Vibe Coding: Cómo crear aplicaciones con inteligencia artificial y lenguaje natural

1. ¿Qué es el Vibe Coding con inteligencia artificial y por qué es importante?

El Vibe Coding es una nueva forma de programar utilizando inteligencia artificial y lenguaje natural que está revolucionando el desarrollo de software. Este enfoque permite crear aplicaciones sin escribir código tradicional, simplemente describiendo lo que se quiere construir. En lugar de depender de la sintaxis y estructuras complejas, el Vibe Coding se basa en la comunicación con modelos de IA que traducen ideas en código funcional, reduciendo la barrera de entrada al mundo del desarrollo.

El término Vibe Coding fue popularizado en 2025 por Andrej Karpathy cofundador de OpenAI y exdirector de IA en Tesla para describir un paradigma nuevo de desarrollo de software donde el programador interactúa con una IA de forma conversacional, describiendo la intención, el resultado deseado y el “espíritu” de lo que quiere construir, en lugar de escribir instrucciones técnicas exactas.

La palabra vibe  anglicismo para “vibra” o “ambiente”— captura perfectamente la esencia del enfoque: se trata de transmitir una sensación, una dirección, un propósito, y dejar que la IA traduzca esa intención en código funcional.

Hoy en día, el Vibe Coding: Cómo crear aplicaciones con inteligencia artificial y lenguaje natural se posiciona como una habilidad clave en la industria.

El mejor código es el que no tienes que escribir. El Vibe Coding lleva esa idea a su conclusión lógica: describes lo que necesitas, y la IA lo construye.”

El contexto histórico que lo hace posible

El Vibe Coding no habría sido posible sin la convergencia de tres tendencias tecnológicas: los modelos de lenguaje grande (LLMs) con capacidad de razonamiento profundo, las interfaces de desarrollo asistido por IA (como Cursor, Replit o Claude), y la democratización del acceso a estas herramientas.

Por primera vez en la historia de la computación, la barrera de entrada para crear software de calidad no es el conocimiento técnico sino la claridad del pensamiento y la capacidad de comunicarse con precisión.

¿Por qué importa en 2025?

Democratización del desarrollo Ya no necesitas saber sintaxis perfecta para construir cosas funcionales. Diseñadores, ingenieros de otras ramas, emprendedores… cualquiera puede prototipar software real. Tú, como ingeniero electrónico, puedes hacer apps o scripts sin ser desarrollador de software de carrera.

Velocidad brutal de prototipado Lo que antes tomaba días ahora toma horas. Para validar ideas, hacer MVPs o automatizar tareas, el vibe coding reduce la fricción al mínimo.

Cambia el rol del programador El valor ya no está tanto en escribir código sino en entender qué se necesita, evaluar si lo que la IA genera es correcto, y depurar cuando falla. Las habilidades de razonamiento y arquitectura valen más que memorizar APIs.

Es una habilidad profesional emergente Las empresas ya buscan personas que sepan trabajar con IAs de manera efectiva. Saber promptear bien, entender los límites del modelo y mantener calidad en el output generado es un diferenciador real hoy.

Aprender Vibe Coding: Cómo crear aplicaciones con inteligencia artificial y lenguaje natural permite desarrollar soluciones sin conocimientos avanzados de programación.

2. Ventajas del Vibe Coding con inteligencia artificial en el desarrollo

Estas herramientas ayudan a gestionar la carga mental que supone recordar la sintaxis, los métodos de la API y los detalles de implementación en distintos lenguajes y marcos de trabajo. En lugar de cambiar constantemente entre documentación y código, los desarrolladores pueden confiar en sugerencias inteligentes que aparecen contextualmente. Esto reduce la fatiga en la toma de decisiones y ayuda a mantener la atención en la lógica central.

Aprendizaje y desarrollo de habilidades

Los asistentes de IA exponen a los desarrolladores a nuevos enfoques, bibliotecas y patrones de codificación que de otro modo no habrían descubierto. Los desarrolladores noveles pueden beneficiarse especialmente de ver ejemplos de código bien estructurado y aprender las convenciones establecidas. Incluso los desarrolladores experimentados pueden descubrir formas más eficientes de implementar funciones conocidas.

