{"id":68186,"date":"2025-08-19T23:16:54","date_gmt":"2025-08-20T04:16:54","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=68186"},"modified":"2025-08-27T18:57:10","modified_gmt":"2025-08-27T23:57:10","slug":"el-futuro-de-los-graficos-una-review-de-la-super-resolucion-y-el-upscaling-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2025\/08\/19\/el-futuro-de-los-graficos-una-review-de-la-super-resolucion-y-el-upscaling-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"El Futuro de los Gr\u00e1ficos: Una Review de la Super Resoluci\u00f3n y el Upscaling con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Desde los bloques pixelados de los primeros videojuegos hasta los paisajes fotorrealistas<\/a> que vemos hoy, la historia del entretenimiento digital ha sido una b\u00fasqueda incesante por alcanzar la perfecci\u00f3n visual. No obstante, esta ambici\u00f3n se ha encontrado una y otra vez con una barrera clave: las limitaciones del hardware. Conforme los desarrolladores elevan los est\u00e1ndares en iluminaci\u00f3n<\/a>, geometr\u00eda y texturas, los jugadores se ven obligados a enfrentar un dilema cl\u00e1sico: sacrificar calidad gr\u00e1fica para mantener una tasa de fotogramas fluida. Pero \u00bfy si esa elecci\u00f3n dejar\u00e1 de ser necesaria?  [1] <\/p>\n\n\n\n

Con la evoluci\u00f3n constante de la tecnolog\u00eda el hardware ahora no es lo que prima ya que la inteligencia artificial est\u00e1 rompiendo con dicho esquema. Lo que antes se libraba como una guerra de fuerza bruta entre hardware y software, hoy se ha convertido en una coreograf\u00eda precisa y optimizada entre ambos.  <\/p>\n\n\n\n

Con base a la necesidad de avance tecnol\u00f3gico aparece una nueva clave en la super resoluci\u00f3n y el escalado (upscaling) impulsado por inteligencia artificial. Estos avances no solo buscan una mejor experiencia para el usuario sino que tambi\u00e9n un rendimiento por encima de las limitaciones que puedan presentar los elementos de hardware, con lo que tambi\u00e9n se busca nuevos elementos en c\u00f3mo los elementos visuales se crean y se perciben. En esta peque\u00f1a investigaci\u00f3n, haremos un peque\u00f1o desglose a los fundamentos de dichas tecnolog\u00edas as\u00ed como una mirada a dos de las m\u00e1s destacadas por parte de los grandes desarrolladores de chips gr\u00e1ficos como lo son NVIDA DLSS 4 y AMD FSR 4 ambas lanzadas este 2025, encontrando quiz\u00e1 un futuro donde la inteligencia artificial <\/a>modifique todo lo conocido por completo. <\/p>\n\n\n\n

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I. Entendiendo la Evoluci\u00f3n: De la tecnolog\u00eda tradicional a la tecnolog\u00eda impulsada por inteligencia artificial.<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la super resoluci\u00f3n y el upscaling?<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

En l\u00edneas generales, \u034fescalar (upscaling) es el acto\u034f de hacer m\u00e1s grandes las im\u00e1genes o fotogramas de lo que eran antes, para q\u034fue tengan \u034funa mejor resoluci\u00f3n de salida. Por ejemplo, de 1080p a 4K.\u034f Es\u034fte acto normalmente no agrega m\u00e1s detalles; solo une lo que ya hay entre los pi\u034fxeles para lle\u034fnar el espacio extra. <\/p>\n\n\n\n

La superresoluci\u00f3n (Super Resolution, SR), por otro lado, trat\u034fa de rehacer detalles que faltan en l\u034fa \u034ffoto o imagen original. Esto sign\u034fifica reestructura la informaci\u00f3n visual no clara en la fuente, c\u034freando te\u034fxturas m\u00e1s definidas, bord\u034fes m\u00e1s n\u00edtidos y patrones l\u00f3gic\u034fos. \u034fEn\u034f la actualidad, la super resoluci\u00f3n usando inteligencia artificial  no s\u00f3lo ensancha la imagen sino tambi\u00e9n predice la form\u034fa de cosas como el cabello, texturas o b\u034frillos bas\u00e1ndose en lo que ya sabe. [2] <\/p>\n\n\n\n

