Resumen

El presente informe describe de manera detallada el proceso metodológico llevado a cabo para la creación de un video mediante herramientas de inteligencia artificial integradas en Canva.

Se aborda el procedimiento desde una perspectiva estructurada, considerando aspectos técnicos y estratégicos que intervienen en la producción audiovisual por sistemas generativos.

En particular, se analiza el fundamento tecnológico que sustenta la generación audiovisual automatizada, explicando cómo los modelos de inteligencia artificial interpretan instrucciones en lenguaje natural y las transforman en secuencias visuales coherentes.

Asimismo, se examinan las etapas de planificación del contenido, la estructuración precisa del prompt como insumo principal del sistema, la fase de generación automática del material audiovisual, el proceso de edición posterior orientado al refinamiento estético y comunicativo, y finalmente la exportación del producto final en un formato compatible con entornos académicos y digitales.

Cada una de estas fases se comprende como parte de un flujo de trabajo organizado, donde la calidad del resultado depende directamente de la claridad conceptual inicial y del criterio aplicado durante la supervisión humana.

El documento expone además las ventajas operativas derivadas de la implementación de inteligencia artificial en la producción multimedia, tales como la reducción significativa de tiempos de ejecución, la disminución de la complejidad técnica asociada a software especializado y la optimización de recursos.

De igual manera, analizan las implicaciones técnicas relacionadas con la dependencia de modelos algorítmicos, la necesidad de estructurar adecuadamente la información de entrada.

Introducción

La transformación digital ha impactado de manera significativa los procesos de creación de
contenido audiovisual. La inteligencia artificial se ha consolidado como
una herramienta estratégica que automatiza tareas tradicionalmente complejas, entre ellas la
edición y producción de video.

Plataformas como Canva han incorporado modelos generativos capaces de transformar descripciones textuales en piezas audiovisuales estructuradas, facilitando la producción de contenido sin requerir conocimientos avanzados en edición.

En el marco académico, el uso de estas herramientas representa una oportunidad estratégica para integrar competencias digitales avanzadas, fortalecer el pensamiento crítico y aplicar metodologías de diseño apoyadas en inteligencia artificial. La incorporación de sistemas generativos en entornos educativos no solo facilita la producción de contenido multimedia, sino que también promueve la comprensión de procesos tecnológicos emergentes, la toma de decisiones basada en criterios técnicos y la estructuración lógica de información.

De esta manera, el estudiante deja de ser un usuario pasivo de herramientas digitales y asume un rol activo como diseñador.

Asimismo, la interacción con plataformas que integran modelos de automatización cognitiva permite desarrollar habilidades transversales como la formulación precisa de instrucciones, la evaluación crítica de resultados generados por algoritmos y la capacidad de iterar procesos hasta alcanzar estándares de calidad previamente definidos.

En este sentido, la inteligencia artificial no sustituye el razonamiento humano, sino que lo complementa y amplifica dentro de un entorno de aprendizaje dinámico y tecnológicamente mediado.

Marco Conceptual

La generación de video mediante inteligencia artificial se fundamenta en modelos de
aprendizaje automático capaces de interpretar lenguaje natural y convertirlo en secuencias
visuales coherentes. Estos sistemas emplean algoritmos de procesamiento de lenguaje natural
(NLP) y modelos generativos entrenados con grandes volúmenes de datos audiovisuales, lo
que les permite asociar descripciones textuales con elementos gráficos, animaciones,
transiciones y estructuras narrativas.

Dentro de Canva, esto se integra a través de “Magic Media” o generadores de texto a video, que permiten introducir un prompt descriptivo para producir automáticamente clips animados. Este enfoque reduce la dependencia de procesos manuales extensos, trasladando el énfasis desde la edición técnica hacia la formulación estratégica del contenido.

Desarrollo de Video

Primer paso

El proceso inició con una fase de planificación conceptual. Antes de interactuar con la
herramienta de IA, se definió el propósito del video, el público objetivo y el enfoque
comunicativo. Por lo tanto, ya que la calidad del resultado depende directamente de la claridad del mensaje planteado. Se estructuró un guion base que incluía la temática central, los conceptos clave, el tono narrativo y la intención visual deseada.

Segundo paso

Posteriormente, se procedió al acceso a la plataforma Canva mediante navegador web. Una
vez dentro de entorno de diseño, seleccionamos la opción creación de video con dimensiones estándar en formato horizontal.

En el panel lateral del editor se accedió a la sección de aplicaciones y se activó la herramienta
de generación de video con inteligencia artificial. En este punto se introdujo el prompt
redactado previamente. El prompt contenía instrucciones claras sobre el tipo de video
requerido, el estilo visual, la ambientación, el ritmo narrativo y los elementos gráficos
esperados. La precisión en esta descripción resultó determinante para obtener un resultado
coherente con los objetivos planteados.