Coherencia y buenas prácticas cuando se entrenan en bases de código de alta calidad, las herramientas de IA ayudan a hacer cumplir las normas de codificación y las mejores prácticas en todos los equipos. Pueden sugerir convenciones de nomenclatura coherentes, un tratamiento adecuado de los errores y patrones arquitectónicos establecidos. Así se consigue un código más fácil de mantener y se reduce la deuda técnica a lo largo del tiempo.

Soporte multilingüe: la mayoría de los asistentes de codificación de IA trabajan con docenas de lenguajes de programación, lo que facilita a los desarrolladores trabajar en proyectos diversos. Esto resulta muy útil en entornos políglotas en los que los equipos utilizan varios lenguajes y marcos de trabajo para distintos componentes.

Aunque las herramientas de codificación con IA ofrecen ventajas significativas, también introducen varios retos y limitaciones que pueden afectar a los flujos de trabajo de desarrollo. Comprender estos inconvenientes ayuda a establecer expectativas realistas y evitar posibles escollos.

Incoherencia en la calidad del código: el código generado por la IA puede variar en calidad, produciendo a veces soluciones sintácticamente correctas pero ineficaces o mal estructuradas. Los desarrolladores pueden recibir sugerencias que funcionan pero no siguen las mejores prácticas, utilizan métodos obsoletos o crean vulnerabilidades de seguridad. Para ello es necesario revisar y probar minuciosamente todo el código generado por la IA, lo que puede ralentizar el proceso de desarrollo.

Dependencia excesiva y atrofia de las habilidades: la dependencia excesiva de los asistentes de IA puede provocar una disminución de las capacidades de resolución de problemas y de la comprensión de conceptos fundamentales de programación. Los desarrolladores podrían ser menos capaces de escribir código desde cero o de depurar problemas complejos sin la ayuda de la IA. Esta dependencia puede ser problemática cuando se trabaja en entornos en los que no se dispone de herramientas de IA.

Limitaciones del contexto: las herramientas de IA suelen tener dificultades con bases de código grandes y complejas, y es posible que no comprendan plenamente el contexto arquitectónico más amplio de un proyecto. Pueden sugerir soluciones que funcionan a nivel local pero crean problemas de integración o violan los patrones de diseño establecidos. Las herramientas suelen analizar sólo una ventana limitada de código, con lo que se pierden relaciones importantes entre partes distantes del sistema.

Cuestiones de privacidad y seguridad: muchos asistentes de codificación de IA procesan el código en servidores externos, lo que suscita preocupación por la protección de la propiedad intelectual y la seguridad de los datos. Incluso las herramientas que afirman no almacenar código pueden transmitirlo para su procesamiento. Las organizaciones que trabajan con software sensible o patentado pueden enfrentarse a problemas de cumplimiento o arriesgarse a exponer información confidencial.

Coste y complejidad de las licencias: las cuotas de suscripción a las herramientas de codificación de IA pueden acumularse rápidamente, especialmente para los grandes equipos de desarrollo. Las funciones empresariales suelen requerir una inversión adicional significativa, y los modelos de precios basados en el uso pueden ser difíciles de predecir y presupuestar.

A pesar de estos retos, los asistentes de codificación de IA siguen encontrando valiosas aplicaciones en muchos escenarios de desarrollo.

Desventajas del Vibe Coding en programación moderna

• El código generado puede contener errores sutiles
• Difícil de mantener si no se comprende la arquitectura
• Problemas de seguridad si no se hace revisión experta
• Puede generar deuda técnica difícil de detectar
• Las apps complejas requieren supervisión especializada
• Rendimiento subóptimo en aplicaciones de alta escala
• Dependencia excesiva de la IA puede frenar el aprendizaje
• Dificultad para depurar errores sin conocer el código
• Los LLMs pueden “alucinar” soluciones incorrectas
• No reemplaza el juicio crítico del desarrollador experto

3. Competencias necesarias en Vibe Coding con inteligencia artificial

Una de las confusiones más frecuentes entre quienes se acercan al Vibe Coding es creer que, al no requerir conocimiento técnico de programación, no exige ninguna habilidad especializada en absoluto. Nada más lejos de la realidad. En la práctica, los practicantes más efectivos de este paradigma son aquellos que han desarrollado una combinación específica de competencias cognitivas, comunicativas y técnicas de nuevo tipo. Adicionalmente, el propio proceso de Vibe Coding funciona como un entorno de aprendizaje acelerado: al interactuar con el código que genera la IA y comprender sus explicaciones, el practicante va construyendo gradualmente un vocabulario y una intuición tecnológica que retroalimenta positivamente la calidad de sus prompts futuros.

