Explicación a la inteligencia artificial
Que es la inteligencia artificial
Inteligencia artificial es la capacidad de artilugios artificiales, como un ordenador, de realizar tareas propias de una inteligencia humana, conforme los ordenadores con el pasar del tiempo fueron siendo más capaces, también se fue involucrando a hacer cosas de “humanos inteligentes”, como juegos de ajedrez creando ciertas estrategias apoyado en su capacidad de cálculo y de memoria. Pero claro, también hay cosas que quedan por fuera de la inteligencia humana que una maquina no podría lograr como por ejemplo la capacidad de aprendizaje, de creatividad o de autoconciencia.
VenceA(2023)Inteligencia artificial(Ilustración).ndupress. https://ndupress.ndu.edu/Media/News/News-Article-View/Article/2846375/ai-is-shaping-the-future-of-war/
¿Qué objetivo tiene la inteligencia artificial?
Intentar emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las maquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.
¿Qué beneficios ofrece la inteligencia artificial?
Mayor control en los procesos: la inteligencia artificial es capaz de controlar y ser mucho más eficiente en los procesos productivos y las líneas de producción. También ofrece mayor productividad gracias a la automatización y a la toma rápida de decisiones.
Machine learning
El aprendizaje automático o machine learning es un conjunto de reglas mediante las cuales un algoritmo que tiene que realizar una tarea, es capaz de modificar su propio comportamiento basándose en los datos de que dispone o en lo bien o mal que lo haya hecho en el pasado o en lo que le digan de esos resultados, eso quiere decir que esos algoritmos son capaces de aprender de sus propios errores.
Tipos de aprendizaje
- Aprendizaje supervisado:
Son una serie de datos llamados etiquetados, que a la medida que se le va planteando el problema van aprendiendo y a este proceso se le llama entrenamiento. Por ejemplo un algoritmo que sea capaz de distinguir una persona mediante una foto. También otro ejemplo claro seria los captchas que encoramos como prueba de seguridad que nos indica que tenemos que elegir un objeto en distintas imágenes que se nos muestran pues a su vez estamos alimentando un algoritmo para que vaya reconociendo que cosa es cual.
VenceA(2023)Captcha(Ilustración). arengu. https://www.arengu.com/signup-forms-best-practices
También entran involucradas cosas como el reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de huellas digitales, automóviles automáticos, etc.
- Aprendizaje no supervisado
A comparación del supervisado, el no supervisado se utiliza para agrupar datos que son parecidos entre sí, definen una distancia entre datos, como por ejemplo en Spotify donde comparan el gusto musical de una persona con la otra y ahí encuentran las diferentes similitudes.
- Aprendizaje semi-supervisado
En este lo que se hace es que cuando tenemos pocos datos etiquetados, se da a la búsqueda de conseguir más datos para poder complementar y así poder dar solución al problema que tengamos.
- Aprendizaje por esfuerzo
El actúa por prueba y error y se usa bastante para aprender a jugar algún video juego, en donde hay un concepto de recompensa donde te dice cuando lo has hecho bien y cuando lo has hecho mal. También se puede utilizar en aplicaciones científicas entre los cuales se pueden ver modelos de probabilidad y estadística, arboles de decisión, knn que sirve para clasificar, redes neuronales.
VenceA(2023)Video juegos(Ilustración).blogspot https://videojuegos400.blogspot.com/
Ejemplos donde la inteligencia artificial es aplicada
- Chatbots y atención al cliente
- Fabricación dinámica
- Automatización de funciones en el hogar
- Diagnostico medico
- Prótesis
- Asistentes de voz
- Geolocalización y mapas
- Seguridad en sistemas de información
- Creación y rendimiento de campañas digitales
- Tarifas dinámicas y precios de productos
- Búsqueda predictiva de Google
- Detección de oportunidades de negocio
Autor: Jaime Andrés Vence Roa
Código: UCPSG6-1
Editor: Carlos Iván Pinzón Romero
Universidad: Universidad Central
Fuentes:
Jim Goodnight(2023, Marzo). Inteligencia artificial. https://www.sas.com/es_co/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
Derivando (2021, Agosto) ¿Qué es y cómo funciona la inteligencia artificial?. [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=_tA5cinv0U8
José Antonio Sánchez (2020, Agosto)¿Cómo aprenden las maquinas?. https://datos.gob.es/es/blog/como-aprenden-las-maquinas-machine-learning-y-sus-diferentes-tipos
