Inteligencia artificial

La inteligencia artificial con el pasar de los años ha evolucionado mucho y lo seguirá haciendo, la tecnología ayuda a facilitar alguna por no decir todas las tareas que el ser humano realiza diariamente; como conducir, traducir de un idioma a otro, nos ayuda a la hora de realizar compras y para actividades más técnicas como procesar datos, a realizar análisis de la información y todo esto puede ser posible a machine learning el cual permite a los ordenadores aprender por sí mismos y realizar tareas de forma automática sin necesidad de ser programados.

¿Qué es y para qué sirve?

Machine Learning es una disciplina que hace parte del campo de la inteligencia artificial, que por medio de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones de datos masivos y con esto permitirle a los computadores realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados.

Los inicios de Machine Learning se remontan en 1959, pero ha tomado relevancia en los últimos años debido al aumento de la capacidad de computación

DISTINTOS ALGORITMOS DE ‘MACHINE LEARNING‘

Se dividen en tres categorías

Supervisado: Basado es un sistema de etiquetas asociado a unos datos que les permite tomar decisiones.

No supervisado: tienen como objetivo encontrar patrones que permitan organizarlos de alguna manera  

Por refuerzo: El objetivo es que un algoritmo pueda partir de su propia experiencia, es decir que tenga una toma de decisiones propia

APLICACIONES PRÁCTICAS DEL ‘MACHINE LEARNING’

Vehículos inteligentes: Se verán vehículos que tengan aprendizaje automático

Redes sociales: Un ejemplo claro puede ser Twitter se sirve de algoritmo para reducir en gran medida el spam publicado en redes sociales en otras plataformas se puede utilizar para detectar noticias falsas como contenidos no permitidos

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Este algoritmo en esta aplicación servirá mucho para la traducción de un lenguaje a otro, el reconocimiento de la voz e incluso a identificar los sentimientos de las personas

Búsquedas: Optimiza los resultados de búsqueda

Medicina: en este caso sería de muchísima ayuda para la detección del cáncer de mama

Ciberseguridad: Potenciar, acelerar la detección y reconocer problemas o adversidades

Autor: Yesid Mauricio Lozano Suarez

Editor:Carlos pinzón

Código: ucpc-7

Universidad: universidad Central

Fuentes:

Iberdrola. (2022). Descubre los principales beneficios del 'Machine Learning' . Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovacion/machine-learning-aprendizaje-automatico

Iberdrola. (2022).Descubre los principales beneficios del 'Machine Learning' [imagen].Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovacion/machine-learning-aprendizaje-automatico

Guillermo, I. (2018).machine-learning-smart-brain-wallpaper-1280x720  [imagen]. Quant Consulting. https://quantconsulting.com.mx/que-es-machine-learning/machine-learning-smart-brain-wallpaper-1280x720/

Stock. (2022). Concepto de inteligencia artificial de IA Concepto de CPU de procesadores de computadoras centrales [imagen].  Stock. https://www.istockphoto.com/es/foto/concepto-de-inteligencia-artificial-de-ia-concepto-de-cpu-de-procesadores-de-gm1179697528-330210484?phrase=machine%20learning

Stock. (2022).Robot con educación hud [imagen].Stock. https://www.istockphoto.com/es/foto/concepto-de-inteligencia-artificial-de-ia-concepto-de-cpu-de-procesadores-de-gm1179697528-330210484?phrase=machine%20learning

Hector, P. (20 de marzo de 2018).¿Qué es machine learning?.youtube.https://www.youtube.com/watch?v=8_9v3_iiUHs