¿Qué tan técnico necesito ser realmente?

La respuesta corta es: no necesitas saber programar para comenzar con Vibe Coding básico. Sin embargo y esto es fundamental, entender conceptos fundamentales de tecnología como qué es una base de datos, qué diferencia hay entre un frontend y un backend, y qué es una API, te permitirá comunicarte con la IA con mucha mayor precisión y obtener resultados significativamente mejores. Es la diferencia práctica entre decirle “haz algo con los datos del usuario” versus “guarda los datos del usuario en una base de datos relacional, muéstralos en una tabla paginada con filtros por fecha y estado, y exporta los resultados a un archivo CSV descargable”.

El nivel mínimo recomendado es lo que podríamos llamar alfabetización tecnológica funcional: saber cómo funciona la web a grandes rasgos, qué son las variables y los datos estructurados, y tener una comprensión básica de cómo interactúan las distintas partes de una aplicación digital. Todo lo demás, incluyendo la sintaxis específica, las librerías y la arquitectura detallada, la IA lo complementa de forma natural. Lo más importante, en última instancia, no es cuánto código conoces, sino qué tan bien conoces el problema que estás intentando resolver.

4. Herramientas de Vibe Coding con inteligencia artificial para crear aplicaciones

Antes de explorar las herramientas específicas, conviene establecer que el ecosistema se divide en dos grandes familias con filosofías distintas y complementarias. Por un lado están los asistentes de código conversacionales, que trabajan junto al desarrollador y generan código que este debe integrar en su entorno de trabajo propio. Por otro lado están las plataformas de creación autónoma, que generan aplicaciones completas —con frontend, backend e incluso base de datos integrada— a partir de una descripción en lenguaje natural, sin requerir ningún entorno de desarrollo previo. Dependiendo del nivel técnico del practicante y la complejidad del proyecto, una u otra categoría será más adecuada.

ayudantes de código con IA conversacional

Claude (Anthropic)

Conversacional avanzado

Ideal para describir apps completas, iterar sobre requisitos complejos, generar código bien explicado y diagnosticar errores. Especialmente efectivo para proyectos que requieren razonamiento profundo y contexto sostenido.

Replit: uso para generación de la aplicación web e interfaz de cómo para el diseño

Técnicas fundamentales

• Desarrollo incremental por capas: Construye primero la estructura básica, luego la funcionalidad principal, después el diseño visual y finalmente las características secundarias. Esta técnica reduce errores, hace el proceso de iteración mucho más controlable y permite detectar problemas fundamentales antes de invertir tiempo en detalles.
• Especificación por ejemplos concretos En lugar de describir comportamientos de forma abstracta, da ejemplos precisos de entradas y salidas esperadas: “Cuando el usuario escriba ‘Juan Pérez, 30 años’, la app debe mostrar una tarjeta con foto de perfil genérica, nombre y edad, y un botón de edición en la esquina superior derecha.”
• Refinamiento por preservación explícita Al pedir ajustes, especifica siempre qué debe mantenerse igual y qué debe cambiar: “Sin modificar ninguna funcionalidad existente, cambia únicamente el diseño visual: fondo blanco, botones azul marino, tipografía más grande en formularios.” La palabra “sin modificar” es tu seguro contra regresiones no deseadas.
• Checkpoints de versión antes de cambios importantes: Guarda versiones que funcionen correctamente antes de pedir modificaciones significativas. Usa Git o la función de historial de la plataforma como red de seguridad. Si algo sale mal, siempre dispondrás de un punto sólido de retorno.
• Validación con usuarios reales desde el primer prototipo: Muestra el prototipo a usuarios reales lo más pronto posible, incluso cuando parezca incompleto. Su retroalimentación directa es exponencialmente más valiosa que cualquier refinamiento técnico prematuro realizado en el vacío de suposiciones.
  
