NotebookLM desbloquea tu potencial académico
Introducción a NotebookLM
¿Qué es NotebookLM ?
NotebookLM es un software libre de Google potenciado por inteligencia artificial, que actúa como una base de datos personalizada para la investigación y el registro de notas. Una de sus particularidades más destacadas es su capacidad flexible, que facilita la carga de diversos tipos de archivos como fuentes de datos, abarcando documentos de Google Drive, archivos Excel, videos de YouTube y audios.
¿Qué puedes realizar con NotebookLM?
● Subir hasta 50 fuentes por nota, lo que la hace muy útil para la investigación y garantiza que el modelo de IA no tenga “alucinaciones” ya que se basara en la información que tú proporcionas.
● Hacer preguntas, crear guías de estudio y tablas de contenido organizando todos los datos.
● Realizar preguntas específicas o cruzar información de diferentes fuentes para obtener un conocimiento más profundo o generar nuevas ideas.
Algunos ejemplos para usar las funciones de NotebookLM
● Investigación en YouTube: Puedes subir enlaces de videos de YouTube para investigar temas, títulos y otros elementos. NotebookLM proporciona un resumen inmediato, temas clave y la transcripción de cada video.
● Cruzar información de diferentes libros: Puedes cargar libros de diferentes corrientes filosóficas, por ejemplo, estoicismo y taoísmo, y NotebookLM puede analizarlos para encontrar puntos en común y diferencias.
● Generar un podcast: Puedes crear un podcast en inglés basado en la información que has subido. Aunque actualmente solo está disponible en inglés, se espera que se amplíe a otros idiomas en el futuro.
¿Qué beneficios nos puede aportar esta herramienta?
● Ahorro de tiempo en la investigación: La herramienta resume y analiza la información por ti, lo que te permite encontrar rápidamente los puntos clave.
● Precisión y verificación: NotebookLM proporciona la fuente exacta de la información, lo que te permite verificar su validez y citarla en investigaciones formales.
● Creatividad: La herramienta te ayuda a generar nuevas ideas y perspectivas al cruzar información de diferentes fuentes.
Consideraciones importantes al usar NotebookLM
● Acceso: Deberás tener una cuenta de Google para comenzar a utilizar la plataforma.
● Privacidad: Google puede utilizar la información que subes para entrenar sus modelos de IA, por lo cual es recomendable ser cauteloso con los datos sensibles que compartes, ya que al ser una herramienta gratuita, nosotros como usuarios hacemos parte del producto.
● Comandos y prompts: El éxito de NotebookLM depende de la calidad de los comandos y prompts que se usan.
Subiendo y Analizando Documentos.
Al llegar a la página principal, mediante el siguiente enlace, lo primero que debes hacer es hacer clic en el recuadro azul marcado como “Descripción general”. Allí encontrarás una explicación completa sobre todas las características de la herramienta, incluyendo las más recientes. Una vez que hayas leído la descripción, haz clic en el recuadro rojo que dice “Prueba NotebookLM”. Se abrirá una nueva ventana donde deberás ingresar tu correo electrónico y contraseña de Google para iniciar sesión y comenzar a utilizar la herramienta.
¿Cómo cargar tus documentos a la plataforma de manera sencilla?
1. Abrir un Notebook:
● Selecciona un notebook existente o crea uno nuevo haciendo clic en “Nuevo notebook” y asígnale un nombre.
2. Seleccionar el tipo de fuente:
● Elige la opción que corresponda al formato del archivo que deseas subir:
○ Drive: para documentos o presentaciones de Google.
○ Archivo PDF o .txt: para archivos PDF o de texto.
○ Texto copiado: para texto copiado desde otra fuente.
4. Seleccionar y subir el archivo (si aplica):
● Si seleccionaste “Drive”, “Archivo PDF o .txt”, busca y selecciona el archivo que deseas subir.
5. Agregar un título :
● Deberás agregar un título para la fuente, esto te ayudará a identificar la fuente de manera más sencilla.
6. Pegar el texto (si aplica):
● Si seleccionaste “Texto copiado”, pega el texto en el cuadro de texto proporcionado.
7. Insertar la fuente:
● Haz clic en “Insertar” para finalizar el proceso y agregar la fuente al notebook.
Cuando cargas un documento en NotebookLM, la herramienta comienza a comprender su contenido. Este proceso, implica una serie de pasos:
- Reconocimiento de texto: NotebookLM extrae el texto de tu documento, independientemente del formato original (PDF, Word, etc.).
- Identificación de entidades: La herramienta busca y reconoce elementos clave como nombres, fechas, lugares y conceptos importantes.
- Comprensión del contexto: Utilizando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), NotebookLM trata de entender el significado general del texto y las relaciones entre las diferentes partes.
- Generación de un resumen inicial: Con base en esta comprensión, NotebookLM crea un resumen conciso que captura los puntos principales del documento.
¿Cómo hacer preguntas?
Después de subir tus fuentes a NotebookLM, puedes comenzar a hacerle preguntas. Sigue estos pasos:
1. Escribir tu pregunta o instrucción:
●En el cuadro de chat, escribe la pregunta o instrucción que deseas hacerle a NotebookLM sobre la información de tus fuentes.1
●Ejemplos:
○”Haz un resumen de toda la conversación sobre los presupuestos de marketing de 2024″
○”Crea un glosario de términos clave relacionados con la dopamina”
○”¿Cuáles fueron algunas de las contribuciones de Hopper a la informática?”
○”Sugiere ideas para un nuevo personaje que podría agregar a esta narrativa”
○”Sugiere tres funciones nuevas para este producto”
○”¿Qué tres títulos o subtítulos podría usar para esta publicación?”
