos y la optimización de procesos empresariales. Además, al permitir que las computadoras aprendan de manera autónoma y mejoren su rendimiento a través de la experiencia, el machine learning ha transformado la forma en que se abordan muchos de los desafíos más complejos de la actualidad.

En este artículo, exploraremos los conceptos básicos del machine learning, sus aplicaciones en la vida real y las indicaciones que esta tecnología tiene para el futuro de la inteligencia artificial y la industria en general. En primer lugar, hablaremos sobre los beneficios y fundamentos del machine learning y cómo funciona en términos generales. A continuación, nos adentraremos en algunas de las aplicaciones más interesantes y exitosas de esta inteligencia en diferentes sectores, desde la medicina hasta la banca y las finanzas. Finalmente, discutiremos las ideas éticas y sociales del machine learning, y cómo la tecnología podría transformar aún más nuestra sociedad en el futuro.

Video ¿Qué es machine Learning?

¿Qué beneficios ofrece esta inteligencia artificial?

Como se mencionó anteriormente, algunos de los beneficios que ofrece son

• Toma de decisiones en tiempo real
• Predicciones precisas para tomar mejores decisiones
• Automatización
• Permite la adaptación sin necesidad de intervención humana
• Analizar grandes cantidades de datos

Los resultados obtenidos gracias al machine learning permiten a las empresas tomar decisiones acertadas y transformar los datos en conocimiento útil y procesable. Además, la información resultante puede ser integrada en los diarios de la organización.

¿Cómo funciona el Machine Learning?

Aunque ahora está de moda, por su capacidad para vencer a los jugadores de resolver cubos de Rubik, para entender sus orígenes y bases de procesamiento de datos, debemos adentrarnos un poco en sus orígenes, remontándonos a siglos pasados.

Para encontrar algunos indicadores matemáticos que formaron la base de esta tecnología, el teorema de Bayes en 1812 determinó la posibilidad de que ocurra un evento a partir del razonamiento sobre las condiciones predecibles que se pueden asociar al mismo. Años más tarde, más exactamente en la década de 1940, otro grupo de científicos sentó las bases de la programación informática, siendo capaz de traducir una serie de instrucciones en acciones ejecutables por un ordenador. Estos antecedentes hicieron posible que en 1950 el matemático Alan Turing plantease por primera vez la pregunta acerca de si es posible que las máquinas puedan pensar, con la que plantó la semilla de la creación de computadoras de inteligencia artificial. Computadoras capaces de realizar tareas humanas de forma autónoma, como escribir o reconocer imágenes.

Mas adelante, entre 1950 y 1960, cuando varios científicos han comenzado a comprender cómo aplicar la biología de la red neuronal del cerebro humano para crear las primeras máquinas capaces. Esta iniciativa dio lugar a la construcción de Redes Neuronales Artificiales, un modelo computacional inspirado en la forma en que las neuronas se transmiten información entre sí a través de redes de nodos interconectados. Uno de los primeros experimentos en este sentido fue realizado por los científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) Marvin Minsky y Dean Edmonds. Se las arreglaron para generar un programa de computadora que podía aprender de la experiencia y encontrar la salida del laberinto.

En la siguiente imagen podrán observar de forma muy básica el proceso que se desarrolla para realizar un análisis de datos

Aplicaciones del Machine Learning

A continuación observarán algunas de las muchas aplicaciones del Machine learning que a día de hoy presenciamos en nuestra cotidianidad.

Detección facial

Las aplicaciones de reconocimiento facial forman parte de las tecnologías de aprendizaje automático más famosas que ya están funcionando en nuestro entorno. Desde etiquetar personas en redes sociales hasta desbloquear teléfonos móviles y por supuesto medidas de seguridad en aeropuertos o lugares públicos.

.

.

.

Gmail

Para mantener a los clientes libres de virus y evitar recibir correos electrónicos sospechosos o fraudulentos, la plataforma de correo electrónico Google integra el machine learning para evitar comunicaciones no deseadas (o spam) en su bandeja de entrada. El sistema “entiende y aprende” de ejemplos anteriores para tomar decisiones futuras basadas en ellos. No solo eso, con la función Smart Reply, puede responder correos de forma similar a como lo harías tú.

.

.

Vehículos autónomos

En los automóviles también se ha utilizado esta herramienta, reconociendo la ruta, tomando en cuenta los autos y el entorno a su alrededor, cumpliendo con las leyes de tránsito, aprendinendo de sus errores con el machine learning y también acerca del comportamiento de los otros conductores, empresas tales como tesla hacen uso del Deep Learning para reconocer los patrones de conducción y predecir accidentes antes de que ocurran

.

.

Chatbots

Los chatbots utilizan el aprendizaje autónomo cuando deben reconocer la finalidad de las frases que intercambian con los usuarios en un diálogo. Aunque también ponen en funcionamiento esto después de reconocer determinadas intenciones por parte de los usuarios, responden con entidades. Todo esto lo hacen sobre el diálogo, que es la estructura propia de la conversación.

