{"id":42110,"date":"2023-09-23T13:54:28","date_gmt":"2023-09-23T18:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=42110"},"modified":"2023-09-26T12:33:11","modified_gmt":"2023-09-26T17:33:11","slug":"python-y-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2023\/09\/23\/python-y-big-data\/","title":{"rendered":"Python y Big Data"},"content":{"rendered":"\n<p>Para abordar este tema primero es de gran importancia definir, determinar que es y algunas de las funcionalidades tanto de <a href=\"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2023\/08\/29\/python-el-lenguaje-de-programacion-mas-facil-de-aprender\/\">Python<\/a> como de <a href=\"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2022\/11\/21\/big-data-e-inteligencia-artificial\/\">Big Data<\/a>. Ya que se habla de uno de los lenguajes programaci\u00f3n m\u00e1s usados en el mundo de la programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Python?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Como se mencion\u00f3 anteriormente, estamos frente a uno de los lenguajes de programaci\u00f3n m\u00e1s importantes. El cual tiene acceso a distintos campos que acci\u00f3n, como lo son:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\">\n<li>Desarrollo de apps web.<\/li>\n\n\n\n<li>Ciencia de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/niixer.com\/index.php\/category\/tecnologia\/inteligencia-artificial\/\">Machine learning<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Entre otros.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, debemos destacar que su buen posicionamiento en el mundo y entre los usuarios es con base en las ventajas que posee. Como por ejemplo que es un&nbsp;<a href=\"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2022\/08\/20\/microsoft-el-principio-de-la-industria-del-software\/\">software<\/a>&nbsp;de acceso gratuito, su eficiencia y simplicidad que generan un bienestar en sus usuarios. Esto ya que facilita los procesos de programaci\u00f3n debido a que es una herramienta f\u00e1cil de aprender. Adem\u00e1s, nos brinda la capacidad de ejecutarlo en m\u00faltiples plataformas distintas. En t\u00e9rminos generales podemos ver que Python es un lenguaje muy amplio, diverso y a la vez de gran simplicidad. Todo esto nos ofrece amplia velocidad de desarrollo e implica una mayor efectividad y productividad para sus programadores.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/python-1024x683.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-42117\" style=\"object-fit:cover;width:749px;height:393px\" width=\"749\" height=\"393\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Algunas ventajas o beneficios de usar Python<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Facilidad para comprender f\u00e1cilmente los programas, todo esto es debido a su <a href=\"https:\/\/www.significados.com\/sintaxis\/\">sintaxis <\/a>b\u00e1sica.<\/li>\n\n\n\n<li>Python nos da la opci\u00f3n a los programadores de trasladarlo entre computadores, es decir, puede ser usado desde Windows, Linux, macOS y Unix.<\/li>\n\n\n\n<li>Brinda la posibilidad de ser usado con otros lenguajes de programaci\u00f3n como C, Java y C++.<\/li>\n\n\n\n<li>Las l\u00edneas de c\u00f3digo que usamos pueden ser m\u00e1s cortas que en otro lenguaje de programaci\u00f3n. Un dato que sin lugar a dudas nos ayuda a mejorar nuestra productividad.<\/li>\n\n\n\n<li>Mediante foros y dem\u00e1s hay la posibilidad de recurrir a la ayuda de diversas personas alrededor del mundo. Las cuales forman parte de la comunidad de Python. Esta comunidad se caracteriza por ser muy activa y dar soporte r\u00e1pido en caso de que se nos presenten inconvenientes con nuestros programas.<\/li>\n\n\n\n<li>Tenemos infinidad de recursos a la mano acerca de Python. Ya sea para aprender mediante videos, tutoriales, documentaci\u00f3n y dem\u00e1s medios, para saber c\u00f3mo usarlo, como programar en \u00e9l, etc.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/big-data-ventajas-y-desventajas-1200x720-1-1024x614.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-42118\" style=\"object-fit:cover;width:749px;height:393px\" width=\"749\" height=\"393\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Al referirnos a Big Data debemos tener en cuenta varias cosas. Principalmente que es un t\u00e9rmino para describir un alto flujo de informaci\u00f3n en los negocios y pueden ser&nbsp;<a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/what-is\/structured-data\/#:~:text=Los%20datos%20estructurados%20tienen%20un,que%20definen%20claramente%20sus%20atributos.