2. Seleccionar las fuentes:
●En el visualizador de fuentes, marca la casilla de las fuentes que deseas que NotebookLM use para crear la respuesta.
●La barra de instrucciones te mostrará cuántas fuentes estás utilizando para las respuestas.
3. Enviar la pregunta:
●Haz clic en la flecha o presiona la tecla Intro para enviar la pregunta.
4. Revisar la respuesta:
●NotebookLM te dará una respuesta con citas de los documentos que subiste.
●Si haces clic en una cita, accederás directamente al pasaje original de la fuente para que puedas ver en qué basó su respuesta NotebookLM. (Se recomienda revisar que la respuesta coincida con la información que está en la fuente, ya que en ocasiones puede fallar).
Si deseas saber en qué parte del texto se basó la herramienta para obtener los resultados, fíjate en el texto subrayado del lado derecho. Esta sección resaltada es la fuente de información que la herramienta ha procesado. Por otro lado, en el chat de la izquierda, tendrás la oportunidad de realizar consultas específicas y obtener respuestas personalizadas a partir de los datos del documento.
Consejos adicionales:
Para conservar tus resultados, te recomendamos guardar las respuestas más relevantes. Una vez que finalices tu sesión y cierres el cuaderno, el historial del chat se borrará, por lo que es importante guardar cualquier información que desees conservar, para esto debes dar clic en en recuadro rojo de la siguiente imagen “Guardar en una nota”.
La herramienta te ofrece dos formas de trabajar con el texto: puedes generar contenido de forma automática a partir de las instrucciones que le des, o bien, puedes crear tus propias notas personalizadas. Estas últimas estarán claramente identificadas con el encabezado “Nota escrita” y te permitirán tomar notas, hacer listas, o cualquier otra anotación que necesites. De esta manera, podrás combinar la creatividad de la herramienta con la organización de tus propios pensamientos.
Para obtener respuestas precisas de NotebookLM, formula preguntas claras y específicas. Utiliza palabras clave relevantes y proporciona contexto adicional si es necesario. Experimenta con diferentes formas de hacer la pregunta para encontrar la mejor respuesta.
Consejos para formular preguntas precisas:
- Sé específico: En lugar de preguntar “Dime algo sobre este documento”, intenta preguntas más concretas como “¿Cuáles son los principales argumentos a favor de la tesis central?”.
- Utiliza palabras clave: Incluir términos clave del documento te ayudará a obtener respuestas más relevantes. Por ejemplo, si buscas información sobre un experimento específico, menciona el nombre del experimento.
- Pregunta en un lenguaje natural: Formula tus preguntas como si estuvieras hablando con una persona. Evita jerga técnica excesiva a menos que estés seguro de que NotebookLM la entenderá.
- Sé claro y conciso: Evita preguntas demasiado largas o complejas. Divide las preguntas en partes más pequeñas si es necesario.
- Utiliza sinónimos: Si no estás seguro de la palabra exacta, prueba con sinónimos. Esto aumentará las posibilidades de obtener una respuesta.
- Da contexto: Proporciona suficiente contexto para que NotebookLM comprenda tu pregunta. Por ejemplo, si estás preguntando sobre una cita, menciona el autor o la obra.
Ejemplos de preguntas bien formuladas:
- En lugar de: “¿Qué dice este documento?” Pregunta: “¿Cuáles son las principales conclusiones a las que llega el autor en la sección 3?”
- En lugar de: “¿Qué es esto?” Pregunta: “¿Puedes definir el término ‘inteligencia artificial’ en el contexto de este artículo?”
- En lugar de: “¿Esto es importante?” Pregunta: “¿Cuál es la relevancia de este hallazgo para el campo de la medicina?”
Tipos de preguntas que puedes hacer:
- Preguntas abiertas: Permiten respuestas más extensas y detalladas. Ejemplo: “¿Cuáles son las implicaciones de esta teoría?”
- Preguntas cerradas: Requieren respuestas concisas, como un sí o un no, o una selección de opciones. Ejemplo: “¿El autor menciona algún estudio previo que respalde sus afirmaciones?”
- Preguntas de comparación: Permiten comparar diferentes ideas o conceptos. Ejemplo: “¿Cuáles son las principales diferencias entre las dos teorías presentadas?”
- Preguntas hipotéticas: Exploran escenarios alternativos. Ejemplo: “¿Qué pasaría si se aplicara esta solución a un problema diferente?”
Conclusión
NotebookLM es una herramienta sin costo de Google que emplea inteligencia artificial para ayudar en la investigación y la toma de apuntes de forma más eficaz, en la cual es posible cargar hasta 50 fuentes distintas, que incluyen videos de YouTube, documentos y libros, y después plantear preguntas concretas o mezclar información para adquirir ideas novedosas; esta herramienta nos ofrece resumen y los temas principales, además permite comprobar la procedencia de la información. NotebookLM puede resultar de gran utilidad para alumnos, investigadores y generadores de contenido que buscan un método más ágil y eficaz para examinar información y producir conceptos.
Créditos:
Autor: Jose David Lara Canastero
Editor: Carlos Iván Pinzón Romero
Código: UCPSG4-2
Fuentes:
Academia IA Lab. (20 octubre de 2024). Notebook LM me Voló la Mente Tutorial Completo [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Mn9r07wJjbc
Rijio, L. (2024). NotebookLM Update: AI-powered audio summaries and business pilot launch [Imagen]. PPC Land. https://ppc.land/content/images/size/w1200/2024/10/NotebookLM.webp
Google. (s.f). Cómo hacer preguntas. Recuperado el 12 de Novienbre de 2024 de https://support.google.com/notebooklm/answer/14273609?hl=es-419&ref_topic=14273129&sjid=8290946137678717896-NA