  

5. ¿Cómo crear aplicaciones con Vibe Coding con inteligencia artificial?

Antes de detallar el proceso, es fundamental internalizar un principio que lo atraviesa de inicio a fin: el Vibe Coding no es un proceso lineal sino espiral y progresivo. No se va de punto A a punto B de forma directa y sin retrocesos; más bien, se va construyendo, evaluando, ajustando y refinando en ciclos iterativos que se profundizan gradualmente. Cuanto más cómodo estés con esta dinámica iterativa, mejores y más sostenibles serán tus resultados. Dicho eso, el proceso sigue una secuencia lógica general que funciona como guía orientadora:

• Define el problema, no la solución tecnológica: El primero y más importante de todos los pasos. Articula con claridad qué problema resuelve tu app, quién la usará y cuál es el flujo principal de interacción. Ejemplo: “Quiero que los técnicos de mi empresa puedan registrar en campo las visitas a clientes, con foto del trabajo realizado, descripción técnica y firma digital del cliente, y que yo pueda ver todos los reportes desde la oficina en tiempo real.
• Elige la herramienta adecuada para tu caso específico: Para apps web completas desde cero: Bolt.new o Lovable. Para interfaces visuales únicas: v0. Para automatizaciones de procesos existentes: Make o Zapier con IA. Para apps que parten de datos en hojas de cálculo: Glide. Para proyectos con código personalizado avanzado: Cursor + Claude. No existe la herramienta perfecta universal; existe la herramienta correcta para cada caso y perfil de usuario.
• Redacta tu prompt inicial con máxima precisión posible: Este es el prompt más importante de todo el proceso. Incluye quiénes son los usuarios, cuáles son las funciones principales, qué datos maneja la app, cuáles son los flujos clave de uso y cualquier restricción técnica o de diseño relevante. La calidad de este prompt determina en gran medida la calidad del primer resultado y la cantidad de iteraciones necesarias para llegar a algo usable.
• Evalúa el primer resultado con criterio, no con expectativas perfectas: El primer resultado rara vez es perfecto, y eso está completamente bien dentro del paradigma iterativo. Tu tarea es evaluar objetivamente qué funciona y qué no, construir una lista ordenada por importancia de los ajustes necesarios, y comenzar las iteraciones desde lo más crítico hacia lo más secundario y cosmético.
• Itera en ciclos cortos y enfocados, uno a la vez: Un ajuste a la vez, en lo posible. Pide un cambio, prueba que funcionó, confirma que no rompió nada existente, y entonces pide el siguiente. Cuando estés en fase de refinamiento, evita acumular múltiples cambios en un solo mensaje. La granularidad y el enfoque son tus aliados más poderosos.
• Prueba siempre con datos reales o muy representativos: Los errores que no aparecen con datos vacíos o ficticios suelen surgir exactamente cuando la app enfrenta el uso real con datos reales en condiciones no anticipadas. Llena la app con datos representativos del caso de uso real lo antes posible en el proceso de desarrollo.
• 7Despliega y obtén retroalimentación antes de seguir construyendo Usa las funciones de publicación integradas en la plataforma o herramientas como Vercel o Netlify. Comparte con usuarios reales, observa directamente cómo la usan, y deja que esa retroalimentación directa dirija las siguientes iteraciones. No construyas más funcionalidades sin antes validar las que ya construiste.

5.1 · Herramientas Internas que Optimicen Procesos

Las herramientas usadas internas que se usan para optimizar procesos fue con chat gpt para los prompts y claude para refinamiento d prompts después se llevan a replit el cual genera la aplicación por medio de los prompts refinados de tal manera que se llega a un resultado final en el cual la interfaz realiza lo que se quiere de una manera más efectiva para que el usuario tenga una mejor experiencia

6. Prompts y Refinado de Prompts para–Vibe Coding

PROMPT 1:
Crea una herramienta interna para gestionar inventario: 

• Formulario para agregar productos 

• Tabla con búsqueda y filtros 

• Alertas de stock bajo 

Exportación a Excel en el PDF y el excel se pueda ver los gastos semanales mensuales trimestrales semestrales y anuales 
 
PROMPT 2:
Crea una herramienta interna para gestionar inventario: Formulario para agregar productos Tabla con búsqueda y filtros Alertas de stock bajo Exportación a Excel en el PDF y el excel se pueda ver los gastos semanales mensuales trimestrales semestrales y anuales esta Tambien tenga una sub sesion de manejo de gastos personales e inventario de artículos personales en casa estas son para la opcion pro de pago. que este sea un para un modelo de negocio.

