El Impacto de NVIDIA DLSS en la computación gráfica moderna

Resumen

El presente artículo describe la tecnología de Supermuestreo de Aprendizaje Profundo (DLSS) desarrollada por NVIDIA. A través de un análisis de sus fund

amentos técnicos, como los núcleos Tensor y el renderizado neuronal, se explica cómo esta innovación permite mejorar el rendimiento de los videojuegos y aplicaciones gráficas sin sacrificar la calidad visual. Se aborda su relación con el Ray Tracing y su evolución hacia la generación de fotogramas por inteligencia artificial.

Figura 1

Schiesser, T. (2018). 4K TAA vs. 4K DLSS [Comparación de imágenes]. TechSpot. https://www.techspot.com/article/1712-nvidia-dlss/

Introducción

En el mundo de la computación gráfica, siempre hemos tenido un problema que parece no tener fin: el rendimiento. Si eres de los que se apasiona por los videojuegos o el diseño 3D, seguro sabes lo frustrante que es intentar correr un título de última generación y darte cuenta de que tu tarjeta gráfica está sufriendo para mantener una imagen fluida. Durante décadas, la única forma de arreglar esto era la “fuerza bruta”, es decir, meterle más transistores y más potencia física a los chips, lo que terminaba en tarjetas carísimas y que consumen demasiada energía.

Pero en el año 2018, las cosas cambiaron con la llegada de la arquitectura Turing y el nacimiento del NVIDIA DLSS. Esta tecnología no es solo un ajuste más en el menú de configuración; es un cambio total de mentalidad. En lugar de obligar a la computadora a trabajar más duro, el DLSS la hace trabajar de forma más inteligente usando Inteligencia Artificial. La idea suena casi a magia: el sistema dibuja el juego a una resolución pequeña y luego, gracias a una IA muy avanzada, “adivina” y rellena los detalles que faltan para que tú lo veas perfecto en tu monitor de alta resolución. En este artículo vamos a desglosar por qué este invento es el salvavidas de la gráfica moderna y cómo ha logrado que el fotorrealismo deje de ser una tortura para nuestros equipos.

1. El cerebro detrás de la magia: Los núcleos Tensor y el entrenamiento neuronal

Para entender el DLSS, primero hay que entender que tu tarjeta gráfica (siempre que sea una RTX) tiene una especie de “segundo cerebro”. Los núcleos normales se encargan de los dibujos de toda la vida, pero NVIDIA añadió unos componentes llamados Tensor Cores, que son especialistas en cálculos de Inteligencia Artificial (NVIDIA, s.f.).

¿Cómo es que la IA sabe qué dibujar? Aquí es donde entra el “entrenamiento”. NVIDIA utiliza supercomputadoras para analizar miles de imágenes de videojuegos en resoluciones bajísimas y compararlas con imágenes perfectas en resolución 16K. La IA aprende a identificar patrones: entiende cómo se ve el borde de una espada, cómo brilla el metal o cómo se mueve el cabello. Una vez que la IA es “graduada”, ese conocimiento se instala en tu tarjeta de video a través de los drivers.

Cuando activas el DLSS, la tarjeta gráfica principal solo tiene que renderizar una imagen pequeña (digamos 1080p), lo cual es muy rápido. Luego, los Tensor Cores toman esa imagen y, usando lo que aprendieron en el entrenamiento, “reconstruyen” los píxeles faltantes hasta llegar a 4K. Según HardZone (2018), esto reduce el esfuerzo de la tarjeta en más de un 50%, pero el resultado visual es tan bueno que a veces cuesta distinguir la imagen real de la inventada por la IA. Es pasar de una computación mecánica a una computación predictiva.

Figura 2

Gamers Nexus. (2023, 21 de septiembre). Captura de pantalla de Cyberpunk 2.0 – soporte DLSS 3.5 y reconstrucción de rayos [Imagen]. En Cyberpunk 2.0 Ray Reconstruction Comparison, DLSS 3.5, & Benchmarks. Recuperado de https://gamersnexus.net/game-benchmarks-graphics-guides/cyberpunk-20-ray-reconstruction-comparison-dlss-35-benchmarks 

2. Gestión de recursos: ¿Cómo elegir entre calidad y velocidad?

Uno de los puntos más interesantes del DLSS es que no es una solución rígida. Como estudiantes de gráfica, sabemos que no todos los proyectos necesitan lo mismo. A veces queremos que algo se vea impecable para una captura de pantalla, y otras veces necesitamos que se mueva a toda velocidad para que no haya retraso al jugar. Como menciona PcComponentes (2024), el DLSS nos da el control total a través de varios perfiles:

• Modo Rendimiento: Este es el favorito de los que tienen equipos un poco más limitados. Aquí la tarjeta hace el dibujo base lo más pequeño posible. La IA tiene que trabajar más para reconstruir la imagen, pero la ganancia de fotogramas por segundo es brutal. Es la diferencia entre jugar a 30 FPS (donde todo se ve un poco “trabado”) y saltar a 80 FPS, donde todo fluye como el agua.
• Modo Calidad: Aquí la prioridad es la nitidez. La tarjeta dibuja una imagen base con mucho detalle y la IA solo se encarga de pulir los bordes y mejorar la claridad. Es impresionante porque, gracias a los algoritmos de antialiasing de la IA, este modo suele verse más limpio que la resolución nativa, eliminando esos parpadeos molestos en objetos delgados como cables o rejas.
• Modo Equilibrado: Es el punto de confort para la mayoría. Ofrece una mejora visual notable sin que la tarjeta gráfica se caliente demasiado.

