{"id":536,"date":"2020-02-13T19:44:00","date_gmt":"2020-02-14T00:44:00","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=536"},"modified":"2020-10-06T19:54:28","modified_gmt":"2020-10-07T00:54:28","slug":"camara-hiperespectral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2020\/02\/13\/camara-hiperespectral\/","title":{"rendered":"C\u00e1mara hiperespectral"},"content":{"rendered":"\n

<\/h1>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\u00bfSabes qu\u00e9 es una c\u00e1mara Hiperespectral?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Una c\u00e1mara Hiperespectral es un dispositivo que es capaz de realizar la formaci\u00f3n de im\u00e1genes hiperespectrales.<\/p>\n\n\n\n

Lo anterior consiste en recopilar y procesar informaci\u00f3n a lo largo de todo el espectro electromagn\u00e9tico<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Los sensores de imagen capaces de tomar mediciones espectrales, colectan informaci\u00f3n como un conjunto de fotograf\u00b4\u0131as. Cada una de ellas Zepresenta un rango estrecho de longitudes de onda del espectro electromagn\u00b4etico, el cual se conoce como banda espectral.<\/p>\n\n\n\n

La formaci\u00f3n de im\u00e1genes espectrales divide el espectro en muchas bandas. Esta t\u00e9cnica de dividir las im\u00e1genes en bandas puede extenderse m\u00e1s all\u00e1 de lo visible.<\/p>\n\n\n\n

Hay un gran n\u00famero de aplicaciones de inteligencia artificial que toman la informaci\u00f3n proporcionada por las C\u00e1maras Hiperespectrales como insumo<\/p>\n\n\n\n

Un software desarrollado por  la Universidad del Negev (BGU) de Ben -Gurion har\u00e1 que las c\u00e1maras y los Smartphone, capturaren im\u00e1genes y v\u00eddeos hiperespectrales con un enfoque m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s econ\u00f3mico  de lo que actual est\u00e1 disponible comercialmente.<\/p>\n\n\n\n

Las c\u00e1maras hiperespectrales procesan y analizan informaci\u00f3n en varias longitudes de onda de luz en el espectro electromagn\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n

Para capturar im\u00e1genes espaciales y de resoluci\u00f3n de muy alta calidad m\u00e1s all\u00e1 de lo que puede ver el ojo humano sin ayuda.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona una C\u00e1mara Hiperespectral?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Para entender un poco mejor la como funciona es necesario entender que es una imagen y un espectro.<\/p>\n\n\n\n

Imagen:<\/strong> Reproducci\u00f3n de la figura de un objeto por la combinaci\u00f3n de los rayos de luz que proceden de \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

Espectro:<\/strong> Distribuci\u00f3n de la intensidad de una radiaci\u00f3n en funci\u00f3n de una magnitud caracter\u00edstica, como la longitud de onda, la energ\u00eda, la frecuencia o la masa.<\/p>\n\n\n\n

De acuerdo a esto, una imagen espectral es aquella que reproduce la figura de un objeto en funci\u00f3n de la longitud de onda que est\u00e9 reflejando (o emitiendo) el objeto en cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Dicho de otro modo, es un set de im\u00e1genes del mismo objeto representadas cada una de ellas con diferentes longitudes de onda.<\/p>\n\n\n\n

Im\u00e1genes hiperespectrales <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Normalmente est\u00e1n formadas por un mayor n\u00famero de bandas y \u00e9stas siempre son contiguas.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed una imagen hiperespectral lo que obtenemos es el espectro continuo o firma espectral del objeto de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones de las C\u00e1maras Hiperespectrales<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Geolog\u00eda<\/strong>:<\/h6>\n\n\n\n

Este tipo de c\u00e1maras constituyen un elemento de trabajo muy habitual a la hora de conocer la naturaleza de algunos terrenos, la localizaci\u00f3n de metales preciosos o el an\u00e1lisis de sedimentos.<\/p>\n\n\n\n

Silvicultura y protecci\u00f3n forestal:<\/h6>\n\n\n\n

El uso de c\u00e1mara espectral va a permitir llevar a cabo mapeados de terrenos boscosos con mayor eficiencia y mejores resultados.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed como llevar a cabo diferentes estudios relacionados con el riesgo de incendios y sus consecuencias.<\/p>\n\n\n\n

Sector h\u00eddrico:<\/h6>\n\n\n\n

Este tipo de c\u00e1maras permite la observaci\u00f3n en tierra y su uso se puede extender al espacio acu\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

con ellas se puede analizar la calidad de las aguas tanto en entornos naturales como urbanos.<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones pr\u00e1cticas que se derivan del uso de la c\u00e1mara Hiperespectral son ampl\u00edsimas.<\/p>\n\n\n\n

algunos de los sectores que mayor uso hacen de ellas son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n

Medicina:<\/h6>\n\n\n\n

El uso de c\u00e1maras Hiperespectrales permite llevar a cabo pruebas y diagn\u00f3sticos menos invasivos y permiten a los m\u00e9dicos ver el interior del paciente sin necesidad de intervenciones quir\u00fargicas.<\/p>\n\n\n\n

Agricultura:<\/h6>\n\n\n\n

Gracias al uso de c\u00e1maras Hiperespectrales, se puede detectar el buen o mal estado de ciertas cosechas. ejemplo:<\/p>\n\n\n\n

presencia de plagas en los cultivos gracias al mapeado de biomasa.<\/p>\n\n\n\n

Defensa:<\/h6>\n\n\n\n

El uso militar de la c\u00e1mara Hiperespectral tiene una gran variedad de usos. Cabe destacar la detecci\u00f3n de minas antipersona, o la detecci\u00f3n y lucha contra el tr\u00e1fico de droga.<\/p>\n\n\n\n

Autor:  John Cruz<\/a><\/p>\n\n\n\n

Editor: Luz Adriana Mu\u00f1oz<\/p>\n\n\n\n

C\u00f3digo: UCP2-6<\/a><\/p>\n\n\n\n

Fuentes:<\/p>\n\n\n\n

Editor. (2018). C\u00e1maras<\/em> con visi\u00f3n profunda e hiperespectral<\/em>. The newhow.<\/em> https:\/\/www.thenewnow.es\/tecnologia\/camaras-con-vision-profunda-hiperespectral.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Alava Ingenieros. (2017). \u00bfQu\u00e9 diferencia una imagen multiespectral de una hiperespectral?.<\/em> Grupo Alaba.<\/em> http:\/\/www.grupoalava.com\/ingenieros\/actualidad\/que-diferencia-una-imagen-Hiperespectral-de-una-hiperespectral.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Infaimon. (2017). Usos y ventajas de una c\u00e1mara multiespectral. Infaimon.<\/em> https:\/\/blog.infaimon.com\/usos-y-ventajas-camara-multiespectral\/.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Pixabay.\u00a0[Persona].\u00a0Markus Spiske, (2014).\u00a0https:\/\/pixabay.com\/es\/photos\/c%C3%A1mara-fotograf%C3%ADa-dslr-581126\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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