PROMPT 3:
Actúa como un desarrollador experto en sistemas de inventario y gestión financiera y diseña un sistema completo de inventario especializado en productos electrónicos (como sensores, microcontroladores, módulos, resistencias, capacitores, transistores, diodos, fuentes de alimentación, cables, conectores y herramientas), que permita registrar cada producto con nombre, ID único generado automáticamente por el sistema (autoincremental o basado en lógica que garantice unicidad), categoría seleccionable desde una lista desplegable, descripción técnica, cantidad en stock, precio de compra, precio de venta y proveedor, incorporando un módulo financiero que calcule automáticamente subtotal, IVA configurable (por defecto 19%) y el Impuesto de Industria y Comercio (ICA) configurable según normativa local, generando el precio total con impuestos y la ganancia por producto, además de generar reportes con el total invertido, valor total en inventario (calculado como la suma de cantidad por precio de compra de cada producto) y ganancias estimadas, todos expresados en pesos colombianos (COP); el sistema debe incluir funcionalidades de exportación a Excel (.xlsx) y PDF con formato profesional que contenga logo opcional, tabla de productos, resumen financiero y fecha de generación, junto con una interfaz altamente intuitiva, moderna y fácil de usar que minimice la curva de aprendizaje, permitiendo agregar, editar, eliminar, buscar y filtrar productos por nombre o categoría mediante formularios claros, validación de datos y listas desplegables, incorporando soporte para modo claro y modo oscuro con cambio dinámico desde la interfaz; además, debe incluir un sistema multilenguaje con una lista desplegable que permita seleccionar múltiples idiomas del mundo, teniendo como idioma principal por defecto el español, adaptando toda la interfaz, mensajes, reportes y formato de moneda según el idioma seleccionado; el sistema debe estar desarrollado en una arquitectura modular (inventario, finanzas, exportación, autenticación, análisis e interfaz) en tecnologías como Python (Tkinter, PyQt o Flask), Java, C# o web (HTML, CSS, JavaScript con backend), asegurando código optimizado, estructurado y eficiente; adicionalmente, debe incluir un módulo inteligente de análisis de demanda y reabastecimiento que genere notificaciones automáticas cuando un componente o material esté por agotarse o tenga alta rotación, identificando explícitamente qué producto necesita ser reabastecido, mostrando nombre, stock actual, stock mínimo, demanda estimada (semanal y mensual) y cantidad recomendada a comprar calculada mediante una fórmula basada en stock ideal y consumo proyectado, evitando sobrecompra y diferenciando entre productos de alta, media y baja rotación, mostrando esta información de forma clara en el dashboard; el sistema debe calcular porcentajes de ventas semanales y mensuales, indicando qué productos se venden más y cuáles menos, generando recomendaciones inteligentes de compra; además, debe incorporar un módulo de historial que registre todos los movimientos de componentes (compras/entradas y ventas o uso/salidas) con fecha, cantidad, tipo de movimiento, usuario y referencia para garantizar trazabilidad completa; también debe integrar un sistema de autenticación que permita registro e inicio de sesión mediante correo electrónico y proveedores externos como Google, X (Twitter), Hotmail/Outlook y Apple ID (OAuth), garantizando seguridad, gestión de sesiones y roles de usuario; adicionalmente, el sistema debe incluir un módulo de onboarding interactivo al iniciar la aplicación, mostrando instrucciones paso a paso mediante pantallas con navegación con botones “Next” (siguiente) y “Back” (anterior), y al finalizar mostrar un video tutorial integrado que explique el uso completo del sistema, con opción de acceder nuevamente desde el menú de ayuda; el dashboard debe incluir indicadores claros como total de productos, valor del inventario, alertas de bajo stock y ganancia 
 
