{"id":57904,"date":"2024-11-05T17:12:15","date_gmt":"2024-11-05T22:12:15","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=57904"},"modified":"2024-11-15T01:39:27","modified_gmt":"2024-11-15T06:39:27","slug":"ia-adobe-express","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2024\/11\/05\/ia-adobe-express\/","title":{"rendered":"IA ADOBE EXPRESS"},"content":{"rendered":"\n

INTRODUCCI\u00d3N<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la creaci\u00f3n de sistemas que simulan capacidades humanas como el aprendizaje, el razonamiento y la interpretaci\u00f3n de datos con Adobe Express<\/a>. En la b\u00fasqueda multimodal<\/a>, permite integrar texto e imagen para ofrecer resultados m\u00e1s precisos y personalizados.<\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de b\u00fasqueda tradicionales se basan en anotaciones textuales y metadatos<\/a> para indexar im\u00e1genes. Sin embargo, tecnolog\u00edas como las incrustaciones multimodales,<\/strong> permiten realizar b\u00fasquedas directas de texto a imagen e imagen a imagen, mejorando la comprensi\u00f3n del contenido. A pesar de su efectividad, estos enfoques enfrentan retos al integrar contextos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

Este documento describe la optimizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda de plantillas en IA Adobe Express<\/a>, que son documentos complejos que combinan im\u00e1genes, texto y metadatos enriquecidos. A trav\u00e9s de incrustaciones y otras tecnolog\u00edas, se busca mejorar la relevancia y precisi\u00f3n de los resultados.<\/p>\n\n\n\n

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)<\/h2>\n\n\n\n

El objetivo es un ordenador que haga la misma clase de cosas que puede hacer las personas. La inteligencia es un espacio estructurado de capacidades diversas para procesar la informaci\u00f3n. Usa muchas t\u00e9cnicas para resolver problemas, las aplicaciones de la IA se esta utilizando para mejorar los hogares, autos, en las oficinas, bancos y en el internet.<\/p>\n\n\n\n

Las dos funciones de la IA<\/a> la tecnolog\u00eda usar los ordenadores para hacer cosas \u00fatiles y es cient\u00edfico ayudan a resolver problemas, aunque la IA<\/a> hace referencias a m\u00e1quinas f\u00edsicas ser\u00e1 m\u00e1s acertado que se utilizan los especialistas en sistemas llamado m\u00e1quinas virtuales. La m\u00e1quina virtual se puede definir como sistemas de procedimiento de la informaci\u00f3n que el programador<\/a> concibe cuando escribe un programa. Pueden llevar a cabo tareas, tanto dentro del sistema como en el mundo exterior. ( Rouhiainen, 2018, pag 5, 8)<\/p>\n\n\n\n

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HISTORIA DE LA INTELIGENICIA ARTIFICIAL<\/h3>\n\n\n\n

Alan Turing en 1936 demostr\u00f3 que un sistema matem\u00e1tico que ahora se llama m\u00e1quina universal de Turing puede llevar a cabo todos los c\u00e1lculos posibles. Este sistema imaginario crea y modifica combinaciones de s\u00edmbolos binarios representados por \u201c0\u201d y \u201c1\u201d. El aspecto fundamental de la l\u00f3gica proposicional es que es binaria. Se supone que toda oraci\u00f3n (llamada tambi\u00e9n proposici\u00f3n) es verdadera o falsa. No hay t\u00e9rmino medio.<\/p>\n\n\n\n

McCullonch<\/a> y Pitts<\/a> podr\u00edan juntar a Russell <\/a>y Sherrington <\/a>porque ambos hab\u00edan descrito sistemas binarios. Se asignaron los valores verdaderos \/ falso de la l\u00f3gica a la actividad de encendido \/ apagado de las c\u00e9lulas cerebrales y a los 0\/1 cd cada estado de las m\u00e1quinas de Turing.<\/p>\n\n\n\n