II. DLSS 4 de NVIDIA<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

Nvidia actualmente es el mayor exponente en el desarrollo de chip gr\u00e1ficos y desde 2018 implement\u00f3 su tecnolog\u00eda DLSS (Deep Learning Super Sampling), con la cual buscaban dar un salto de calidad visual, por lo cual fue necesario pasar por varias versiones de esta misma. Para este 2025, Nvidia lanz\u00f3 DLSS 4 que busca con el super muestreo la mejor de las velocidades de fotogramas en videojuegos  as\u00ed como otras caracter\u00edsticas importantes.  <\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es DLSS? <\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

DLSS (Deep Learning Super Sampling)<\/a> es una t\u00e9cnica de Nvidia que usa la \u034finteligencia artifical para hacer que los juegos\u034f corran mejor. \u034fFunciona dibujand\u034fo e\u034fl\u034f juego a un tama\u00f1o menor para luego \u034faumentarlo a \u034fun tama\u00f1o m\u00e1s grande, lo\u034f que ayuda a crear\u034f m\u00e1\u034fs fotogramas\u034f por segundo. <\/p>\n\n\n\n

Gra\u034fcias a l\u034fos n\u00facleos Tensor de l\u034fas ta\u034fr\u034fjetas gr\u00e1ficas GeForce\u034f de Nvidia, los algoritmos de DLSS\u034f pueden descubrir y crear una im\u034fagen \u034fa\u034flta\u034f resoluci\u00f3n con una calidad similar a la original, pero con menor efecto sobre el rendimiento de la PC. Aunque al comienzo esto pod\u00eda dar\u034f \u034flugar \u034fproblemas visuales las versiones m\u00e1s nuevas del DLSS han mejora\u034fdo mucho perm\u034fit\u034fien\u034fdo a los jug\u034fado\u034fres goz\u034far de una \u034ftasa de fot\u034fogra\u034fmas mejor y a\u034fctivar e\u034ffectos gr\u00e1ficos avanzados sin da\u034f\u00f1ar la calidad visual. [3] <\/p>\n\n\n\n

DLSS 4 y sus mejoras<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

La nueva versi\u00f3n, DLSS 4, q\u034fue vien\u034fe con l\u034fa serie 50 de Ge\u034fForce RT\u034fX, usa un nuevo tipo de mode\u034flo para hace\u034fr mejores im\u00e1genes y bajar la distorsi\u00f3n visual. Aunque, algunas cosas son solo para las tarjetas m\u00e1s nuevas, casi todas funcionan con las GPUs de Nvidia de los \u00faltimos cinco a\u00f1os. <\/p>\n\n\n\n

Generaci\u00f3n de fotogramas<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

Lanzada\u034f con la serie 40,\u034f la Generaci\u00f3n de Fo\u034ftogramas<\/a> es una funci\u00f3n que deja a la tarj\u034feta gr\u00e1fica hacer un fo\u034ftog\u034frama m\u00e1s por cada foto\u034fgrama\u034f real que e\u034fl PC\u034f dibuja; poniendo est\u034fos fo\u034ftogramas hechos por inteligencia artificial para subir la\u034f tasa de fotogramas y hacer el juego m\u00e1s\u034f suave sin que e\u034fl PC tenga que trabajar por ellos. <\/p>\n\n\n\n

Con la serie 50, Nvidia introdujo la Generaci\u00f3n Multi-Frame, una edici\u00f3n mejor que puede crear de uno a tres fotogramas m\u00e1s por cada uno real, lo cual sube m\u00e1s a\u00fan la velocidad de fotogramas. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Latencia y\u034f Nvidia Reflex<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

El trazado de rayos y la reconstrucci\u00f3n de rayos son t\u00e9\u034fcnicas\u034f para vis\u034fuali\u034fzar objetos en una p\u034fantalla. Un\u034f haz de lu\u034fz se env\u034f\u00eda a trav\u00e9s de \u034fun escena d\u034figital, \u034frevisando si\u034f c\u034fhoca co\u034fn algo. La reflexi\u00f3n y refracci\u00f3n de esta\u034f luz se calculan para c\u034frear una imagen clara. La recons\u034ft\u034frucci\u00f3n de rayos une trozos de luz que han pasado a tra\u034fv\u00e9s de la escena digital y \u034fforma el dibujo. Este\u034f m\u00e9tod\u034fo perm\u034fit\u034fe crear i\u034fm\u00e1genes \u034fmuy rea\u034flistas con reflejos bonitos y detall\u034fes claros. <\/p>\n\n\n\n

