Inteligencia de negocios
Inteligencia de negocios es una interesante definición para inteligencia de negocios o BI, por sus siglas en inglés. Además, el Data Warehouse Institute lo define como la combinación de tecnología, herramientas y procesos que me permiten transformar mis datos almacenados en información. Esta información en conocimiento y este conocimiento dirigido a un plan o una estrategia comercial.
La inteligencia de negocios debe ser parte de la estrategia empresarial, esta le permite optimizar la utilización de recursos. También, monitorear el cumplimiento de los objetivos de la empresa y la capacidad de tomar buenas decisiones para así obtener mejores resultados.
¿Qué significa la inteligencia de negocios?
Es importante saber que BI es una palabra moderna que originalmente el Inteligencia de negocios se creó en 1960 como un sistema para compartir información entre organizaciones. Por otro lado, en la década de 1980 se desarrolló más con los modelos informáticos. Conjuntamente, el objetivo es seleccionar los datos, limpiarlos y luego transformarlos en estadística, para que las empresas reciban este conocimiento y luego se convierta en un producto.
Ventajas de la inteligencia de negocios
La inteligencia de negocios (BI) ofrece la ventaja de transformar datos en información estratégica que impulsa la toma de decisiones informadas. Al centralizar y analizar datos de distintas fuentes, permite identificar oportunidades, detectar problemas y optimizar operaciones en tiempo real. Esto mejora la eficiencia y productividad de las organizaciones y también les permite anticiparse a las tendencias del mercado y adaptarse rápidamente a los cambios, brindando una ventaja competitiva.
La evolución de la inteligencia de negocios
La Inteligencia de negocios ha evolucionado en los últimos años para incluir más procesos que mejoren el rendimiento empresarial. Con el objetivo de integrar las áreas de la empresa y facilitar la toma de decisiones .
Minería de datos: Es la exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación. Lo cual hace referencia al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos.
Generación de informes: Ofrece información y conocimientos valiosos sobre los procesos de negocio, utilizando datos para identificar áreas de mejora. Esto, a través de información estructurada por medio de tablas dinámicas facilitando la comprensión de los datos y finalmente la toma de decisiones más acertadas.
Métricas de rendimientos y valores de referencias: Son herramientas sencillas que permiten el seguimiento al avance de sus proveedores en tareas críticas y medibles.
Análisis descriptivo: Consiste en caracterizar los datos claves, compararlos y resaltar las situaciones. De modo que, conduzcan a nuevos hechos y ordenar la información por medio de gráficas visuales.
Análisis estadístico: Es un conjunto de técnicas y métodos que permiten organizar, describir, analizar e interpretar los datos para obtener información significativa y útil.
Visualización de datos: De esta manera, se trasladan datos complejos, de alto volumen o numéricos a una representación visual más fácil de procesar.
Preparación de datos: Facilita el análisis de datos al transformarlos en un formato consistente que sea compatible con herramientas y aplicaciones de análisis.
¿Qué hace una Inteligencia de negocios?
Las organizaciones formulan preguntas y establecen objetivos para satisfacer sus necesidades. Por consiguiente, evalúan el rendimiento relacionado con el cumplimiento de sus metas. Para ello, recopilan los datos necesarios, los analizan y, a partir de esa información, determinan las acciones que deben implementarse para lograr dichos objetivos.
Adicionalmente, BI utiliza herramientas como Big Data, análisis predictivo y visualización de datos para transformar datos crudos en información valiosa, mejorando la eficiencia, la innovación y la toma de decisiones en las organizaciones.
Uso del servicio de la Inteligencia de negocios en las organizaciones
En la actualidad, cada vez más organizaciones están optando por un modelo de inteligencia de negocios (BI) moderno. No obstante, caracterizan una metodología de autoservicio para abordar los datos. El departamento de TI administra la seguridad, la precisión y el acceso de los datos, lo que permite que los usuarios interactúen de manera directa.
Por otra parte, la inteligencia de negocios les permite a las organizaciones transformar datos en información valiosa para la toma de decisiones estratégicas. Cabe mencionar que, mediante el uso de herramientas y tecnologías avanzadas, las empresas pueden analizar grandes volúmenes de datos, identificar tendencias, predecir comportamientos y optimizar procesos. Esto facilita la mejora en la eficiencia operativa, la identificación de oportunidades de mercado, la personalización de productos o servicios, y el aumento de la competitividad, al tomar decisiones basada en datos.
Análisis
Las herramientas de inteligencia de negocios y el perfil de usuarios analíticos han evolucionado a través de estos años. Por lo tanto, el nivel de conciencia, la necesidad y la evolución del mercado han llevado a las organizaciones a considerar que la Inteligencia de Negocios sea una prioridad ante la gerencia y las personas que toman decisiones apoyados en la tecnología de última generación.
En efecto, un proyecto de inteligencia de negocios debe llevar tanto el compromiso del equipo de IT como el de la gente de negocios. Así mismo, la participación activa de estos usuarios de negocios es fundamental para el éxito del proyecto. Puesto que, los usuarios hacen uso de una herramienta que se ajuste a la necesidad de la empresa, la cual les provea el nivel de detalle que se requiera.
Vídeo de Power BI
A continuación, se presenta un video practico sobre la aplicación de Power BI en las organizaciones.
Créditos
Autor: Ingeniero Industrial. Víctor Marín
Editor: Wilson Alfredo Riveros Lozano, Mg, Ing. Carlos Iván Pinzón Romero
Código: UAMGO
Universidad: Fundación Universidad de América
Fuentes
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