Tercer paso

Tras enviar la solicitud, el sistema procesó la información mediante sus modelos generativos
y produjo una secuencia audiovisual preliminar. Esto funcionó como prototipo base. Desde una perspectiva metodológica, puede considerarse una fase de
iteración inicial, donde la IA entrega una propuesta que luego es refinada manualmente.

La etapa de edición posterior incluyó ajustes en tipografía, colores institucionales, tiempos
de transición y sincronización de textos en pantalla. También se revisó la coherencia visual
entre escenas y la legibilidad del contenido. Esta intervención humana permitió adaptar el
resultado automático a estándares académicos más rigurosos.

Finalmente, el video fue exportado en formato MP4 con resolución alta, garantizando
compatibilidad con plataformas web y sistemas de gestión académica. El archivo final
representa la integración entre automatización inteligente y criterio humano.

Análisis de Resultados

El uso de inteligencia artificial en Canva evidenció múltiples ventajas operativas. En primer
lugar, se observó una reducción significativa en el tiempo de producción en comparación con
métodos tradicionales de grabación y edición. Procesos que normalmente implicarían captura
de video, edición en software especializado y renderizado prolongado fueron sustituidos por
generación automática en cuestión de minutos.

En segundo lugar, la herramienta demostró accesibilidad técnica, permitiendo que usuarios
sin experiencia avanzada en edición audiovisual puedan producir contenido profesional. Esto
democratiza la creación multimedia y amplía las posibilidades académicas y empresariales.

Asimismo, la formulación del prompt se convirtió en el factor crítico del proceso. Se
comprobó que descripciones detalladas y específicas generan resultados más precisos, lo que
refuerza la importancia de habilidades de comunicación escrita en entornos de inteligencia
artificial.

Ventajas y Limitaciones

Entre las principales ventajas se destacan la eficiencia, la reducción de costos operativos y la
facilidad de uso. Desde el enfoque de mejora de procesos, la automatización mediante IA
representa una optimización del flujo de trabajo creativo.

Sin embargo, se identificaron limitaciones. La calidad del video depende de la
interpretación algorítmica del prompt, lo que puede generar variaciones inesperadas.
Además, algunas funciones avanzadas están restringidas a planes de suscripción pagos, lo
que condiciona el acceso a ciertos recursos visuales o estilos adicionales.

En términos éticos, es fundamental garantizar el uso responsable de la herramienta, evitando
la generación de contenido engañoso o la reproducción de material protegido por derechos
de autor sin autorización.

Discusión

La experiencia demuestra que la inteligencia artificial no reemplaza completamente la
intervención humana, sino que funciona como un sistema de apoyo que acelera etapas
técnicas del proceso creativo. El rol del usuario evoluciona desde editor manual hacia
diseñador estratégico y supervisor de calidad.

Para un estudiante de Ingeniería Industrial, este ejercicio representa una aplicación práctica
de conceptos como optimización de procesos, automatización, mejora continua y análisis de
sistemas. La IA en Canva puede interpretarse como un sistema productivo digital donde la
entrada es información estructurada y la salida es un producto audiovisual optimizado.

Conclusiones

La creación de un video mediante inteligencia artificial en Canva evidencia el impacto
positivo de la automatización inteligente en la producción de contenido académico. El
proceso combina planificación estratégica, formulación adecuada de prompts, generación
automática y edición de refinamiento.

Se concluye que el uso de herramientas de IA en entornos académicos no solo mejora la
eficiencia operativa, sino que también fortalece competencias digitales esenciales para el
entorno profesional contemporáneo. La integración entre criterio humano y sistemas
generativos constituye una ventaja competitiva en contextos educativos y empresariales.

Crear videos impresionantes ha sido simplificado como nunca antes. Con Canva, la distancia entre una concepción y un excelente resultado visual se ha desvanecido. Tanto si se trata de un proyecto personal, académico o laboral, cuentas con una herramienta poderosa, fácil de usar y sin costo. No te retrases más: selecciona una plantilla, ajústala a tu gusto y difunde tu mensaje globalmente.

Créditos:

Autores: Laura Valentina Rodriguez Lopez – Kevin David Castillo Muñoz

Editores: Alejandro Rodriguez – Brayan Miranda – Carlos Iván Pinzón Romero

Código: UCIA1G-8

Universidad: Universidad Central

Fuentes:

Canva. (2024). AI video generator – Magic Media. https://www.canva.com

Susan Gorbina (31 de agosto de 2023)COMO HACER VIDEOS EN CANVA | TUTORIAL [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=CFy_k7ENXoc&t=71s

Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T., … Williams, M. D. (2023). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.101994

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.