\">datos de tipo estructurado<\/a>&nbsp;como de tipo no estructurado. Gracias a esto, las organizaciones hacen uso de base de datos complejos, de gran tama\u00f1o y velocidad de crecimiento. Caracter\u00edsticas que por s\u00ed solas representan dificultades en herramientas o tecnolog\u00edas convencionales para la captura, gesti\u00f3n, procesamiento o an\u00e1lisis de los datos. Poniendo el ejemplo m\u00e1s simple de esto que son las bases de datos relacionales.<\/p>\n\n\n\n<p>En cuanto al tama\u00f1o de la Big Data. Se tiene un estimado de la cantidad de datos que maneja la mayor\u00eda de analistas en cada uno de los conjuntos de datos. Esto sucede debido a que no contamos con un n\u00famero definido porque sigue cambiando con el tiempo. Y dichas cantidades generalmente se refieren a grupos de datos que van desde 30 o 50 Terabytes hasta los Petabytes.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es importante el uso de Big Data?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Inicialmente, se puede decir que es muy importante y \u00fatil para cuyas empresas hacen uso de Big Data. Porque principalmente genera una facilidad para el an\u00e1lisis e identificaci\u00f3n de problemas y as\u00ed mismo de soluciones. Esto gracias a que permite tener otro \u201cpunto de vista\u201d y resolver infinidad de inconvenientes y preguntas. Las cuales hasta cierto punto las empresas hab\u00edan pasado por alto o directamente no sab\u00edan que ten\u00edan. Sabiendo esto es importante identificar las distintas oportunidades que nos brinda.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Oportunidades que brinda el uso de Big Data<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mediante el uso de estos conjuntos de datos tan grandes, las organizaciones pueden mejorar su eficiencia, manejo de datos para evitar problemas y eliminar \u00e1reas. Esto ya que esas \u00e1reas podr\u00edan representar un problema que influya de mal manera en su reputaci\u00f3n y puedan terminar con sus beneficios.<\/li>\n\n\n\n<li>Usar y analizar Big Data permite que se aprovechen todos los datos a su disposici\u00f3n. Lo cual incrementa la identificaci\u00f3n de oportunidades a nivel general. Que a su vez har\u00e1 crecer al grupo de manera r\u00e1pida y eficiente.<\/li>\n\n\n\n<li>Algunas grandes tecnolog\u00edas de datos como Hadoop permiten el acceso a ventajas en reducci\u00f3n de costes a la hora de almacenar cantidades muy grandes de datos. Lo que lleva a la identificaci\u00f3n de maneras eficientes para hacer negocios.<\/li>\n\n\n\n<li>Con el uso de este tipo de tecnolog\u00edas se brinda la opci\u00f3n de tomar mejores decisiones y en menos tiempo de lo normal. Esto se atribuye a la capacidad de analizar infinidad de bases de datos de manera inmediata y as\u00ed tomar decisiones con base en lo aprendido en cada una de ellas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo es aplicado?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Luego de conocer m\u00e1s acerca de Python, Big Data, que son, sus caracter\u00edsticas y las distintas ventajas o beneficios que tenemos al usarlas, podemos identificar el uso que se le ha dado a Python para ayudar con el manejo de los grandes conjuntos de datos mejor denominados como Big Data.<\/p>\n\n\n\n<p>Debido a que el an\u00e1lisis de Big Data es demasiado complejo y llega a ser abrumador para algunos profesionales. Implementar Python ha sido de gran importancia como una herramienta que con su eficacia y eficiencia de an\u00e1lisis de datos permite el procesamiento de dichos datos masivos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/aplicaciones-big-data-cluster.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-42124\" style=\"object-fit:cover;width:749px;height:393px\" width=\"749\" height=\"393\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Razones para usar Python en Big Data<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Algunas razones que debemos tener en cuenta son:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Mediante su simplicidad, es decir, ejecutar un programa con la menor cantidad de l\u00edneas posibles. Junto al apoyo de Anaconda nos brinda facilidad a la hora del procesamiento de m\u00faltiples datos, ya que permite hacerlo sin ning\u00fan tipo de limitaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Gracias a que Python es un lenguaje de programaci\u00f3n compatible con m\u00faltiples herramientas, tiene un gran nivel de adaptaci\u00f3n a situaci\u00f3n y entornos diversos. Todo esto nos brinda la posibilidad de adaptarlo para usarlo en conjunto con las aplicaciones que dan soporte y procesan Big Data.<\/li>\n\n\n\n<li>Al ser una herramienta de desarrollo de f\u00e1cil aprendizaje, hace que sea perfecto para cualquier tipo de programador, ya sea uno que a\u00fan se encuentra iniciando en el procesamiento de datos desde la programaci\u00f3n o ya tenga un nivel de experiencia mayor.