Esta capacidad de ajuste es vital porque democratiza la tecnología. Ya no necesitas la tarjeta más cara del mundo para disfrutar de gráficos modernos; puedes usar una tarjeta de gama media y dejar que el DLSS haga el trabajo pesado por ti.

3. El salvavidas del Ray Tracing: La pareja perfecta

Si hay un tema que nos emociona en computación gráfica es el Ray Tracing o trazado de rayos. Es esa tecnología que permite que la luz se comporte como en la vida real, rebotando en superficies, creando reflejos perfectos en espejos y sombras suaves que cambian según la distancia. Sin embargo, el Ray Tracing es el “enemigo” número uno del rendimiento. Es tan pesado matemáticamente que puede hacer que incluso la mejor tarjeta del mercado se arrodille.

De acuerdo con HardZone (2018), el DLSS es el compañero inseparable del Ray Tracing. Sin la IA, activar las luces realistas sería casi imposible para el usuario común. El DLSS compensa la carga de procesamiento: mientras los núcleos de la tarjeta se gastan toda su energía calculando por dónde viajan los rayos de luz, el DLSS entra a alivianar la carga reconstruyendo el resto del escenario.

Es una simbiosis fascinante. Por un lado, tenemos la técnica más avanzada de iluminación y, por el otro, la técnica más avanzada de reconstrucción por IA. Juntas, permiten que juegos como Cyberpunk 2077 o Alan Wake 2 se vean como películas de cine en tiempo real. Para nosotros en clase, esto nos muestra que el realismo gráfico hoy en día no depende de una sola técnica, sino de la combinación inteligente de varios procesos trabajando al mismo tiempo.

4. La gran evolución: De los píxeles a los fotogramas inventados

El camino del DLSS no ha sido fácil. Al principio, en su versión 1.0, mucha gente se quejaba de que la imagen se veía borrosa o que los colores se sentían “lavados”. Pero la ventaja de la IA es que siempre está aprendiendo. Con el salto al DLSS 2.0, NVIDIA cambió la forma en que la red neuronal procesaba la información, empezando a usar datos temporales (es decir, mirando qué pasó en el fotograma anterior para saber qué dibujar en el actual).

Pero lo que realmente nos voló la cabeza fue el lanzamiento del DLSS 3 y la Generación de Fotogramas. Esto es algo que parece sacado de una película de ciencia ficción. Imagina que la IA ya no solo mejora la calidad de una imagen, sino que ahora es capaz de inventar un cuadro de video completo y meterlo entre dos cuadros reales. Si tu tarjeta gráfica es capaz de producir 60 cuadros por segundo, la IA analiza el movimiento de los objetos y crea otros 60 cuadros adicionales de la nada. El resultado es que pasas de 60 a 120 FPS con solo activar un botón.

Como describe NVIDIA (s.f.), esto es posible gracias a un acelerador de flujo óptico que entiende hacia dónde se mueven los píxeles. Para un estudiante de computación gráfica, esto es un cambio total de paradigma. Ya no estamos limitados por lo que podemos renderizar físicamente; ahora estamos entrando en una era de “gráficos sintéticos” donde la IA es co-autora de lo que vemos en pantalla. La versión más reciente, DLSS 3.5, incluso usa IA para limpiar el ruido visual que deja el Ray Tracing, logrando una claridad que el ojo humano simplemente agradece.

Conclusión

El NVIDIA DLSS es mucho más que un simple escalador de imágenes; es la integración definitiva de la Inteligencia Artificial en nuestra disciplina. A través de este análisis, queda claro que el futuro de la industria gráfica no reside únicamente en la potencia de los transistores, sino en la sofisticación de los algoritmos. Como estudiantes, el DLSS nos enseña una lección valiosa: la optimización y la inteligencia aplicada pueden superar barreras que antes considerábamos infranqueables. Esta tecnología ha logrado que el hardware sea más duradero, que los juegos sean más hermosos y que la brecha entre el cine y los videojuegos sea cada vez más pequeña. Estamos viviendo el inicio de una era donde la IA no solo nos ayuda a trabajar, sino que redefine por completo la forma en que visualizamos el mundo digital.

Créditos

Autor: Fabio Alejandro Hernández Torres

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero

Código: UCCG-10

Universidad: Universidad Central

Fuentes

Digital Foundry. (2022, 12 de octubre). NVIDIA DLSS 3: A genuine generational leap in AI rendering. Eurogamer. https://www.eurogamer.net/digitalfoundry-2022-nvidia-dlss-3-analysis-a-genuine-generational-leap 

HardZone. (2018, 6 de octubre). Qué es el NVIDIA DLSS y cómo mejora el rendimiento en los juegos. https://hardzone.es/2018/10/06/que-es-nvidia-dlss-mejora-rendimiento-juegos/ 

NVIDIA. (s.f.). NVIDIA DLSS: La tecnología de renderizado neuronal. https://www.nvidia.com/es-la/geforce/technologies/dlss/ 

PcComponentes. (2024, 4 de junio). ¿Qué es NVIDIA DLSS? Potencia tus FPS con las GPU GeForce RTX. https://www.pccomponentes.com/nvidia-dlss-que-es 

Xataka. (2023, 24 de agosto). NVIDIA DLSS 3.5: Qué es, cómo funciona y qué mejoras trae la reconstrucción de rayos por IA. https://www.xataka.com/basics/nvidia-dlss-3-5-que-como-funciona-que-mejoras-trae-reconstruccion-rayos-ia