Python y Big Data

Para abordar este tema primero es de gran importancia definir, determinar que es y algunas de las funcionalidades tanto de Python como de Big Data. Ya que se habla de uno de los lenguajes programación más usados en el mundo de la programación.

¿Qué es Python?

Como se mencionó anteriormente, estamos frente a uno de los lenguajes de programación más importantes. El cual tiene acceso a distintos campos que acción, como lo son:

1. Desarrollo de apps web.
2. Ciencia de datos.
3. Machine learning.
4. Entre otros.

Además, debemos destacar que su buen posicionamiento en el mundo y entre los usuarios es con base en las ventajas que posee. Como por ejemplo que es un software de acceso gratuito, su eficiencia y simplicidad que generan un bienestar en sus usuarios. Esto ya que facilita los procesos de programación debido a que es una herramienta fácil de aprender. Además, nos brinda la capacidad de ejecutarlo en múltiples plataformas distintas. En términos generales podemos ver que Python es un lenguaje muy amplio, diverso y a la vez de gran simplicidad. Todo esto nos ofrece amplia velocidad de desarrollo e implica una mayor efectividad y productividad para sus programadores.

Algunas ventajas o beneficios de usar Python

• Facilidad para comprender fácilmente los programas, todo esto es debido a su sintaxis básica.
• Python nos da la opción a los programadores de trasladarlo entre computadores, es decir, puede ser usado desde Windows, Linux, macOS y Unix.
• Brinda la posibilidad de ser usado con otros lenguajes de programación como C, Java y C++.
• Las líneas de código que usamos pueden ser más cortas que en otro lenguaje de programación. Un dato que sin lugar a dudas nos ayuda a mejorar nuestra productividad.
• Mediante foros y demás hay la posibilidad de recurrir a la ayuda de diversas personas alrededor del mundo. Las cuales forman parte de la comunidad de Python. Esta comunidad se caracteriza por ser muy activa y dar soporte rápido en caso de que se nos presenten inconvenientes con nuestros programas.
• Tenemos infinidad de recursos a la mano acerca de Python. Ya sea para aprender mediante videos, tutoriales, documentación y demás medios, para saber cómo usarlo, como programar en él, etc.

¿Qué es Big Data?

Al referirnos a Big Data debemos tener en cuenta varias cosas. Principalmente que es un término para describir un alto flujo de información en los negocios y pueden ser datos de tipo estructurado como de tipo no estructurado. Gracias a esto, las organizaciones hacen uso de base de datos complejos, de gran tamaño y velocidad de crecimiento. Características que por sí solas representan dificultades en herramientas o tecnologías convencionales para la captura, gestión, procesamiento o análisis de los datos. Poniendo el ejemplo más simple de esto que son las bases de datos relacionales.

En cuanto al tamaño de la Big Data. Se tiene un estimado de la cantidad de datos que maneja la mayoría de analistas en cada uno de los conjuntos de datos. Esto sucede debido a que no contamos con un número definido porque sigue cambiando con el tiempo. Y dichas cantidades generalmente se refieren a grupos de datos que van desde 30 o 50 Terabytes hasta los Petabytes.

¿Por qué es importante el uso de Big Data?

Inicialmente, se puede decir que es muy importante y útil para cuyas empresas hacen uso de Big Data. Porque principalmente genera una facilidad para el análisis e identificación de problemas y así mismo de soluciones. Esto gracias a que permite tener otro “punto de vista” y resolver infinidad de inconvenientes y preguntas. Las cuales hasta cierto punto las empresas habían pasado por alto o directamente no sabían que tenían. Sabiendo esto es importante identificar las distintas oportunidades que nos brinda.

Oportunidades que brinda el uso de Big Data

• Mediante el uso de estos conjuntos de datos tan grandes, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia, manejo de datos para evitar problemas y eliminar áreas. Esto ya que esas áreas podrían representar un problema que influya de mal manera en su reputación y puedan terminar con sus beneficios.
• Usar y analizar Big Data permite que se aprovechen todos los datos a su disposición. Lo cual incrementa la identificación de oportunidades a nivel general. Que a su vez hará crecer al grupo de manera rápida y eficiente.
• Algunas grandes tecnologías de datos como Hadoop permiten el acceso a ventajas en reducción de costes a la hora de almacenar cantidades muy grandes de datos. Lo que lleva a la identificación de maneras eficientes para hacer negocios.
• Con el uso de este tipo de tecnologías se brinda la opción de tomar mejores decisiones y en menos tiempo de lo normal. Esto se atribuye a la capacidad de analizar infinidad de bases de datos de manera inmediata y así tomar decisiones con base en lo aprendido en cada una de ellas.

¿Cómo es aplicado?

Luego de conocer más acerca de Python, Big Data, que son, sus características y las distintas ventajas o beneficios que tenemos al usarlas, podemos identificar el uso que se le ha dado a Python para ayudar con el manejo de los grandes conjuntos de datos mejor denominados como Big Data.