<\/li>\n\n\n\n<li>Python tiene una particularidad que nos permite conectarnos con diversos paquetes de software. Que a su vez permite que se puedan desarrollar c\u00f3digos funcionales desde distintas herramientas complementarias. Todo esto en conjunto nos brinda la posibilidad de dar m\u00faltiples soluciones en an\u00e1lisis de datos, ciencia de datos y <strong>Big Data<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li>La caracter\u00edstica principal que asocia a Python con Big Data es la gran capacidad que tiene para visualizar datos. Esto en funci\u00f3n de los paquetes de visualizaci\u00f3n que admite, ya que son funcionales y resuelven muchos problemas sin ocupar demasiado espacio en la estructura de almacenamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>Python contienen un incre\u00edble soporte de bibliotecas, las cuales lo convierten en una herramienta que puede brindar ayuda en muchos campos. Por ejemplo, en la informaci\u00f3n cient\u00edfica, machine learning o para uso en Big Data o<a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/es-mx\/data-insights\/business-intelligence?d=7013y000002EkCUAA0&amp;nc=7013y000002EkKYAA0&amp;utm_source=google&amp;utm_medium=paid_search&amp;utm_campaign=latam_growth_tabaw&amp;utm_content=pg-es-mash_7013y000002EkCUAA0&amp;utm_term=businessintelligence&amp;gclid=CjwKCAjwmbqoBhAgEiwACIjzEMj11UdcMnPwPzLjl0Hkndy2qX5REg8e1UIEooTABNigtwqnhgAbUxoCCCUQAvD_BwE&amp;gclsrc=aw.ds\"> business intelligence<\/a>. Estas librer\u00edas nos dan el alcance a distintos paquetes para analizar datos, analizar\u00e1 estad\u00edsticas, visualizar datos, aprendizaje autom\u00e1tico y computaci\u00f3n num\u00e9rica, entre muchos m\u00e1s.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Python-For-Data-Science-1024x576.webp\" alt=\"Razones para usar Python en Big Data\" class=\"wp-image-42125\" style=\"object-fit:cover;width:749px;height:393px\" width=\"749\" height=\"393\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es usado Python en Big Data?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Primeramente, al ser un conjunto de datos tan extenso es muy importante el uso de herramientas que nos permitan un an\u00e1lisis m\u00e1s simple para su procesamiento. En este caso, hablando de&nbsp;<strong>Python,<\/strong>&nbsp;nos encontramos con que es una ayuda muy significativa para el procesamiento de datos en informaci\u00f3n en gran escala. Sin embargo, esto no quiere decir que su ayuda se limite a tales procesos. Por el contrario, nos ofrece m\u00e1s herramientas en este \u00e1mbito como lo es el procesar y analizar distintos tipos de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>Como fue mencionado anteriormente, nos da la opci\u00f3n de acoplarlo junto con m\u00e1s herramientas con la finalidad de potenciar su alcance. No est\u00e1 de m\u00e1s destacar que es muy com\u00fan y viable el uso de asociado de Python y Big Data, ya que con todo lo que nos permite hacer, brinda una opci\u00f3n que nos ayuda a tener mayor eficacia y efectividad al trabajar con este tipo de conjuntos de datos. Todas estas caracter\u00edsticas que hemos mencionado hacen que Python sea pr\u00e1cticamente esencial en el procesamiento de datos y an\u00e1lisis de datos. Lo cual lo ha posicionado a nivel mundial y en toda su comunidad en una gran herramienta para usar en conjunto a la Big Data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Usos de Python en Big Data<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Una diversa cantidad de programadores que han usado Python lo han implementado muchas veces en Big Data y algunos ejemplos de sus aplicaciones son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2023\/02\/23\/python-con-data-science\/\">Data Science<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>Se ha usado como herramienta de testing en los frameworks de pruebas.<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollo de p\u00e1ginas web que usen o necesiten un amplio procesamiento de datos y gran capacidad para almacenamiento. Por ejemplo, a la hora de realizar scraping o rastreos de datos en otras p\u00e1ginas web e inclusive hasta en todo internet de manera general.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, podr\u00e1n observar un video explicativo sobre este tema:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Python para Data Science Explicado en 5 Minutos | Aprende Python para Data Science\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/SotEpuRViGA?