{"id":35841,"date":"2023-03-21T14:04:08","date_gmt":"2023-03-21T19:04:08","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=35841"},"modified":"2023-03-30T09:37:21","modified_gmt":"2023-03-30T14:37:21","slug":"nvidia-y-su-navegacion-en-las-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2023\/03\/21\/nvidia-y-su-navegacion-en-las-ia\/","title":{"rendered":"<strong>Nvidia y su navegaci\u00f3n en las IA<\/strong>"},"content":{"rendered":"\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os una de las empresas que m\u00e1s se han destacado en implementar y brindar diferentes tipos de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica es sin lugar a duda Nvidia. Fundada en el a\u00f1o 1993 con el prop\u00f3sito de encaminarse en la nueva era computacional y lograr ser uno de sus principales pilares, logrando su cometido y siendo actualmente el principal l\u00edder en cuanto a unidades de procesamiento gr\u00e1fico se habla, tanto de manera comercial como de manera profesional y cient\u00edfica. Tambi\u00e9n han abarcado otras \u00e1reas diferentes pero muy relacionadas como la computaci\u00f3n en alto rendimiento, el dise\u00f1o y simulaci\u00f3n profesional y brindando avances significativos en las <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Inteligencia_artificial\">IA<\/a>, y es esto \u00faltimo a lo que Nvidia se ha visto muy comprometido actualmente.<\/p>\n\n\n\n<p>Logrando mostrar diferentes avances y aportes en cuanto a IA se refiere, implementando esta tecnolog\u00eda en diferentes marcas y divisiones de la misma compa\u00f1\u00eda y d\u00e1ndoles una visi\u00f3n para seguir aportando e innovando en los diferentes aportes que esta tecnolog\u00eda brinda al entorno comercial, profesional y en la vida cotidiana. A continuaci\u00f3n, veremos algunos de los aportes en IA m\u00e1s destacados que Nvidia ha brindado en sus tecnolog\u00edas y que prometen una gran evoluci\u00f3n en un lapso de tiempo no tan largo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>El RTX y DLSS<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Uno de los productos m\u00e1s conocidos de esta compa\u00f1\u00eda, sin duda, son sus <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Tarjeta_gr%C3%A1fica\">tarjetas gr\u00e1ficas<\/a> comerciales. Desde inicios de los 2000 han sido los pioneros en cuanto a brindar tecnolog\u00edas capaces de dar un aporte y complemento a sus tarjetas gr\u00e1ficas para que rindan de la mejor manera posible, y las \u00faltimas series de sus gr\u00e1ficas no son la excepci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-289.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36176\" width=\"469\" height=\"463\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-289.png 800w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-289-300x296.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-289-768x757.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 469px) 100vw, 469px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En el a\u00f1o 2018, Nvidia lanz\u00f3 la serie 2000 de sus tarjetas gr\u00e1ficas Geforce con el modelo 2080, junto con una nueva funcionalidad que era revolucionaria para la \u00e9poca. RTX se lanz\u00f3 junto con la 2080 de Geforce ( Aunque antes ya se hab\u00edan implementado funciones de esta tecnolog\u00eda para la Serie GTX 1000 y 1600 ) y trajo algo que no se pensaba ver en tiempos modernos, esta tecnolog\u00eda es capaz de realizar trazados de rayos en tiempo real para dise\u00f1os complejos en gran escala al instante, cosa que solo se ve\u00eda en elementos&nbsp; como efectos especiales de CGI, incluso esto \u00faltimo solamente se pod\u00eda ver en tiempo no real ( es decir, cuando el proyecto se terminaba de renderizar ), por lo que para los campos de la arquitectura, el dise\u00f1o , medios de producci\u00f3n y los videojuegos era algo completamente innovador.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291-1024x581.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36178\" width=\"568\" height=\"322\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291-1024x581.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291-300x170.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291-768x436.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291-1536x872.png 1536w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-291.png 2000w\" sizes=\"auto, (max-width: 568px) 100vw, 568px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Pero esta tecnolog\u00eda aparte&nbsp; de su compleja estructura trabaja junto a otra tecnolog\u00eda que tambi\u00e9n es vital para su funcionamiento estable. Los <a href=\"https:\/\/www.profesionalreview.com\/2021\/03\/20\/rt-cores\/\">n\u00facleos RT<\/a> son los responsables para que suceda toda la magia del RTX, y junto a funciones de IA implementadas, ayudan a realizar los procesos m\u00e1s complejos o los m\u00e1s confusos, como rellenar espacios faltantes o err\u00f3neos en trazados de rayos simult\u00e1neos, as\u00ed como ser pilares para el DLSS, otra tecnolog\u00eda que creo Nvidia para que rindiera junto al RTX.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Lo que NO te contaron sobre Ray Tracing\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tbsudki8Sro?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Esta tecnolog\u00eda en simples palabras, baja la resoluci\u00f3n de un juego o un programa para permitir la mayor canalizaci\u00f3n de gr\u00e1ficos posibles para un mejor rendimiento junto al RTX, y como esto lo hace al instante, se ayuda de otras funcionalidades de IA para estirar la resoluci\u00f3n de manera que el usuario no pueda percibir un cambio gr\u00e1fico grande, permitiendo as\u00ed que se realice una canalizaci\u00f3n de gr\u00e1ficos mayor y, por lo tanto,&nbsp; un rendimiento superior al anterior. Aunque las primeras versiones del DLSS no daban los resultados esperados, se tuvieron que entrenar los <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Algoritmo\">algoritmos<\/a> del IA para que rindiera de manera diferente en cada programa o juego y as\u00ed aprendieran c\u00f3mo funcionan cada uno de estos&nbsp; y posteriores que salieran a la luz, logrando as\u00ed un mejor desempe\u00f1o en cada versi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-292-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36182\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-292-1024x576.