PROMPT 4:
Eres un desarrollador senior full-stack encargado de diseñar y construir una aplicación web completa para la gestión de inventario especializada en componentes electrónicos, utilizando React en el frontend y Node.js con Express en el backend, junto con SQLite como base de datos embebida; toda la interfaz debe estar completamente en español colombiano y los precios deben mostrarse en pesos colombianos (COP) con el formato “$1.000.000” (usando punto como separador de miles y sin decimales para valores enteros), asegurando que todos los botones sean completamente funcionales; la aplicación debe incluir un módulo de gestión de inventario donde cada producto tenga un ID autoincremental generado automáticamente (no editable), nombre, categoría seleccionable desde una lista (Sensores, Microcontroladores, Módulos, Resistencias, Capacitores, Transistores, Diodos, Fuentes de alimentación, Cables, Conectores, Herramientas, Otro), descripción técnica opcional, cantidad en stock como entero mayor o igual a cero, precio de compra unitario positivo, precio de venta unitario positivo y mayor al precio de compra, proveedor como texto libre y un stock mínimo entero mayor o igual a cero para alertas, incorporando operaciones CRUD completas (agregar con validaciones estrictas, editar con formulario precargado, eliminar con confirmación modal, búsqueda en tiempo real por nombre y filtrado por categoría con opción “Todas las categorías”); adicionalmente, debe integrar un módulo de cálculos financieros sin errores de redondeo donde se apliquen fórmulas exactas usando Math.round para calcular IVA (por defecto 19%) e ICA (por defecto 0.414% configurable según normativa de Bogotá), así como precio total con impuestos, ganancia unitaria, ganancia neta unitaria, subtotal de inversión y subtotal de venta por producto, y un resumen global que incluya total invertido, valor total del inventario, ganancia estimada bruta, IVA total, ICA total y ganancia estimada neta, todos recalculados automáticamente en tiempo real sin almacenar valores derivados en la base de datos, con un panel de configuración que permita ajustar los porcentajes de IVA (0–100%) e ICA (0–10%); el sistema debe incluir un dashboard principal con tarjetas de métricas en tiempo real como total de productos, unidades en stock, total invertido, valor del inventario, ganancias bruta y neta y cantidad de productos con stock bajo, además de una sección de alertas que muestre productos cuyo stock sea menor o igual al mínimo, incluyendo botón de “Reabastecer” que redirija al formulario de edición; también debe contar con un módulo de análisis de demanda y reabastecimiento que calcule la rotación (alta, media o baja según movimientos de los últimos 30 días), demanda semanal y mensual, y cantidad recomendada a comprar usando la fórmula de stock ideal, mostrando estos datos en una tabla con acción para registrar compras; asimismo, debe incorporar un historial de movimientos que registre cada entrada, salida o ajuste manual con ID, producto, tipo, cantidad, fecha y hora automática, usuario y nota opcional, generando registros automáticos al modificar el stock y mostrando la información en una tabla paginada con filtros por tipo, producto y fechas; el sistema debe permitir exportación de datos a Excel (.xlsx) con dos hojas (inventario con campos y cálculos, y resumen financiero) y a PDF con encabezado (logo opcional, nombre de empresa y fecha), tabla de productos, resumen financiero y pie de página con numeración, generados dinámicamente a partir de los datos actuales; también debe implementar autenticación completa con registro mediante correo y contraseña (usando bcrypt), inicio de sesión, OAuth con Google, gestión de sesiones mediante JWT con expiración de 24 horas y roles diferenciados (Administrador con acceso total y Operador con acceso limitado a lectura y movimientos); adicionalmente, debe soportar multilenguaje mediante i18n (por ejemplo, react-i18next) con selector en la barra superior que permita cambiar entre Español, English, adaptando toda la interfaz, validaciones, reportes y formato de moneda, incluyendo soporte RTL para árabe; el sistema debe incluir un proceso de onboarding al primer inicio de sesión con un modal paso a paso que explique el funcionamiento (bienvenida, agregar productos, dashboard, exportación y configuración de alertas) con navegación entre pasos, opción de omitir y acceso posterior desde un menú de ayuda, finalizando con un video tutorial embebido; finalmente, se deben cumplir reglas generales estrictas como no almacenar valores calculados en la base de datos, usar transacciones para operaciones críticas que involucren stock e historial, aplicar validaciones tanto en frontend como backend, permitir modo oscuro y claro con preferencia guardada en localStorage, mantener una arquitectura modular con carpetas separadas (/inventory, /finance, /auth, /export, /analytics, /i18n), incluir un archivo README.md con instrucciones de instalación y configuración, usar variables de entorno (.env) para datos sensibles y garantizar que el frontend sea completamente responsive para dispositivos móviles y de escritorio.

