La cuarta revolución industrial: el empleo y el Estado de bienestar
El inicio de la transformación digital
Concepto y evolución histórica
Una revolución industrial es un proceso evolutivo donde ocurren cambios profundos en aspectos sociales, económicos, productivos y de gobernanza (Navarrete, 2017). A lo largo de la historia, el desarrollo tecnológico ha progresado de manera rápida e irreversible (González-Páramo, 2017). En la actualidad, vivimos la Cuarta Revolución Industrial. Este periodo fusiona los mundos físico, digital y biológico de forma inédita (Arboleda et al., 2020). A diferencia de procesos anteriores, avanza a velocidad exponencial y no lineal (González-Páramo, 2017).
Megatendencias y su impacto
Esta nueva era se impulsa por megatendencias tecnológicas (Navarrete, 2017; Arboleda et al., 2020). Entre ellas destacan la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT), el blockchain y el análisis masivo de datos (Big Data) (Navarrete, 2017; Arboleda et al., 2020). También se suman la robótica avanzada, la nanotecnología y la edición genética (Navarrete, 2017; Arboleda et al., 2020).
Desafíos laborales, éticos y sociales
La automatización genera cierta incertidumbre en el mercado laboral ante la amenaza de eliminar puestos tradicionales (Arboleda et al., 2020). Por ejemplo, estudios de la Universidad de Oxford estiman un 47% de la población activa en alto riesgo (Navarrete, 2017). En contraste, análisis de BBVA Research y la OCDE sitúan esta cifra en un 38% y 9%, respectivamente (González-Páramo, 2017).
Por otro lado, la recopilación de información masiva mediante el Big Data y las decisiones algorítmicas tensionan la privacidad y la protección de datos (Navarrete, 2017). Además, el uso de robots dotados de Inteligencia Artificial desafía las fronteras éticas y legales (Navarrete, 2017). Esto ha abierto debates en la Unión Europea sobre crear la figura de “personas electrónicas” e imponer impuestos a los robots para mitigar impactos sociales (Navarrete, 2017; González-Páramo, 2017).
Finalmente, esta revolución incrementa las oportunidades para mejorar la productividad de las empresas y la calidad de vida (Arboleda et al., 2020). Sin embargo, también genera un riesgo latente de exclusión social para quienes carecen de recursos o de infraestructuras básicas como internet y electricidad (Navarrete, 2017).
La Cuarta Revolución Industrial y el empleo
Transformación del mercado laboral
La Cuarta Revolución Industrial y la llegada de robots avanzados están cambiando las reglas del empleo global (Arboleda Jaramillo et al., 2020; González-Páramo, 2017). Históricamente, el progreso tecnológico ha provocado recelo por la posible pérdida de puestos de trabajo (González-Páramo, 2017). En términos cuantitativos, las proyecciones presentan visiones diversas. El estudio de la Universidad de Oxford señala que un 47% de los empleos actuales corre un alto riesgo de desaparecer por la automatización (Navarrete, 2017; González-Páramo, 2017).
El impacto de la automatización en los puestos de trabajo
La estimación de BBVA Research ubica en riesgo el 38% del empleo en España (González-Páramo, 2017). Este fenómeno afecta con más fuerza a mujeres, extranjeros y empleados de bajo nivel educativo (González-Páramo, 2017). En cambio, la OCDE calcula de forma moderada que solo el 9% de los empleos son totalmente automatizables (González-Páramo, 2017). No obstante, el Foro Económico Mundial previó una pérdida neta de 5 millones de empleos entre 2015 y 2020, golpeando sobre todo a las áreas administrativas y manufactureras (Arboleda Jaramillo et al., 2020).
La polarización del mercado laboral
A diferencia de las revoluciones industriales pasadas, en las cuales la mecanización de procesos artesanales complejos requería menos habilidades y terminaba por beneficiar a la fuerza de trabajo no cualificada, la revolución digital contemporánea promueve una marcada polarización del mercado laboral (González-Páramo, 2017). Bajo esta lógica, la tecnología actúa de manera complementaria con los trabajadores altamente cualificados que realizan tareas de carácter no rutinario, abstracto y creativo (González-Páramo, 2017).
