{"id":58022,"date":"2024-11-06T09:10:50","date_gmt":"2024-11-06T14:10:50","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=58022"},"modified":"2024-11-15T08:45:10","modified_gmt":"2024-11-15T13:45:10","slug":"machine-learning-en-la-cuarta-revolucion-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2024\/11\/06\/machine-learning-en-la-cuarta-revolucion-industrial\/","title":{"rendered":"Mach\u00edne Learning en la cuarta revoluci\u00f3n industrial"},"content":{"rendered":"\n

Tecnolog\u00edas de la 4RI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los cambios tecnol\u00f3gicos que estamos experimentando en nuestra era redefinen nuestras vidas a una velocidad inimaginable. Machine Learning en la cuarta revoluci\u00f3n Industrial y las nuevas tecnolog\u00edas que est\u00e1n impactando al mundo exigen asumir grandes retos en su implementaci\u00f3n. Esto no solo es un desaf\u00edo para los Estados y las empresas, sino para el mundo en general. Tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial, el Machine Learning, el big data y el internet de las cosas son ejemplos de esta transformaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Machine Learning (Aprendizaje Autom\u00e1tico Cu\u00e1ntico<\/strong>)<\/h3>\n\n\n\n
\"Herramientas<\/figure>\n\n\n\n

El aumento de la inform\u00e1tica y las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico se han convertido en poderosas herramientas para encontrar patrones en los datos. Seg\u00fan un art\u00edculo publicado en la revista Nature<\/em><\/a>, una de las m\u00e1s prestigiosas revistas cient\u00edficas a nivel mundial, autores como Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patricio Rebentrost, Nathan Wiebe y Seth Lloyd afirman que la implementaci\u00f3n de software cu\u00e1ntico podr\u00eda permitir un aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s r\u00e1pido que el de las computadoras cl\u00e1sicas. Trabajos recientes han desarrollado algoritmos cu\u00e1nticos que act\u00faan como bloques de construcci\u00f3n de programas de aprendizaje autom\u00e1tico. Sin embargo, los desaf\u00edos relacionados con el hardware y el software siguen siendo considerables (Biamonte y otros, 2017).
<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de Machine Learning en la cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/strong><\/em><\/h3>\n\n\n\n
\"Aula<\/figure>\n\n\n\n

Machine Learning es un campo de la inteligencia artificial<\/a> que est\u00e1 impactando todas las \u00e1reas del conocimiento<\/a>. La educaci\u00f3n no es ajena a esta realidad, por lo que es necesario realizar una evaluaci\u00f3n sistem\u00e1tica sobre las t\u00e9cnicas y aplicaciones de Machine Learning e inteligencia artificial en la educaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Aportes de Machine Learning a la humanidad en la cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Como bien lo explica la docente Denniye Hinestroza Ram\u00edrez<\/a>, de la Universidad Libre seccional Pereira, Facultad de Ingenier\u00eda, en el art\u00edculo \u201cPor qu\u00e9 Machine Learning es una pieza clave en nuestro desarrollo a nivel global\u201d, para entender las aplicaciones de esta materia, debemos remontarnos al a\u00f1o 1943. Ese a\u00f1o, el matem\u00e1tico Walter Pitts y el neurofisi\u00f3logo Warren McCulloch presentaron un trabajo sobre lo que hoy conocemos como inteligencia artificial. En su teor\u00eda, propon\u00edan analizar el cerebro como un organismo computacional y desarrollar computadoras que funcionaran igual o mejor que nuestra red neuronal.<\/p>\n\n\n\n

Es as\u00ed como la humanidad comenz\u00f3 a interesarse en qu\u00e9 tan inteligente podr\u00eda llegar a ser una m\u00e1quina y cu\u00e1les ser\u00edan las implicaciones. Fue entonces cuando el cient\u00edfico Alan Mathison Turing, reconocido inform\u00e1tico, fil\u00f3sofo y deportista, cre\u00f3 el conocido \u201cTest de Turing\u201d. Este test buscaba medir la inteligencia de una computadora, evaluando su capacidad de responder a una conversaci\u00f3n de manera racional y de imitar el comportamiento humano (Hinestroza Ram\u00edrez, 2018).<\/p>\n\n\n\n

Avances de Machine Learning en la cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Machine Learning en la cuarta revoluci\u00f3n Industrial, es el avance tecnol\u00f3gico que conocemos hoy como inteligencia artificial. Permite que las computadoras aprendan autom\u00e1ticamente y realicen tareas en muy poco tiempo, tareas que a los humanos nos tomar\u00edan m\u00e1s tiempo en completar. Sin embargo, la calidad de la informaci\u00f3n que crea una inteligencia artificial (IA) depende en gran medida de los PROMPT, es decir, el conjunto de instrucciones que se le da a una IA para realizar una tarea.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan lo publicado por la revista latinoamericana de educaci\u00f3n a distancia, el poco conocimiento que tienen los educadores sobre Machine Learning e inteligencia artificial<\/a> limita la implementaci\u00f3n \u00f3ptima de estas tecnolog\u00edas en la educaci\u00f3n. Se identifican oportunidades de mejora en la ense\u00f1anza y el aprendizaje en todos los niveles educativos, mediante la aplicaci\u00f3n de Machine Learning e inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Videos introductorios de Machine Learning en cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, veremos algunos videos que explican qu\u00e9 es Machine Learning y c\u00f3mo puede automatizar y optimizar el tiempo en el desarrollo de diversas tareas. Tambi\u00e9n se presentar\u00e1 qu\u00e9 son los PROMPT y c\u00f3mo utilizarlos en diferentes inteligencias artificiales, como ChatGPT, Gamma AI y Sliders AI, entre muchas otras.<\/p>\n\n\n\n

Video de explicaci\u00f3n del uso de los PROMPT.                               <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n