¿Por fin habrá reconocimiento facial con uso de tapabocas?

El Covid-19 ha traído muchas cosas en este 2020, de ellas la que más ha remarcado, impactado y perdurado desde el principio de la pandemia, es el uso obligatorio de tapabocas en lugares públicos, y con esto han venido muchos problemas para la industria de los smartphones; con el cubre bocas en nuestro diario vivir, los móviles que utilizaban el reconocimiento facial como método de seguridad, han tenido un fuerte impacto negativo al no poder cumplir su función principal.

¿Alguien ha hecho algo frente al tema del reconocimiento facial?

Según reportes, el National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos, lleva desde mayo estudiando cómo rinden estos algoritmos de reconocimiento facial, para los meses de julio y agosto reflejaron algo que no era de extrañar, estos algoritmos fallaban muchísimo, más de un 50% de las veces. El último informe, publicado a principios de esta misma semana, demuestra que el rendimiento del reconocimiento facial, a personas con mascarillas ha mejorado considerablemente.

¿Se puede confiar en el estudio de esta institución?

A pesar de que actualmente se crea que muchas cosas que salen en la web son falsas, el estudio del NIST parece ser uno que no se toma las cosas a la ligera para lanzar anuncios o afirmaciones; tal es así, que para el último estudio que le mencionaba anteriormente, han probado 65 algoritmos diferentes, con un total de 6,2 millones de imágenes, dejando ver una importante evolución, pero aún así estos siguen fallando, aunque no mucho como al principio de la pandemia.

Tasas de fallo y factores en el reconocimiento facial

Dentro del estudio del NIST, se reflejó que los algoritmos más precisos tienen una tasa de error del 0,3% al detectar a personas sin tapabocas, cuando alguien tiene uno puesto cubriendo el 70% de la cara, la tasa de error aumenta alrededor del 5%. Estos análisis también dictan que el color y el tamaño del tapabocas también influye, las mascarillas negras y rojas provocan más fallos que las blancas y azules, no se sabe bien por qué, pero se le atribuye a la viveza del color; además, las mascarillas de mayor tamaño también desembocan en más errores de detección.

¿Qué nos da realmente este estudio del reconocimiento facial?

A pesar de tener una amplia gama de investigación, este estudio es limitado frente a lo que puede hacer, en este no se puede cambiar, alterar u optimizar los algoritmos, con lo cual, poder hacer un examen más profundo y dar una solución posible frente al problema que ha implicado la integración del tapabocas en nuestras vidas, es algo que no se ve cerca por el momento.

Autor: Andrés Felipe Avendaño Junca

Editor: Carlos Pinzón

Código: UUPS-5

Fuentes

Carvallo, R. (2020). Los algoritmos de reconocimiento facial ya «leen» el rostro aun con mascarilla. MundoTech. https://mundotech.news/los-algoritmos-de-reconocimiento-facial-ya-leen-el-rostro-aun-con-mascarilla/
Redacción. (2020). Al fin: Los algoritmos de reconocimiento facial ya "leen" nuestro rostro con mascarilla puesta. NiusGeek. https://rpp.pe/tecnologia/mas-tecnologia/desbloqueo-facial-con-mascarilla-los-algoritmos-de-reconocimiento-facial-estan-superando-el-reto-de-detectar-rostros-con-cubrebocas-noticia-1307685
García, J. (2020). Los algoritmos de reconocimiento facial están mejorando en el mayor reto de esta era: la gente con mascarillas. Xataka. https://www.xataka.com/robotica-e-ia/algoritmos-reconocimiento-facial-estan-mejorando-su-precision-al-identificar-personas-mascarilla
De Marco, J. P. (2020). Reconocimiento facial en la mira: así funciona el sistema comprado por la Policía. Cromo. https://www.elobservador.com.uy/nota/reconocimiento-facial-en-la-mira-asi-funciona-el-sistema-comprado-por-la-policia-2020111916510
Milagros. (s.f). Algoritmo de reconocimiento Facial [Imagen]. Ingenieria.es. https://www.ingenieria.es/algoritmo-de-reconocimiento/

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