Por el contrario, los empleos de salarios bajos vinculados al trato interpersonal o a habilidades manuales no rutinarias se mantienen relativamente estables al ser técnicamente complejos de robotizar (Arboleda Jaramillo et al., 2020; González-Páramo, 2017).
Nuevas profesiones en la era digital
Paralelamente, la revolución digital impulsa el surgimiento de nuevas disciplinas profesionales que no existían hace una década, tales como los científicos de datos, especialistas en ciberseguridad, gestores de comunidades (community managers), diseñadores de experiencia de usuario y desarrolladores de aplicaciones móviles (Arboleda Jaramillo et al., 2020; González-Páramo, 2017).
El papel del Estado y las políticas públicas
Redefinición del rol del Estado
Desde la perspectiva de las políticas públicas, el rol del Estado debe transformarse bajo la premisa fundamental de proteger a las personas y no a los puestos de trabajo que inevitablemente quedarán obsoletos (González-Páramo, 2017).
El modelo de flexiseguridad
En este sentido, modelos de gobernanza como la “flexiseguridad” nórdica ofrecen un ejemplo valioso (González-Páramo, 2017). Este enfoque combina contratos laborales altamente flexibles con redes de protección social robustas y políticas activas de reinserción laboral (González-Páramo, 2017).
Dilemas de la Renta Básica Universal
Si bien medidas disruptivas como la Renta Básica Universal emergen como herramientas de compensación frente a la automatización, su financiación es compleja (González-Páramo, 2017). Los elevados costos imponen un dilema crítico entre generosidad y eficiencia fiscal que podría ralentizar el crecimiento económico (González-Páramo, 2017).
Alternativas fiscales y Big Data
Por ende, se deben evitar políticas fiscales excesivas que penalicen la inversión en innovación (González-Páramo, 2017). Un ejemplo es el controvertido impuesto a los robots, el cual arriesga provocar doble imposición y fuga de capitales (González-Páramo, 2017). En su lugar, los gobiernos deben priorizar la eficiencia de sus programas actuales y dinamizar la recolocación laboral mediante el uso de tecnologías como el Big Data (González-Páramo, 2017).
Tecnología, Derecho y privacidad
Finalmente, el Derecho y sus profesionales asumen una responsabilidad histórica en la edificación de este nuevo andamiaje social (Navarrete, 2017). Corresponde a los juristas diseñar marcos normativos ágiles que regulen el impacto ético del Big Data, garanticen el derecho a la privacidad frente a las limitaciones de la anonimización, normen la personería legal de las “personas electrónicas” y validen la seguridad de los contratos inteligentes autoejecutables en la cadena de bloques (Navarrete, 2017).
Conclusión
El éxito no consistirá en competir de forma fútil contra el avance de las máquinas en la ejecución de tareas rutinarias y repetitivas (González-Páramo, 2017). El verdadero triunfo civilizatorio de la Cuarta Revolución Industrial se alcanzará cuando seamos capaces de potenciar nuestras virtudes éticas, creativas y humanas, logrando, en última instancia, aprender a “bailar con los robots” en un entorno de inclusión, equidad y desarrollo sostenible (González-Páramo, 2017).
Creditos:
Autor: David Santiago Rojas Ortiz
Editor: Johan Duran
codigo: UCRVG1-2
universidad: Universidad Central
Fuentes:
Navarrete Villalba, J. C. (2017). Efectos de la Cuarta Revolución Industrial en el Derecho. Revista de la Facultad de Jurisprudencia (RFJ), (2), 79-98. Pontificia Universidad Católica del Ecuador. ISSN: 2588-0837. DOI: https://doi.org/10.26807/rfj.v1i2.19.
González-Páramo, J. M. (2017). Cuarta Revolución Industrial, empleo y Estado de Bienestar. Real Academia de las Ciencias Morales y Políticas. Discurso pronunciado el 5 de diciembre de 2017, Madrid, España.
Arboleda Jaramillo, C. A., Ramos Ramos, C., Zuleta García, A. L., y Arboleda Quiceno, J. S. (2020). La cuarta revolución industrial y las oportunidades para las empresas .Corporación Universitaria Americana, Colombia.DOI:https://doi.org/10.35997/runacv13n24a6.