Debido a que el análisis de Big Data es demasiado complejo y llega a ser abrumador para algunos profesionales. Implementar Python ha sido de gran importancia como una herramienta que con su eficacia y eficiencia de análisis de datos permite el procesamiento de dichos datos masivos.

Razones para usar Python en Big Data

Algunas razones que debemos tener en cuenta son:

1. Mediante su simplicidad, es decir, ejecutar un programa con la menor cantidad de líneas posibles. Junto al apoyo de Anaconda nos brinda facilidad a la hora del procesamiento de múltiples datos, ya que permite hacerlo sin ningún tipo de limitación.
2. Gracias a que Python es un lenguaje de programación compatible con múltiples herramientas, tiene un gran nivel de adaptación a situación y entornos diversos. Todo esto nos brinda la posibilidad de adaptarlo para usarlo en conjunto con las aplicaciones que dan soporte y procesan Big Data.
3. Al ser una herramienta de desarrollo de fácil aprendizaje, hace que sea perfecto para cualquier tipo de programador, ya sea uno que aún se encuentra iniciando en el procesamiento de datos desde la programación o ya tenga un nivel de experiencia mayor.
4. Python tiene una particularidad que nos permite conectarnos con diversos paquetes de software. Que a su vez permite que se puedan desarrollar códigos funcionales desde distintas herramientas complementarias. Todo esto en conjunto nos brinda la posibilidad de dar múltiples soluciones en análisis de datos, ciencia de datos y Big Data.
5. La característica principal que asocia a Python con Big Data es la gran capacidad que tiene para visualizar datos. Esto en función de los paquetes de visualización que admite, ya que son funcionales y resuelven muchos problemas sin ocupar demasiado espacio en la estructura de almacenamiento.
6. Python contienen un increíble soporte de bibliotecas, las cuales lo convierten en una herramienta que puede brindar ayuda en muchos campos. Por ejemplo, en la información científica, machine learning o para uso en Big Data o business intelligence. Estas librerías nos dan el alcance a distintos paquetes para analizar datos, analizará estadísticas, visualizar datos, aprendizaje automático y computación numérica, entre muchos más.

¿Por qué es usado Python en Big Data?

Primeramente, al ser un conjunto de datos tan extenso es muy importante el uso de herramientas que nos permitan un análisis más simple para su procesamiento. En este caso, hablando de Python, nos encontramos con que es una ayuda muy significativa para el procesamiento de datos en información en gran escala. Sin embargo, esto no quiere decir que su ayuda se limite a tales procesos. Por el contrario, nos ofrece más herramientas en este ámbito como lo es el procesar y analizar distintos tipos de datos.

Como fue mencionado anteriormente, nos da la opción de acoplarlo junto con más herramientas con la finalidad de potenciar su alcance. No está de más destacar que es muy común y viable el uso de asociado de Python y Big Data, ya que con todo lo que nos permite hacer, brinda una opción que nos ayuda a tener mayor eficacia y efectividad al trabajar con este tipo de conjuntos de datos. Todas estas características que hemos mencionado hacen que Python sea prácticamente esencial en el procesamiento de datos y análisis de datos. Lo cual lo ha posicionado a nivel mundial y en toda su comunidad en una gran herramienta para usar en conjunto a la Big Data.

Usos de Python en Big Data

Una diversa cantidad de programadores que han usado Python lo han implementado muchas veces en Big Data y algunos ejemplos de sus aplicaciones son:

• Data Science.
• Se ha usado como herramienta de testing en los frameworks de pruebas.
• Desarrollo de páginas web que usen o necesiten un amplio procesamiento de datos y gran capacidad para almacenamiento. Por ejemplo, a la hora de realizar scraping o rastreos de datos en otras páginas web e inclusive hasta en todo internet de manera general.

A continuación, podrán observar un video explicativo sobre este tema:

Autor: Andrés Felipe Cifuentes Cardenas

Editor: Carlos Iván Pinzón Romero

Código: UCPA-1

Universidad: Universidad Central

Fuentes:

CEUPE. (2021). Python, Lenguaje de programación aplicado al Big Data. CEUPE.https://ceupe.com.ar/blog/python-lenguaje-de-programacion-aplicado-al-big-data/#:~:text=Python%20es%20eficiente%20en%20el,el%20menor%20coste%20de%20recursos

AA aws amazon. (2022). ¿Qué es Python?. aws amazon. https://aws.amazon.com/es/what-is/python/

ayudaley. (2021). Python en proyectos Big data ¿por qué elegir lenguaje de programación?. ayudaley.https://ayudaleyprotecciondatos.es/big-data/python/

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udemy. (2022). Python-For-Data-Science[imagen] udemy. https://www.udemy.com/course/python-para-data-science-big-data-y-machine-learning-gabriel-alvarado/

Frank Andrade. (7 dic 2021). Python para Data Science Explicado en 5 Minutos | Aprende Python para Data Science..Youtube. https://youtu.be/SotEpuRViGA?si=kpO-cNI7cG1wDEtl