Ray tracing o trazado de rayos<\/strong> <\/h4>\n\n\n\n

El trazado de rayos<\/a> es una forma de manejar la luz para hacer una iluminaci\u00f3n m\u00e1s real. Aunque es muy caro para las gr\u00e1ficas, DLSS ayuda a reducir su da\u00f1o. Con DLSS 3.5 se sum\u00f3 la opci\u00f3n de Reconstrucci\u00f3n de Rayos que usa IA para crear p\u00edxeles extras\u034f y mejorar la luz con trazado de rayos a un \u034fcosto mucho menor en rendimiento. <\/p>\n\n\n\n

III. FSR 4 de AMD<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

AMD FSR (FidelityFX Super Resolution)<\/a> es la tecnolog\u00eda lanzada por la otra gigante de los chips gr\u00e1ficos y procesadore<\/a>s (AMD) bajo el enunciado de la misma compa\u00f1\u00eda de usar tecnolog\u00edas de escalamiento y de generaci\u00f3n avanzada de cuadros de \u00faltima generaci\u00f3n para aumentar el rendimiento en juegos compatibles, lo que ofrece una calidad incre\u00edble y una experiencia de juego ultrarr\u00e1pida en pr\u00e1cticamente cualquier hardware.  <\/p>\n\n\n\n

FSR Redstone es una suite de tecnolog\u00edas de AMD que integran el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para mejorar el rendimiento y la calidad visual de los juegos. Aunque FSR ha existido por a\u00f1os como una soluci\u00f3n de c\u00f3digo abierto y basada en algoritmos, esta nueva versi\u00f3n, que viene con las pr\u00f3ximas GPUs AMD RDNA\u2122 4, marca la entrada de AMD en el terreno de la inteligencia artificial para el renderizado de gr\u00e1ficos, similar a lo que ha hecho Nvidia con DLSS. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00edas implementan sus predecesores?<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

FSR 1.0 (Espacial) utiliza algoritmos avanzados de escalado y mejora de bordes para elevar la resoluci\u00f3n sin depender de informaci\u00f3n de cuadros anteriores. Por otro lado, FSR 2.0 y versiones posteriores (Temporal) aprovechan datos de cuadros previos, vectores de movimiento y anti-aliasing para afinar la nitidez y minimizar artefactos, logrando una calidad que se asemeja m\u00e1s al renderizado nativo. FSR 3.0 (Escalado <\/a>+ Generaci\u00f3n de Cuadros) introduce la generaci\u00f3n de cuadros interpolados, similar a lo que hace NVIDIA DLSS 3, aumentando los FPS al insertar im\u00e1genes generadas por IA entre los cuadros reales. Con el lanzamiento de FSR 3.1, tambi\u00e9n se incluyeron mejoras en la calidad y una actualizaci\u00f3n de la API para los desarrolladores. [4] <\/p>\n\n\n\n

Tecnolog\u00edas de FSR 4<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n

Cach\u00e9 de radiancia neuronal<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda aprovecha el saber autom\u00e1tico para anticipar el actuar de la luz en un espacio, dando pie a una iluminaci\u00f3n global al instante y con m\u00e1s precisi\u00f3n. En vez de calcular cada eco de luz, la Inteligencia Artificial aprende de los datos del lugar para prever c\u00f3mo debe correr la iluminaci\u00f3n, afinando as\u00ed el desempe\u00f1o en juegos de acuerdo con las necesidades. <\/p>\n\n\n\n

Reconstrucci\u00f3n de Rayos con Inteligencia Artificial<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Parecido a la Reconstrucci\u00f3n de Reflejos de Nvidia, esta funci\u00f3n rescata los detalles del camino de los reflejos. En vez de lidiar con todos los rayos de luz, la GPU puede seguir unos pocos y luego usar la Inteligencia Artificial para deducir y armar una imagen completa y de alta calidad, bajando el ruido y los fallos visuales con menos gasto de energ\u00eda. Esto es clave para que el camino de los reflejos sea viable en m\u00e1s juegos. <\/p>\n\n\n\n

S\u00faper Resoluci\u00f3n con inteligencia artificial<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Esta es la idea de AMD para la tecnolog\u00eda de escalar im\u00e1genes, algo b\u00e1sico en DLSS. Usa la Inteligencia Artificial para rehacer una imagen de alta definici\u00f3n a partir de una m\u00e1s peque\u00f1a. Como el DLSS de Nvidia, esto deja que los jugadores ganen un buen empuj\u00f3n de fotogramas sin perder calidad en la imagen, haciendo posible jugar con m\u00e1s resoluci\u00f3n y sin que se muestren demoras en<\/p>\n\n\n\n

Generaci\u00f3n de fotogramas con inteligencia artificial<\/strong><\/h4>\n\n\n\n