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-292-300x169.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-292-768x432.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-292.png 1440w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Actualmente la Serie 4000 de Nvidia sigue teniendo la tecnolog\u00eda RTX junto a la versi\u00f3n 3.0 del DLSS.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es DLSS?\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/rjWh3ZtyXGg?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nvidia BroadCast y Maxine<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Entre las cosas m\u00e1s nuevas que ofrece Nvidia&nbsp; tenemos a Nvidia BroadCast y Nvidia Maxine. Estos dos \u00faltimos softwares se enfocan principalmente en videollamadas de conferencia o reuniones as\u00ed como transmisiones en vivo, trayendo funciones que por medio de ayudas en IA son posibles de realizar en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-293-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36186\" width=\"503\" height=\"284\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-293-1024x576.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-293-300x169.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-293-768x432.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-293.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 503px) 100vw, 503px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>La m\u00e1s caracter\u00edstica funci\u00f3n que poseen ambos programas es el contacto visual fijo, es decir, aunque no est\u00e9s mirando a la c\u00e1mara, por medio de las funciones del IA parecer\u00e1 como si en realidad miraras a la c\u00e1mara todo el tiempo y aunque esta tecnolog\u00eda es muy reciente y tiene varios errores que corregir es un gran inicio para Nvidia para el \u00e1mbito profesional.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Pero adem\u00e1s de eso tenemos otras funciones incluidas para los 2 programas, aqu\u00ed algunas de ellas:<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Eliminaci\u00f3n de Ruido<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Por el lado de Nvidia Broadcast tenemos la eliminaci\u00f3n de ruido de ambiente el cual permite al usuario eliminar el mayor ruido exterior posible al momento de hablar por el micr\u00f3fono o simplemente no estar hablando, lo cual nos ayuda demasiado a eliminar molestos ruidos que en m\u00e1s de una ocasi\u00f3n nos ha molestado a nosotros y a nuestros compa\u00f1eros a la hora de estar en una reuni\u00f3n virtual o en una videoconferencia.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-294.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36190\" width=\"805\" height=\"477\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-294.png 805w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-294-300x178.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-294-768x455.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 805px) 100vw, 805px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Desenfoque y Eliminaci\u00f3n de Fondo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Otra de las funciones que posee tanto Nvidia BroadCast como Maxine es el desenfoque y eliminaci\u00f3n de fondo. El desenfoque de fondo funciona para enfocar la c\u00e1mara solamente a la persona o personas que est\u00e1n delante de la c\u00e1mara haciendo que el fondo se vea borroso y se puede regular seg\u00fan el desenfoque que quieres, aunque si no te gusta el desenfoque en el fondo de tu llamada tambien tenemos la opcion de eliminacion de fondo. Esta opci\u00f3n elimina el fondo del video y lo cambia por uno predeterminado que posee Nvidia o simplemente subes una imagen que quieras de fondo de video y lo aplica inmediatamente y hasta con mejoras de calidad.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36195\" width=\"830\" height=\"467\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295-1024x576.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295-300x169.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295-768x432.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295-1536x864.png 1536w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-295.png 1911w\" sizes=\"auto, (max-width: 830px) 100vw, 830px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Transcripci\u00f3n y traducci\u00f3n de voz a texto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Las \u00faltimas funciones agregadas a Nvidia Maxine han sido de qu\u00e9 hablar en estos d\u00edas, una de ellas es la transcripci\u00f3n y traducci\u00f3n de voz a texto. Por medio de ayuda de una IA, se escribe cada palabra que est\u00e1 diciendo una persona en tiempo real por medio de subt\u00edtulos, adem\u00e1s tambi\u00e9n se puede traducir la voz de una persona a cualquier idioma y colocarlo junto a la transcripci\u00f3n de voz a texto. Esto es realmente importante si de conferencias o reuniones hablamos, ya que esto rompe los l\u00edmites que muchas veces los idiomas imponen, permitiendo as\u00ed una mejor comunicaci\u00f3n con m\u00e1s personas alrededor del mundo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296-1024x451.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36199\" width=\"877\" height=\"386\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296-1024x451.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296-300x132.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296-768x338.