Machíne Learning en la cuarta revolución industrial
Tecnologías de la 4RI
Los cambios tecnológicos que estamos experimentando en nuestra era redefinen nuestras vidas a una velocidad inimaginable. Machine Learning en la cuarta revolución Industrial y las nuevas tecnologías que están impactando al mundo exigen asumir grandes retos en su implementación. Esto no solo es un desafío para los Estados y las empresas, sino para el mundo en general. Tecnologías como la inteligencia artificial, el Machine Learning, el big data y el internet de las cosas son ejemplos de esta transformación.
Machine Learning (Aprendizaje Automático Cuántico)
El aumento de la informática y las técnicas de aprendizaje automático se han convertido en poderosas herramientas para encontrar patrones en los datos. Según un artículo publicado en la revista Nature, una de las más prestigiosas revistas científicas a nivel mundial, autores como Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patricio Rebentrost, Nathan Wiebe y Seth Lloyd afirman que la implementación de software cuántico podría permitir un aprendizaje automático más rápido que el de las computadoras clásicas. Trabajos recientes han desarrollado algoritmos cuánticos que actúan como bloques de construcción de programas de aprendizaje automático. Sin embargo, los desafíos relacionados con el hardware y el software siguen siendo considerables (Biamonte y otros, 2017).
Aplicaciones de Machine Learning en la cuarta revolución industrial
Machine Learning es un campo de la inteligencia artificial que está impactando todas las áreas del conocimiento. La educación no es ajena a esta realidad, por lo que es necesario realizar una evaluación sistemática sobre las técnicas y aplicaciones de Machine Learning e inteligencia artificial en la educación.
De acuerdo con lo publicado por la revista latinoamericana de educación a distancia, el poco conocimiento que tienen los educadores sobre Machine Learning e inteligencia artificial limita la implementación óptima de estas tecnologías en el ámbito educativo. Se identifican oportunidades de mejora en la enseñanza y el aprendizaje a todos los niveles del contexto educativo mediante la aplicación de estas tecnologías.
Aportes de Machine Learning a la humanidad en la cuarta revolución industrial
Como bien lo explica la docente Denniye Hinestroza Ramírez, de la Universidad Libre seccional Pereira, Facultad de Ingeniería, en el artículo “Por qué Machine Learning es una pieza clave en nuestro desarrollo a nivel global”, para entender las aplicaciones de esta materia, debemos remontarnos al año 1943. Ese año, el matemático Walter Pitts y el neurofisiólogo Warren McCulloch presentaron un trabajo sobre lo que hoy conocemos como inteligencia artificial. En su teoría, proponían analizar el cerebro como un organismo computacional y desarrollar computadoras que funcionaran igual o mejor que nuestra red neuronal.
Es así como la humanidad comenzó a interesarse en qué tan inteligente podría llegar a ser una máquina y cuáles serían las implicaciones. Fue entonces cuando el científico Alan Mathison Turing, reconocido informático, filósofo y deportista, creó el conocido “Test de Turing”. Este test buscaba medir la inteligencia de una computadora, evaluando su capacidad de responder a una conversación de manera racional y de imitar el comportamiento humano (Hinestroza Ramírez, 2018).
Machine Learning en la cuarta revolución Industrial, es el avance tecnológico que conocemos hoy como inteligencia artificial. Permite que las computadoras aprendan automáticamente y realicen tareas en muy poco tiempo, tareas que a los humanos nos tomarían más tiempo en completar. Sin embargo, la calidad de la información que crea una inteligencia artificial (IA) depende en gran medida de los PROMPT, es decir, el conjunto de instrucciones que se le da a una IA para realizar una tarea.
Videos introductorios de Machine Learning en cuarta revolución industrial
A continuación, veremos algunos videos que explican qué es Machine Learning y cómo puede automatizar y optimizar el tiempo en el desarrollo de diversas tareas. También se presentará qué son los PROMPT y cómo utilizarlos en diferentes inteligencias artificiales, como ChatGPT, Gamma AI y Sliders AI, entre muchas otras.
Según lo publicado por la revista latinoamericana de educación a distancia, el poco conocimiento que tienen los educadores sobre Machine Learning e inteligencia artificial limita la implementación óptima de estas tecnologías en la educación. Se identifican oportunidades de mejora en la enseñanza y el aprendizaje en todos los niveles educativos, mediante la aplicación de Machine Learning e inteligencia artificial.
Video de explicación del uso de los PROMPT.
Videos de apoyo sobre Machine Learning y sus utilidades.
Créditos
Autor: Tecnólogo en Sistemas de Información, John William Chacón Morales
Editor: Mg. Ing. Carlos Iván Pinzón Romero
Código: UCDECDAPRE
Universidad: Universidad Central
Fuentes
Amandeep Suter.(2019.) what-is-machine-learning.jpg [Imagen]. Techstory. https://supplychainbeyond.com/wp-content/uploads/2017/09/what-is-machine-learning.jpg
DbaExperts.TECH.(2023). Aprendizaje Automático (Machine Learning [Imagen]. DbaExperts.TECH https://dbaexperts.tech/wp/inteligencia-artificial/aprendizaje-automatico-machine-learning/
Biamonte,Wittek,Pancotti,Robentrost,Wibe &(14 de septiembre de 2017). https://www.nature.com/articles/nature23474
Emilia Cruz(Octubre 11 2024). machine-learning-detectar-necesidades-educativas-especiales [Imagen]. AEQUI. https://ined21.com/machine-learning-para-detectar-necesidades-educativas-especiales/
The Coder Cave esp. (26 de agosto de 2022). Que es Machine Learning [Video] YouTube https://www.youtube.com/watch?v=QN72Nw6LDU8
ComputerHoy.com. ( 30 de julio 2023). Que es PROMPT. [Video] YouTube https://www.youtube.com/watch?v=C73JIUeOoLw