.

.

Detección de fraude

Las monedas electrónicas y organizaciones como Paypal utilizan esta tecnología para hacer frente al fraude, mediante esto detectan millones de transacciones y así saben cuáles son fraudulentas y cuáles no. Con base en los fraudes y transacciones hechas anteriormente, aprende más para ofrecer un mejor servicio.

.

.

.

Educación

Su aplicación en este campo sería fundamental, ya que con sistemas capaces de evaluar a cada alumno y crear una estrategia de trabajo con sus necesidades, permitiría al docente centrarse directamente en identificar las carencias reales de cada alumno para sustituirlo. Además, sin creer que estos sistemas de IA (inteligencia artificial) pudieran reemplazar a los docentes de tal manera que no hubiera ningún obstáculo para enseñar a través del cosmos, lo que hace el aprendizaje automático es dotar al salón de clases del recurso faltante que muchos consideran que es la calidad.

.

.

En robótica

Para la escala de esta industria, el impacto del aprendizaje automático es sorprendente tanto ahora como en sus proyecciones futuras. Donde industrias como Honda, con su robot Asimo, han podido demostrar cómo un organismo robótico puede reemplazar a un humano en la realización de tareas que actualmente se consideraban complicadas para las máquinas. Además, se mantienen los avances monumentales realizados por las naciones tecnológicamente más avanzadas como China, Japón, Rusia, Corea del Sur y EE. UU.

.

.

¿Cómo el Machine Learning puede transformar la sociedad en el futuro?

Gracias a los aportes de la inteligencia artificial y al machine learning en los diferentes campos mencionados es posible afirmar que la existencia del ser humano se ha simplificado en gran medida, permitiendo el progreso económico, tecnológico y social en todos los ámbitos de nuestra vida. Ya que esta se fundamenta de tareas repetitivas, mecánicas y monótonas que se pueden encargar a seres no necesariamente emocionales, que además no se quejan y tampoco piden aumento salarial. Aunque esto generará una ola de desempleo para los años futuros, es en este punto donde se deberá revisar las desventajas y beneficios que ofrece conceder inteligencia a las máquinas para reemplazar a los humanos

Autor: Alejandro Alba Malagón

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero, Cristian David Huertas Rios

Código: UCPSG6-1

Universidad: Universidad Central

Fuentes

Edimar. (2019). QUÉ ES MACHINE LEARNING [Imagen]. Edimar. https://edimar.com/que-es-machine-learning/ 

Vila Miranda, D. (2020). Introducción a Machine Learning. Gub. https://www.gub.uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/sites/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/files/2020-11/20201124%20-%20Introducci%C3%B3n%20a%20Machine%20Learning.pdf

Hinestroza Ramirez, D. (2018). EL MACHINE LEARNING A TRAVÉS DE LOS TIEMPOS, Y LOS APORTES A LA HUMANIDAD. Unilibre. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handle/10901/17289/EL%20MACHINE%20LEARNING.pdf?sequence=1&isAllowed=y

BBVA. (2019). 'Machine learning': ¿qué es y cómo funciona?. BBVA. https://www.bbva.com/es/machine-learning-que-es-y-como-funciona/

Martos, S. (2022, 23 febrero). Reconocimiento facial: cómo funciona, usos y los mejores programas de identificación facial [imagen]. Cinco Noticias. https://www.cinconoticias.com/reconocimiento-facial/

emailchef. (s,f). Marketing por Email y Reputación de SPAM lo son (Casi) Todo [imagen]. Email Chef. https://emailchef.com/es/academia-emailchef/marketing-por-email-y-reputacion-de-spam/

Knauf Industries automotive. (2019). El coche autónomo: ¿cuándo dejarán de necesitar conductor los vehículos?. [imagen] https://knaufautomotive.com/es/el-coche-autonomo-cuando-dejaran-de-necesitar-conductor-los-vehiculos/

freshworks. (s,f) ¿Qué es un chatbot?. [imagen]. https://www.freshworks.com/latam/live-chat-software/chatbots/what-is-a-chatbot/

dreamstime. (s,f) Alarma del fraude. https://es.dreamstime.com/stock-de-ilustraci%C3%B3n-alarma-del-fraude-image82272473

colombiaaprende. (2022). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación. https://colombiaaprende.edu.co/agenda/tips-y-orientaciones/aplicaciones-de-la-inteligencia-artificial-en-la-educacion

MindMachineTV. (20 de marzo de 2018). ¿Qué es machine learning? - explicación sencilla. [Video] Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=8_9v3_iiUHs

Portafolio. (2017). La robótica en las empresas no es cosa de ciencia ficción. [imagen]. https://www.portafolio.co/negocios/empresas/la-robotica-estara-mas-presente-en-las-empresas-504415