En suma la neurofisiolog\u00eda, la l\u00f3gica y la computaci\u00f3n se agruparon, y apareci\u00f3 tambi\u00e9n la psicolog\u00eda. McCulloch<\/a> y cre\u00edan (como muchos fil\u00f3sofos en aquel entonces) que el lenguaje natural se reduce, en lo esencial, a l\u00f3gico.  La computaci\u00f3n de Turing pod\u00eda aplicarse a la inteligencia humana y artificial. El art\u00edculo de McCulloch<\/a> \/ Neumann, que pretend\u00eda en aquel entonces usar el sistema decimal le hizo reflexionar y cambiar al c\u00f3digo binario.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda disponible era demasiado primitiva a mediados de la d\u00e9cada de 1950, sin embargo, se desarrollaron m\u00e1quinas m\u00e1s potentes y\/o m\u00e1s f\u00e1ciles de usar. Esto no significa que fuese m\u00e1s f\u00e1cil pulsar los botones del ordenador o moverlo por la habitaci\u00f3n. M\u00e1s bien significa que era m\u00e1s f\u00e1cil definir nuevas m\u00e1quinas virtuales<\/a> por el lenguaje de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n sobre la IA simb\u00f3lica, en l\u00ednea generales con el mismo esp\u00edritu del manifiesto de Turing, comenz\u00f3 a ambos lados del atl\u00e1ntico. Un referente de finales de la d\u00e9cada de 1950 fue el jugador de damas de Arthur Samuel <\/a>que lleg\u00f3 a los titulares de los peri\u00f3dicos porque aprendi\u00f3 a general a su propio creador. Era un indicio de que los ordenadores podr\u00edan desarrollar inteligencia.<\/p>\n\n\n\n

El segundo de estos indicios tuvo lugar a finales de la d\u00e9cada de 1950, cuando la m\u00e1quina de la Teor\u00eda L\u00f3gica no solo demostr\u00f3 dieciocho de los teoremas l\u00f3gicos principales de Russell,<\/a> sino que adem\u00e1s hall\u00f3 una prueba m\u00e1s elegante para uno de ellos. (Boden, 2017, pag 12, 13 y 14)<\/p>\n\n\n\n

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ADOBE EXPRESS<\/h2>\n\n\n\n

Modelos y Datos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En esta secci\u00f3n se presentan los datos y modelos clave empleados para la recuperaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de plantillas<\/a> IA Adobe Express<\/a>. Las plantillas incluyen im\u00e1genes, texto y metadatos enriquecidos. Se dispone de datos de comportamiento est\u00e1ndar de b\u00fasqueda, como impresiones y clics, junto con datos espec\u00edficos de la aplicaci\u00f3n, como el n\u00famero de ediciones y exportaciones.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de modelos multimodales:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Modelos CLIP de texto e imagen<\/a>.<\/li>\n\n\n\n
  2. Modelo basado en la intenci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Estos modelos ayudan en la mejora de la recuperaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de plantillas, integrando m\u00faltiples fuentes de datos <\/a>y capacidades de an\u00e1lisis multimodal<\/a>. (Aroraa, King, Kumar, Sharma, Srikantan y Vardhan, 2024, pag 2)<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Datos de Plantilla<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Las plantillas IA Adobe Express<\/a> son objetos enriquecidos que combinan m\u00faltiples capas visuales y cuadros de texto. Estas plantillas se presentan tambi\u00e9n como im\u00e1genes. Adem\u00e1s de las im\u00e1genes, cada plantilla <\/a>tiene un t\u00edtulo proporcionado por el dise\u00f1ador, junto con informaci\u00f3n de filtro como tipo de dise\u00f1o, estilo, regi\u00f3n y precio gratis o premium. Tambi\u00e9n est\u00e1n disponibles datos de comportamiento agregados, tales como impresiones, clics, n\u00famero de ediciones que reflejan c\u00f3mo los usuarios personalizan las plantillas <\/a>y exportaciones cu\u00e1ntas veces se exporta una plantilla<\/a> despu\u00e9s de ser editada. (Aroraa, King, Kumar, Sharma, Srikantan y Vardhan, 2024, pag 3)<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Incrustaciones CLIP de Imagen y Texto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

