{"id":45834,"date":"2024-02-19T10:03:09","date_gmt":"2024-02-19T15:03:09","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=45834"},"modified":"2024-04-05T17:42:02","modified_gmt":"2024-04-05T22:42:02","slug":"python-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2024\/02\/19\/python-2\/","title":{"rendered":"El gran mundo de Python"},"content":{"rendered":"\n
\"Python<\/figure>\n\n\n\n

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\u00bfQu\u00e9 es Python?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

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 Python es un lenguaje de programaci\u00f3n creado por Guido van Rossum <\/a>en el a\u00f1o 1990. Es un lenguaje similar a Perl, pero con una sintaxis muy limpia que hace que el c\u00f3digo sea legible.<\/p>\n\n\n\n

Es un lenguaje interpretado o de scripting, tipado din\u00e1micamente, fuertemente tipado, multiplataforma y orientado a objetos.<\/p>\n\n\n\n

Lenguaje interpretado o lenguaje de secuencias de comandos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"Un<\/figure>\n\n\n\n

Un lenguaje interpretado o lenguaje de secuencias de comandos es un lenguaje que se ejecuta utilizando un programa intermedio llamado int\u00e9rprete, en lugar de compilar el c\u00f3digo en un lenguaje de m\u00e1quina que la computadora pueda entender y ejecutar directamente (lenguajes compilados).<\/a><\/p>\n\n\n\n

 La ventaja de los lenguajes compilados es que se ejecutan m\u00e1s r\u00e1pido. Sin embargo, los lenguajes interpretados son m\u00e1s flexibles y port\u00e1tiles.<\/p>\n\n\n\n

 Sin embargo, Python tiene muchas caracter\u00edsticas de los lenguajes compilados, por lo que se puede decir que es semiinterpretado. En Python, como en Java y muchos otros lenguajes, el c\u00f3digo fuente se convierte en un pseudoc\u00f3digo de m\u00e1quina intermedio llamado bytecode en la primera ejecuci\u00f3n, generando archivos .pyc o. pyo (c\u00f3digo de bytes optimizado) que se utilizan en ocasiones posteriores para ejecutarse.<\/p>\n\n\n\n

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\u00bfPor qu\u00e9 aprender Python?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Python es un lenguaje de programaci\u00f3n <\/a>tan importante que, si no es todo el mundo, la mayor\u00eda lo deber\u00eda de conocer. Su sintaxis<\/a> sencilla, clara; La tipificaci\u00f3n din\u00e1mica, un administrador de memoria, una gran cantidad de bibliotecas disponibles y la potencia del lenguaje, entre otras cosas, hacen que desarrollar una aplicaci\u00f3n en Python sea f\u00e1cil, muy r\u00e1pido y, sobre todo, divertido.<\/p>\n\n\n\n

Python est\u00e1 disponible casi en todas las plataformas (UNIX, Solaris, Linux<\/a>, DOS, Windows, OS\/2, Mac OS, \u2026) por lo que si no utilizamos librer\u00edas espec\u00edficas de cada plataforma nuestro programa podr\u00e1 correr en todos estos sistemas sin ning\u00fan problema<\/p>\n\n\n\n

 La sintaxis de Python es tan simple como el lenguaje natural que los programas escritos en Python parecen un pseudoc\u00f3digo. Por este motivo, tambi\u00e9n es uno de los mejores lenguajes para comenzar en el mundo de la programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Algunas grandes compa\u00f1\u00edas o empresas que utilizan Python son Google, Yahoo!, NASA, Light & Magic Industries y todas las distribuciones de Linux donde Python representa cada vez m\u00e1s un porcentaje mayor de los programas disponibles.<\/p>\n\n\n\n

\"\u00a0La<\/figure>\n\n\n\n

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Programaci\u00f3n orientada a objetos<\/strong> en Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\"elan<\/figure>\n\n\n\n

Este es un m\u00e9todo de programaci\u00f3n en el que conceptos del mundo real son importantes para nuestro problema, se modelan a trav\u00e9s de clases y objetos, y en el que nuestros programas consisten en una serie de interacciones entre estos objetos. Para entender esto, primero debemos comprender qu\u00e9 es una clase y qu\u00e9 es un objeto.<\/p>\n\n\n\n

Los objetos son entidades que agrupan estados y funciones relacionados. El estado de un objeto se define mediante variables llamadas atributos, mientras que su funcionalidad se modela mediante funciones llamadas m\u00e9todos de objeto. <\/p>\n\n\n\n

Una clase, por otro lado, no es m\u00e1s que una plantilla general para crear instancias de objetos; Plantilla<\/a> que define qu\u00e9 atributos y m\u00e9todos tendr\u00e1 un objeto de esta clase. En Python, las clases se definen usando la palabra class seguida del nombre de la clase.<\/p>\n\n\n\n

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Tipado en Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

El tipado en Python tiene como regla que no se permite el tratamiento de una variable como si fuera de un tipo diferente al que realmente es. En su lugar se debe convertir expl\u00edcitamente la variable a un nuevo tipo si se desea operar con ella de manera diferente. Por ejemplo, si tenemos una variable que contiene texto (tipo String), no podemos tratarla directamente como un n\u00famero (intentar sumar la cadena “15” con el n\u00famero 4). En otros lenguajes, el tipo de variable podr\u00eda cambiar impl\u00edcitamente para reflejar el comportamiento deseado, pero esto puede conducir a errores dif\u00edciles de detectar.<\/p>\n\n\n\n

Una de las formas de trabajar con Python son mediante las listas, por ejemplo si tenemos una lista que contiene n\u00fameros enteros<\/a> y queremos sumar un n\u00famero decimal<\/a> a cada elemento de la lista, debemos convertir expl\u00edcitamente los enteros en decimales antes de realizar la operaci\u00f3n. En algunos lenguajes, este tipo de conversi\u00f3n podr\u00eda ocurrir autom\u00e1ticamente, pero en Python, se requiere una conversi\u00f3n expl\u00edcita para mantener la consistencia de tipos y evitar posibles errores.<\/p>\n\n\n\n

\"Una<\/figure>\n\n\n\n

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Escritura din\u00e1mica<\/strong> en Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

 La caracter\u00edstica de escritura din\u00e1mica en Python permite una facilidad \u00fanica al no requerir la declaraci\u00f3n expl\u00edcita del tipo de datos<\/a> que una variable tiene. El tipo de la variable se infiere en tiempo de ejecuci\u00f3n bas\u00e1ndose en el tipo de valor que se le asigna en ese momento. Esto significa que una variable puede contener un tipo de dato en un momento y luego cambiar a otro tipo de dato si se le asigna un valor de un tipo diferente m\u00e1s adelante en el c\u00f3digo. Esta capacidad de adaptaci\u00f3n din\u00e1mica facilita la escritura de c\u00f3digo flexible<\/a> y r\u00e1pido, donde las variables<\/a> pueden evolucionar seg\u00fan las necesidades del programa en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

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