Esta funci\u00f3n es la versi\u00f3n de AMD para la creaci\u00f3n de fotogramas de Nvidia. La Inteligencia Artificial adivina e inserta cuadros nuevos entre los cuadros que pinta la GPU. Esto eleva el conteo de im\u00e1genes, dando como resultado un juego m\u00e1s suave, sobre todo en sitios restringidos por el procesador. Se prev\u00e9 que sumar el saber autom\u00e1tico a esta tecnolog\u00eda depure la calidad de las im\u00e1genes hechas y baje los raros errores visuales. <\/p>\n\n\n\n

Para esto AMD defini\u00f3 su tecnolog\u00eda AMD Fluid Motion Frames 2.1 se integrar\u00e1 en HYPR-RX. Esta plataforma integra reescalado, generaci\u00f3n de fotogramas y reducci\u00f3n de latencia, y es capaz de mejorar hasta en 2,9 veces el la tasa de fotogramas por segundo en juegos, gracias a la combinaci\u00f3n de dichas tecnolog\u00edas. Se puede activar a trav\u00e9s de los drivers, as\u00ed que no requiere de implementaci\u00f3n nativa en juegos. Se espera que Fluid Motion Frames 2.1 no necesitar\u00e1 hardware especializado en aceleraci\u00f3n de IA. Esta nueva versi\u00f3n mejorar\u00e1 la calidad de los fotogramas generados, reduciendo la latencia, conservando un mayor nivel de detalle y afinando mejor la integraci\u00f3n de la interfaz de usuario del juego en los fotogramas generados. [5] <\/p>\n\n\n\n

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IV. Duelo de Titanes: una peque\u00f1a comparativa<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

El choque entre DLSS 4 y FSR 4 no solo es una lucha tecnol\u00f3gica, sino tambi\u00e9n un encuentro de ideas. DLSS 4\u034f se\u034f ve como una opci\u00f3n propietaria, una m\u00fasica bien combinada entre el program\u034fa y el equipo de NVIDIA, mejorada para los n\u00facleos Tensor que le dan vida. \u034fEsto a menudo lleva a una buena calidad de imagen y un rendimiento muy bueno, pero \u034fhace m\u00e1\u034fs\u034f dif\u00edcil su uso. Por su lado, FSR 4 muestra la democratizaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Su tipo de c\u00f3digo abie\u034frto y su mezcla con todo lo hace \u034funa elecci\u00f3\u034fn f\u00e1cil para mucha gente. La cali\u034fdad y el rendimiento a\u034funque cambian mucho si\u034fguen siendo el pr\u034fincipal lu\u034fg\u034far de pelea. Las dos empresas tambi\u00e9n est\u00e1n poniendo dinero en maneras de bajar la demora, \u034fun e\u034ffecto\u034f \u034fmenor de \u034fhacer fotos, puede ser reducido con t\u00e9cni\u034fcas como NVIDIA Re\u034fflex y AMD Anti-Lag, mostrando que \u034fl\u034fa sensaci\u00f3n general del juego\u034f es importante. <\/p>\n\n\n\n

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V. Conclusi\u00f3n <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Estamos en lo alto de una nueva fase. L\u034fa supe\u034fr r\u034fes\u034foluci\u00f3n y el u\u034fpscaling con Inteligencia Artificial han pasado de ser un triqui\u00f1\u034fuela para mejorar a una parte \u034fmuy\u034f i\u034fmpor\u034ftante de la calidad visual. DLSS 4 y FSR 4 no \u034fsolo muestran el r\u00e1pido \u034fcam\u034fbio de \u034flas innovaciones, si\u034fno que tambi\u00e9n av\u034fisan un fut\u034furo donde la inteligencia artificial ser\u00e1 el motor para llegar al fotorrealismo y\u034f al bu\u034fen rendimiento sin fallas. El debate ya no \u034fes sobre \u034ffu\u034ferza de la GPU ,sino sobre lo listo \u034fque es el software que viene con ella. El porvenir de los gr\u00e1ficos no trata sobre m\u034f\u00e1s p\u00edxeles si no de p\u00edxeles mejor trabajados. <\/p>\n\n\n\n

Por otro lado los usuario podr\u00e1n disponer de un hardware de menor costo el cual pueda obtener un rendimiento similar a uno de alta gama, de igual manera cabe destacar que no ser\u00e1 la ultima vez que empresas como AMD o Nvidia sigan incorporando nuevas tecnolog\u00edas a sus chips gr\u00e1ficos o incluso mejorar las ya existentes. <\/p>\n\n\n\n

Video complementario<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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