    Recorte: integra im\u00e1genes y texto en un espacio com\u00fan, lo que permite realizar b\u00fasquedas de im\u00e1genes a trav\u00e9s de consultas textuales. Aunque existen modelos CLIP preentrenados, para la b\u00fasqueda de plantillas<\/a> Express<\/a> y otros activos visuales, como los de Adobe <\/a>Stock, se necesitaba un modelo espec\u00edfico que cumpliera con varios requisitos:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    1. Funcionar con texto corto consultas y largo subt\u00edtulos.<\/li>\n\n\n\n
    2. Soportar cinco idiomas ingl\u00e9s, franc\u00e9s, alem\u00e1n, japon\u00e9s y coreano.<\/li>\n\n\n\n
    3. Ser eficaz con datos de im\u00e1genes de alta calidad, como plantillas, fotograf\u00edas e ilustraciones.<\/li>\n\n\n\n
    4. Contar con versiones dispersas y densas de incrustaciones.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Para cumplir estos requisitos, se entren\u00f3 un modelo CLIP con datos de imagen y texto con licencia de IA Adobe Express, enfocado en el vocabulario de Adobe<\/a> y en varios idiomas.<\/p>\n\n\n\n

      En cuanto a la mejora de la latencia al usar incrustaciones con grandes cantidades de activos, se emplearon m\u00e9todos aproximados que reducen la precisi\u00f3n, ya que la lista de activos m\u00e1s cercanos a la consulta no es exacta. Para mejorar la precisi\u00f3n, una vez reducido el conjunto de incrustaciones, por ejemplo, usando las en incrustaciones principales por puntuaci\u00f3n aproximada, se utiliza la incrustaci\u00f3n densa para obtener puntuaciones m\u00e1s precisas en la clasificaci\u00f3n final. Adem\u00e1s, se implement\u00f3 un m\u00e9todo de esparcimiento para tratar las incrustaciones de manera similar a las palabras clave en un \u00edndice.<\/p>\n\n\n\n

      Adem\u00e1s de utilizar Adobe CLIP para aprender representaciones del contenido, se descubri\u00f3 que mapear la intenci\u00f3n del contenido a nodos discretos mejoraba la recuperaci\u00f3n, la aplicabilidad y facilitaba tareas de recomendaci\u00f3n. Sin embargo, los modelos auto supervisados como AdobeCLIP, entrenados con datos de consultas y t\u00edtulos de activos (como Adobe Stock y IA Adobe Express<\/a>), no lograban mapear correctamente la intenci\u00f3n del activo a etiquetas discretas breves.<\/p>\n\n\n\n

      Para abordar esta limitaci\u00f3n, se cre\u00f3 un Gr\u00e1fico de Conocimiento Creativo (CKG), con m\u00e1s de 100,000 nodos centrados en las intenciones espec\u00edficas de los usuarios de IA Adobe Express<\/a>. Este gr\u00e1fico fue clave para asignar activos a etiquetas discretas mediante un modelo transformador multimodal (MM-CKG), entrenado mediante un enfoque contrastivo supervisado.<\/p>\n\n\n\n

      Para el entrenamiento del modelo, se dise\u00f1aron bloques de autoatenci\u00f3n secuenciales inspirados en arquitecturas previas. El modelo se construy\u00f3 sobre la estructura base de CLIP, a\u00f1adiendo bloques de atenci\u00f3n secuencial que procesan los estados ocultos de la \u00faltima capa de CLIP, los cuales pasan a trav\u00e9s de capas transformadoras de m\u00faltiples cabezales. Las salidas de estas cabezas de atenci\u00f3n secuencial se utilizaron como representaci\u00f3n final de la imagen de entrada y el texto, mejorando as\u00ed la precisi\u00f3n en la asignaci\u00f3n de intenciones a los activos.  (Samigova, 2023, pag 4, 5, 6 y 7)<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      COMO USAR LA IA<\/strong>
      <\/h2>\n\n\n\n

      1. Crear una cuenta:<\/p>\n\n\n\n

      Visita el sitio web Adobe Express<\/a>, \u00a0puedes crear una cuenta utilizando tu correo electr\u00f3nico o a trav\u00e9s de tu cuenta de Google o Facebook.<\/p>\n\n\n\n

      2. Generaci\u00f3n de Im\u00e1genes<\/a> con IA<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

      Abrir un nuevo proyecto: Desde el panel principal, haz clic en crear nuevo proyecto en el m\u00e1s de la parte izquierda. Elige el tipo de dise\u00f1o que deseas hacer (post para redes sociales, banner, presentaci\u00f3n, etc.) esto te ayudara a escoger el tama\u00f1o est\u00e1ndar de lo que se necesita.<\/p>\n\n\n\n