Diseño de la aplicación

Explicación detallada del funcionamiento de la app ELECTROGEST

7. Soporte y Dificultades del Vibe Coding con inteligencia artificial en aplicaciones reales

SOPORTE, LO QUE VIBE CODE SÍ PUEDE SOSTENER EN ELECTROGEST

1. Velocidad de prototipado extrema
   ElectroniStore pasó de un prompt en lenguaje natural a una app funcional con 9 módulos en horas, no semanas. Eso es posible con Vibe Code porque el modelo entiende la intención completa del sistema sin necesidad de especificaciones técnicas formales.
2. Lógica de negocio directamente desde el dominio
   Las fórmulas de IVA (19%), ICA (0.414%), ganancia neta y reabastecimiento se expresaron en lenguaje colombiano de negocios y se tradujeron correctamente a código. Vibe Code soporta bien reglas de dominio cuando el prompt es explícito y sin ambigüedades.
3. Interfaces complejas generadas coherentemente
   El sistema de acordeón por categorías (CAT-001 a CAT-012), el dashboard con 7 métricas, el formulario con validación cruzada y el modo oscuro/claro se generaron como un sistema visual coherente sin que el desarrollador escribiera CSS manualmente.
4. Arquitectura modular funciona bien con Vibe Code
   Porque el prompt dividió explícitamente los 9 módulos, el modelo pudo generar cada uno con coherencia interna. Módulos bien delimitados = mejor output de Vibe Code.
5. Exportación a PDF y Excel sin librerías personalizadas
   Cuando el prompt describe exactamente qué hojas genera el Excel y qué secciones tiene el PDF, el modelo genera el código de exportación correctamente sin prueba y error manual.
6. Onboarding e i18n como patrones conocidos
   El sistema de pasos y el multilenguaje con react-i18next son patrones que los modelos de Vibe Code dominan bien.

DIFICULTADES, DONDE VIBE CODE FALLA O REQUIERE SUPERVISIÓN

1. Errores silenciosos en cálculos financieros con flotantes
   Sin la instrucción explícita de usar Math.round() en cada valor COP, Vibe Code genera operaciones que producen $17.912.000000001 en lugar de $17.912. El modelo no detecta este error porque no lo ve como un bug.
2. Seguridad en autenticación OAuth — zona de riesgo alta
   Vibe Code genera los flujos OAuth con estructura correcta pero puede omitir validaciones críticas: expiración de tokens, revocación de sesiones, manejo seguro de .env en producción, o protección de rutas del backend.
3. Consistencia entre módulos en conversaciones largas
   Con 9 módulos, al generarlos en sesiones separadas el modelo puede olvidar convenciones del módulo anterior: nombres de variables, estructura de tablas, o formato de fechas.
4. Transacciones de base de datos — frecuentemente omitidas
   Vibe Code tiende a generar operaciones sobre BD por separado, sin envolver en transacciones atómicas. Si falla una operación parcial, los datos quedan inconsistentes.
5. Mantenimiento y debugging sin entender el código
   Si un módulo deja de funcionar después de una actualización, debuggear requiere volver a pedirle al modelo que corrija, lo cual puede introducir regresiones en otros módulos.
6. Escalabilidad del análisis de demanda
   Para 500 o 5.000 productos, las consultas de historial para calcular rotación pueden volverse lentas sin índices adecuados en SQLite, algo que Vibe Code rara vez optimiza proactivamente.
7. Validación RTL para árabe — frecuentemente incompleta
   Vibe Code añade direction: rtl pero frecuentemente olvida invertir márgenes, paddings y el orden de iconos. Requiere revisión manual.