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Autor: <\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Andr%C3%A9s+Felipe+Cifuentes+Cardenas\">Andr\u00e9s Felipe Cifuentes Cardenas<\/a><\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Editor: <\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Carlos+Iv%C3%A1n+Pinz%C3%B3n+Romero\">Carlos Iv\u00e1n Pinz\u00f3n Romero<\/a><\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>C\u00f3digo: <\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=UCPA-1\">UCPA-1<\/a><\/h4>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Universidad:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.ucentral.edu.co\/\">Universidad Central<\/a><\/h4>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fuentes<\/strong>:<\/h3>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">CEUPE. (2021). <em>Python, Lenguaje de programaci\u00f3n aplicado al Big Data<\/em>. CEUPE.<a href=\"https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/python-lenguaje-de-programacion-aplicado-al-big-data\/#:~:text=Python%20es%20eficiente%20en%20el,el%20menor%20coste%20de%20recursos\">https:\/\/ceupe.com.ar\/blog\/python-lenguaje-de-programacion-aplicado-al-big-data\/#:~:text=Python%20es%20eficiente%20en%20el,el%20menor%20coste%20de%20recursos<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">AA aws amazon. (2022). <em>\u00bfQu\u00e9 es Python?<\/em>. aws amazon.<a href=\" https:\/\/aws.amazon.com\/es\/what-is\/python\/\"> https:\/\/aws.amazon.com\/es\/what-is\/python\/<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">ayudaley. (2021). <em>Python en proyectos Big data \u00bfpor qu\u00e9 elegir lenguaje de programaci\u00f3n?<\/em>. ayudaley.<a href=\"https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/big-data\/python\/\">https:\/\/ayudaleyprotecciondatos.es\/big-data\/python\/<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">SU Santander Universidades. (2021).<em> Python: qu\u00e9 es y por qu\u00e9 deber\u00edas aprender a utilizarlo<\/em>. Santader.<a href=\" https:\/\/www.becas-santander.com\/es\/blog\/python-que-es.html\"> https:\/\/www.becas-santander.com\/es\/blog\/python-que-es.html<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">PD PowerData. (217). <em>Big Data: \u00bfEn qu\u00e9 consiste? Su importancia, desaf\u00edos y gobernabilidad<\/em> <a href=\"https:\/\/www.powerdata.es\/big-data\">https:\/\/www.powerdata.es\/big-data<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Ruben Ca\u00f1adas. (2021). <em>aplicaciones-big-data-cluster<\/em>.[imagen] abDatum. <a href=\"https:\/\/abdatum.com\/tecnologia\/aplicaciones-big-data\">https:\/\/abdatum.com\/tecnologia\/aplicaciones-big-data<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">EDS robotics. (2021). big-data-ventajas-y-desventajas-1200x720[imagen] EDS robotics. <a href=\"https:\/\/www.edsrobotics.com\/blog\/big-data-que-es-ventajas-desventajas\/\">https:\/\/www.edsrobotics.com\/blog\/big-data-que-es-ventajas-desventajas\/<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Juan Antonio Pascual Estap\u00e9. (2023). <em>raspberry-lanza-editor-codigo-aprender-python-lenguaje-ia-3008158<\/em>[imagen] computer hoy.  <a href=\"https:\/\/computerhoy.com\/software\/editor-codigo-rapsberry-python-lenguaje-inteligencia-artificial-1229872\">https:\/\/computerhoy.com\/software\/editor-codigo-rapsberry-python-lenguaje-inteligencia-artificial-1229872<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">sdsclub. (2021). <em>Python_and_Big_Data_SDSClub-1-768x403<\/em>[imagen] sdsclub. <a href=\"https:\/\/sdsclub.com\/python-and-big-data-how-to-master-this-powerful-combination\/\">https:\/\/sdsclub.com\/python-and-big-data-how-to-master-this-powerful-combination\/<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">udemy. (2022). <em>Python-For-Data-Science<\/em>[imagen] udemy. <a href=\"https:\/\/www.udemy.com\/course\/python-para-data-science-big-data-y-machine-learning-gabriel-alvarado\/\">https:\/\/www.udemy.com\/course\/python-para-data-science-big-data-y-machine-learning-gabriel-alvarado\/<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Frank Andrade. (7 dic 2021). <em>Python para Data Science Explicado en 5 Minutos | Aprende Python para Data Science<\/em>..Youtube. <a href=\"https:\/\/youtu.be\/SotEpuRViGA?si=kpO-cNI7cG1wDEtl\">https:\/\/youtu.be\/SotEpuRViGA?si=kpO-cNI7cG1wDEtl<\/a><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para abordar este tema primero es de gran importancia definir, determinar que es y algunas de las funcionalidades tanto de Python como de Big Data. Ya que se habla de uno de los lenguajes programaci\u00f3n m\u00e1s usados en el mundo de la programaci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 es Python? 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