      Usar la herramienta de generaci\u00f3n de im\u00e1genes con IA<\/a>: En la barra lateral, busca la opci\u00f3n de generar. Selecciona la opci\u00f3n im\u00e1genes y aparecer\u00e1 un cuadro donde puedes escribir lo que deseas que la IA cree. Por ejemplo: Un atardecer en la playa con palmeras. Haz clic en generar y en pocos segundos, IA Adobe Express generar\u00e1 una imagen acorde a tu descripci\u00f3n. Ajustar la imagen generada: Una vez que la imagen <\/a>ha sido generada, puedes hacer ajustes adicionales como recortar, aplicar filtros o agregar texto sobre ella.<\/p>\n\n\n\n

      3. Redimensionamiento Autom\u00e1tico<\/a> con IA:<\/p>\n\n\n\n

      Redimensionar tu dise\u00f1o: Una vez tengas tu dise\u00f1o listo, ve al men\u00fa de redimensionar <\/a>en la barra superior. IA Adobe Express te permitir\u00e1 elegir entre varias opciones predefinidas (como tama\u00f1os para Instagram, Facebook, banners web, etc.). Haz clic en aplicar redimensionado y la herramienta ajustar\u00e1 tu dise\u00f1o autom\u00e1ticamente a las dimensiones seleccionadas, sin perder la calidad.<\/p>\n\n\n\n

      4. <\/strong>Sugerencias de Dise\u00f1o Inteligente<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

      Cuando est\u00e1s trabajando en un proyecto, la herramienta te puede sugerir combinaciones de colores o tipograf\u00edas seg\u00fan el estilo y el tipo de contenido que est\u00e1s creando.<\/p>\n\n\n\n

      Activar las sugerencias de dise\u00f1o: Mientras trabajas en un dise\u00f1o, haz clic en sugerencias en la barra lateral. Ver\u00e1s diferentes opciones de dise\u00f1o, como nuevas paletas de colores, combinaciones de fuentes, y distribuci\u00f3n de elementos. Puedes elegir las que m\u00e1s te gusten para mejorar tu dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

      5. Edici\u00f3n de texto con IA:<\/p>\n\n\n\n

      La herramienta puede sugerir autom\u00e1ticamente tipos de letra que mejor se ajusten al estilo de tu dise\u00f1o o crear estilos personalizados de texto.<\/p>\n\n\n\n

      Agregar y editar texto: Haz clic en texto en la barra lateral y agrega un cuadro de texto. Escribe el texto que desees y IA Adobe Express te sugerir\u00e1 diferentes fuentes y estilos de texto para que el dise\u00f1o sea m\u00e1s atractivo.<\/p>\n\n\n\n

        <\/ol>\n\n\n\n

        Usar la opci\u00f3n de estilos autom\u00e1ticos: Adobe Express te permite aplicar estilos autom\u00e1ticos al texto, como sombras, contornos, o efectos especiales, todo basado en el tipo de proyecto que est\u00e1s creando.<\/p>\n\n\n\n

          <\/ol>\n\n\n\n

          6. Exportar y compartir tu proyecto:<\/p>\n\n\n\n

          Exportar: Haz clic en descargar en la parte superior derecha para guardar tu dise\u00f1o en formato PNG, JPEG o PDF.<\/p>\n\n\n\n

          Compartir en redes sociales: Si ya has creado contenido para redes sociales, puedes compartirlo directamente desde Adobe Express. Haz clic en Compartir y selecciona la plataforma (como Instagram, Facebook, Twitter, etc.).<\/p>\n\n\n\n

          CONCLUSIONES<\/h2>\n\n\n\n

          Las b\u00fasquedas de material audivisual es muy sencillo de conseguir y las presentaciones, imagines o grabaciones tienen mucha m\u00e1s calidad.<\/p>\n\n\n\n

          Como la b\u00fasqueda es m\u00e1s objetiva se puede utilizar las herramientas adecuadas para que se explique de una mejor manera.<\/p>\n\n\n\n

          La creaci\u00f3n de material es publicada para uso de quien lo necesite como planillas, el ahorro de tiempo y uso de material que puede ser comprado (una forma de ingreso).<\/p>\n\n\n\n

          El uso de aplicaciones con IA es fundamental para ser competitivos en el mundo laboral y ahorrar tiempo presentando de forma adecuada la informaci\u00f3n para que sea clara.<\/p>\n\n\n\n

          Video de explicaci\u00f3n: (Es importante se\u00f1alar que el video no fue creado por la autora del art\u00edculo)<\/p>\n\n\n\n

          \n