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296-1536x676.png 1536w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-296.png 1880w\" sizes=\"auto, (max-width: 877px) 100vw, 877px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Mejora de Audio y Calidad de Video<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Esta funci\u00f3n es capaz de mejorar de manera significativa el audio o video de una persona que carece de calidad de estos, ya sea por temas de conexi\u00f3n o rendimiento. Funciona mediante procesos de IA que arreglan imperfecciones que se denotan en un audio o video, rellen\u00e1ndolas temporalmente bajando y subiendo&nbsp; informaci\u00f3n a la nube de nvidia para as\u00ed tener un mejor efecto y rendimiento. Y todo esto tambi\u00e9n se ejecuta en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-297-1024x576.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36208\" width=\"796\" height=\"448\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-297-1024x576.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-297-300x169.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-297-768x432.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-297.png 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 796px) 100vw, 796px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Con lo comprometido que Nvidia est\u00e1 con este proyecto, no ser\u00eda una sorpresa que luego muchas de estas funciones se globalizan y se expanden en otros medios a corto plazo. Llegando a ser implementado en muchas funciones tanto cotidianas como para el desarrollo laboral eficiente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"NVIDIA Maxine: Reinventing Real-Time Video Communications with AI\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/3GPNsPMqY8o?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Nvidia Riva<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Este software planea globalizar la mayor\u00eda de funciones que Nvidia ofrece con sus softwares. <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/\">Nvidia Riva<\/a> se enfoca en el procesamiento de video y an\u00e1lisis de datos en tiempo real desde el 2001, pero \u00faltimamente con el gran impacto que han tenido las IA decidieron tomar parte de ese rumbo a desarrollar e implementar funciones de IA para el buen funcionamiento y desarrollo en funci\u00f3n de problemas y soluciones de la vida cotidiana y laboral. Son algunos de los desarrolladores principales de varias funciones vistas anteriormente, pero sobre todo ha impulsado al ser promotor del aprendizaje en el futuro de las IA y encaminar a las personas que quieran aprender m\u00e1s de ellas.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"624\" height=\"352\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-301.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-36242\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-301.png 624w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-301-300x169.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 624px) 100vw, 624px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Entre varias de las funciones que Riva desarroll\u00f3, tenemos a la transcripci\u00f3n de voz a texto, la traducci\u00f3n de voz a texto, asistentes virtuales basados en IA, APIS abiertas al p\u00fablico y dem\u00e1s funciones. Riva presentar\u00e1 nuevas cosas en la Nvidia GTC, la conferencia relacionada con IA m\u00e1s grande del mundo. Tambi\u00e9n est\u00e1n trabajando en implementar funciones relacionadas al dise\u00f1o y arte, para as\u00ed facilitar m\u00e1s el trabajo a las personas que tiene que usar m\u00e9todo tediosos para este medio y brindar un mejor resultado en un tiempo corto.<\/p>\n\n\n\n<p>Nvidia siempre se ha caracterizado por ser el promotor principal de innovar y buscar ser un pilar en las nuevas cosas que est\u00e1n por cambiar el mundo constantemente, y lo ha sabido plantear ayudando a impulsar el desarrollo e implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas que funcionen mediante IA que los est\u00e1 llevando en un buen rumbo para la nueva d\u00e9cada computacional que abrir\u00e1 puertas a m\u00e1s tecnolog\u00edas, que puedan ser un impulso para el desarrollo humano moderno, o bien, poder tener un efecto negativo en el transcurso del tiempo. Donde lo m\u00e1s seguro es que Nvidia seguir\u00e1 ah\u00ed, esperando cosas nuevas por las cuales puedan aportar su gota de lluvia que pueda convertirse en un c\u00e1lido r\u00edo que se mueve constantemente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Autor:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Keyner+Nelson+Aroca+Martinez\">Keyner Nelson Aroca Martinez<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Editor:<\/strong>&nbsp;<a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Carlos+Iv%C3%A1n+Pinz%C3%B3n+Romero\">Carlos Iv\u00e1n Pinz\u00f3n Romero<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3digo:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=UCRVG7-1\">UCPSG7-1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Universidad:&nbsp;<\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Universidad+Central\">Universidad Central<\/a><\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Wikipedia. (2023). Nvidia. https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia#Chipsets_para_placas_bases\nWikipedia. (2023). Nvidia RTX. https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_RTX\nNVIDIA. (s.f.). Maxine. https:\/\/developer.nvidia.com\/maxine\nG\u00f3mez, C. (2021, 23 de septiembre). IA en tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia a prueba: analizamos el impacto de DLSS 2.0 en rendimiento y calidad de imagen. Xataka. https:\/\/www.xataka.com\/analisis\/ia-tarjetas-graficas-nvidia-a-prueba-analizamos-impacto-dlss-2-0-rendimiento-calidad-imagen\nWikipedia. (2023). GeForce 20 series.https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/GeForce_20_series\nWikipedia. (2023). Nvidia RTX. https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Nvidia_RTX\nWikipedia. (2023). Deep learning super sampling.https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Deep_learning_super_sampling<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos a\u00f1os una de las empresas que m\u00e1s se han destacado en implementar y brindar diferentes tipos de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica es sin lugar a duda Nvidia. 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