![\"ChatGPT\"](\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/imagen_2023-03-20_213849150.png\")
<\/figure>\n\n\n\nLo sorprendente de ChatGPT es que es capaz de darte respuestas muy certeras y de varios p\u00e1rrafos. Adem\u00e1s, de que estas respuestas es capaz de expresarlas de una manera natural manteniendo una informaci\u00f3n exacta , por lo que hace muy complicado distinguir que el texto obtenido fue generado por una IA. Siendo esta la raz\u00f3n de su popularidad entre los estudiante, ya que por ejemplo al pedirle una ensayo de 2500 palabras sobre un tema concreto, lo generara antes de que la persona haya sido capaz de abrir Google para buscar el primer concepto. Sin embargo, como cualquier modelo IA de la actualidad, cuenta con limitaci\u00f3n, por lo que podr\u00eda llegar a cometer errores en la creaci\u00f3n de este.<\/p>\n\n\n\n
Si desea probar ChatGPT. Lo \u00fanico que tienes que hacer dar click aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Tras el lanzamiento de GPT-4. Surgen varias preguntas respecto a este modelo y entre las m\u00e1s frecuentes encontramos \u00bfen qu\u00e9 se diferencian ChatGPT- 3.5 y GPT-4?<\/p>\n\n\n\n Entre las caracter\u00edsticas m\u00e1s destacables encontramos que GPT-4 es multimodal, es decir, ahora adem\u00e1s de admitir texto tambi\u00e9n es capaz de comprender y describir cualquier imagen, mientras que la versi\u00f3n GPT-3.5 solo admite entradas de texto. Sumado a esto tambi\u00e9n en esta versi\u00f3n uno de los grandes errores es su habilidad para generar informaci\u00f3n sin sentido que parece ver\u00eddica, y aunque este error sigue presente en GPT-4 seg\u00fan el informe t\u00e9cnico plantea que la probabilidad de\u00a0 que ocurra este defecto fue reducido ente un 19 a 29%. Adem\u00e1s de contar con una probabilidad m\u00e1s alta para obtener respuestas sin problemas tambi\u00e9n cuenta con una mayor “inteligencia” y habilidad para resolver problemas, debido a que esta nueva versi\u00f3n combina la arquitectura Transformer con la estructura de nube de Azure con los ordenadores de Microsoft y chips A100 de NVIDIA para capturar informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Otra de las grandes ventajas de GPT-4 es su capacidad de retener informaci\u00f3n, es decir es capaz de retener una mayor cantidad de datos durante un tiempo mayor tiempo. En comparaci\u00f3n de GPT-3.5. Gracias a esto, GPT-4 puede mantenerse en el contexto de una conversaci\u00f3n durante m\u00e1s tiempo, as\u00ed como las instrucciones proporcionadas en esa sesi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Y es que uno de los problemas que presentaba la versi\u00f3n 3.5 era su tendencia a salirse del tema o a no seguir las instrucciones conforme avanzaba la conversaci\u00f3n. Finalmente entre las caracter\u00edsticas que la versi\u00f3n 4 mejora es la cantidad de texto que puedes escribir. Puesto que en la versi\u00f3n anterior era com\u00fan tener dividir el texto de entrada en varios fragmentos para obtener el resultado deseado, pero GPT-4 ha mejorado la longitud del contexto, hasta un punto en el que es incluso posible pegar PDF completo y hacer solicitudes en base a este.<\/p>\n\n\n\n Este modelo fue entrenado de forma intensiva con una gran cantidad de datos, los cuales se recopilan de todo Internet, Adem\u00e1s, se la dan a los algoritmos de este entrenamiento para que el sistema logre desarrollar la habilidad para entender las cosas que le pedimos, y con la informaci\u00f3n contenida dentro de este, consiga genera respuestas escritas que sean naturales. Sumado a todo lo anterior tambi\u00e9n encontramos en la estructura de este modelo la arquitectura Transformer, una t\u00e9cnica de procesamiento presentada por Google en 2017. Esta funciona mediante capas, con las que convierte cada palabra en un vector num\u00e9rico para que luego puedan ser procesados matem\u00e1ticamente por la red neuronal de la IA.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, de esto, este modelo de inteligencia artificial tambi\u00e9n utiliza la estructura en la nube de Azure, la cual es nube p\u00fablica de pago por uso que te permite compilar, implementar y administrar r\u00e1pidamente aplicaciones en una red global de datacenters de Microsoft. Finalmente tambi\u00e9n encontramos que la red de supercomputadores usados para el entrenamiento de ChatGPT contaban con chips A100 de NVIDIA<\/a>, los cuales son gpu de la versi\u00f3n empresarial de la marca enfocados en los centros de datos especializados en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n Tras la creaci\u00f3n de ChatGPT, nace un sentimiento de preocupaci\u00f3n por parte varios profesores debido a que esta considera que esta IA podr\u00eda convertirse en una amenaza para la educaci\u00f3n ya que los estudiantes las pueden llegar a usar para realizar sus tareas, actividades, etc. Lo que significar\u00eda que estos no aprender\u00edan, una de las primeras personas en expresar su preocupaci\u00f3n fue Doris Webels, profesora de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Kiel quien pese a ser tener una gran inter\u00e9s por la inteligencia artificial cree que las universidades pueden llegar a correr el riesgo de quedarse atrasadas frente a la industria de la inteligencia artificial debido a que cada vez se crean sistemas m\u00e1s potentes, y sumado a esto sus propios alumnos tambi\u00e9n podr\u00edan ser parte de la amenaza ya que estos aprender a utilizar este tipo de tecnolog\u00edas m\u00e1s r\u00e1pido que sus profesores.<\/p>\n\n\n\n En base a estas preocupaciones la Universidad Minnesota decidi\u00f3 ponerlo aprueba con eximentes de derecho de cuatro cursos diferentes, los cuales terminar\u00eda aprobando, sin embargo, la obtuvo una C+ calificaci\u00f3n que pese a ser baja es suficiente para aprobar. Tras estos resultados la Universidad de Pensilvania tambi\u00e9n quiso ponerlo aprueba con un examen de la Escuela de Negocios de Wharton, donde obtendr\u00eda una B, una calificaci\u00f3n que es superior a la anterior sin embargo sigue sin ser considerada como alta, adem\u00e1s entre las respuestas de la IA. Christian Terwiesch, profesor de negocios de la universidad, resalto que aunque obtuvo muy buenos resultados con las preguntas b\u00e1sicas de gesti\u00f3n de operaciones y an\u00e1lisis de procesos, tuvo problemas con indicaciones m\u00e1s avanzadas y sorprendente tambi\u00e9n cometi\u00f3 errores con operaci\u00f3n matem\u00e1ticas b\u00e1sicas<\/p>\n\n\n\nDiferencias entre GPT-3.5 Y GPT-4<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/imagen_2023-03-20_214034033.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMejora de la estructura del chat Bot <\/h3>\n\n\n\n
Como funciona GPT-4<\/h2>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/GPT-4-1024x576.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nChatGPT y la educaci\u00f3n universitaria<\/h2>\n\n\n\n
Temores del creador de ChatGPT sobre su creaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n