Dificultad	Causa raíz	Impacto	Solución
Código difícil de mantener	La IA genera código funcional pero no siempre limpio o documentado	ALTO	Pedir documentación y comentarios antes de cerrar el desarrollo
Errores en producción	Casos borde no probados durante el desarrollo	ALTO	Solicitar lista de casos límite y probarlos sistemáticamente
Vulnerabilidades de seguridad	La IA puede omitir validaciones o exponer datos sensibles	ALTO	Auditoría de seguridad especializada antes de datos sensibles
Dependencias desactualizadas	Las librerías pueden volverse obsoletas o vulnerables	MEDIO	Revisiones periódicas; preferir plataformas con actualizaciones auto
Rendimiento al escalar	El código no está optimizado para alta concurrencia o volumen	MEDIO	Involucrar desarrollador experto al superar umbrales definidos
Pérdida de contexto	Sin documentación de decisiones ni registro de prompts usados	MEDIO	Mantener un ‘diario de desarrollo’ con prompts y decisiones clave
Cambios que rompen funcionalidad	Al pedir modificaciones, la IA puede alterar partes funcionales	BAJO	Control de versiones con Git, backup antes de cambios importantes

8. Conclusiones

El Vibe Coding no es una moda pasajera. Es una señal inequívoca de un cambio estructural profundo en la relación entre los seres humanos y la tecnología — un cambio que apenas está comenzando a desplegar todas sus implicaciones.

Lo que durante décadas fue dominio exclusivo de quienes aprendieron el lenguaje técnico de las máquinas, hoy se abre a cualquier persona capaz de articular con precisión un problema y una visión. Esta democratización tiene consecuencias profundas: equipos pequeños pueden competir con organizaciones mucho más grandes, y la distancia entre ‘tengo una idea’ y ‘tengo un producto funcionando’ se ha reducido de meses a horas.

Los desarrolladores tradicionales no están siendo reemplazados; están siendo liberados de las tareas más mecánicas para enfocarse en los problemas más complejos, la arquitectura de sistemas y la garantía de calidad. El futuro del desarrollo de software no es IA versus humanos; es IA con humanos, cada uno aportando lo que genuinamente mejor sabe hacer.

El propio Karpathy evolucionó su pensamiento hacia el concepto de ‘agentic engineering’: un paradigma donde el creador orquesta agentes de IA que escriben el código, actuando como supervisor y árbitro final de la calidad. Este es el horizonte natural hacia el que se dirige el Vibe Coding.

9. Fuentes

Atlasiko Inc. (s.f.). AI-powered coding assistant [Ilustración]. Atlasiko. https://atlasiko.com/blog/ai/top-ai-coding-assistants/

Atlasiko Inc. (s.f.). 18 top AI coding assistants for programmers [Ilustración]. Atlasiko. https://atlasiko.com/blog/ai/top-ai-coding-assistants/

Atlasiko Inc. (s.f.). 18 top AI coding assistants for programmers [Ilustración]. Atlasiko. https://atlasiko.com/blog/ai/top-ai-coding-assistants/

Fernández, Y. (2025, abril 11). Qué es Vibe Coding, y qué ventajas y desventajas ofrece este concepto de programar usando inteligencia artificial. Xataka. https://www.xataka.com/basics/que-vibe-coding-que-ventajas-desventajas-ofrece-este-concepto-programar-usando-inteligencia-artificial

Interfaz de AI App Builder con componentes visuales [Fotografía]. (s.f.). Origen no identificado.

Shibu, S. (2025, octubre 30). 'Vibe coding': la forma rápida de crear apps con inteligencia artificial. Entrepreneur en Español. https://spanish.entrepreneur.com/tecnologia/vibe-coding-la-forma-rapida-de-crear-apps-con-inteligencia-artificial

Créditos

Autor: Luis Alejandro Rodriguez castro, Laura Natalia Vega Castro

Editor: Mg Ing. Carlos Ivan Pinzon Romero

Código: UCIA-G1-7

Universidad: Universidad Central