{"id":33242,"date":"2023-02-28T18:31:14","date_gmt":"2023-02-28T23:31:14","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=33242"},"modified":"2023-03-10T15:37:48","modified_gmt":"2023-03-10T20:37:48","slug":"teoria-de-la-informacion-y-de-la-comunicacion-1949","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2023\/02\/28\/teoria-de-la-informacion-y-de-la-comunicacion-1949\/","title":{"rendered":"<em>Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n y de la Comunicaci\u00f3n\u00a01949\u00a0<\/em>"},"content":{"rendered":"\n<p> <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-35174\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-1024x683.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-300x200.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-768x512.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-1536x1025.png 1536w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-122-2048x1366.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n de Claude E. Shannon, es uno de los avances cient\u00edficos muy importante en el siglo XX, el objetivo de esta investigaci\u00f3n es dar una definici\u00f3n de la informaci\u00f3n, el objetivo era poder encontrar operaciones fundamentales para las se\u00f1ales de proceso como compresi\u00f3n de datos, comunicaci\u00f3n y almacenamiento, estos se expanden a campos como, f\u00edsica, qu\u00edmica, biolog\u00eda, la rob\u00f3tica, la computaci\u00f3n,<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Ling%C3%BC%C3%ADstica\"> la ling\u00fc\u00edstica <\/a>y la teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Componentes de la teor\u00eda de la informaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fuente de informaci\u00f3n. Es una fuente de emisor, lo cual funciona para emitir un mensaje, tambi\u00e9n existe tipos de fuentes que destacan las fuentes aleatorias y estructuradas.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Mensaje. Es un paquete de datos transportado a un canal.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00f3digo. Es una serie de elementos de combinaci\u00f3n estableciendo unas series de normas para interpretar.&nbsp;&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Informaci\u00f3n. Desde el punto de vista matem\u00e1tico y una probabilidad, la informaci\u00f3n que pretende trasmitir a trav\u00e9s del mensaje debe proporcionar la cantidad de bits que se necesitan para identificar el mensaje.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Ruido. Aquellas causas que impiden que el mensaje no se desarrolle con normalidad durante el proceso informativo e impiden que el receptor pueda asimilarlo.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Receptor. Encargado de recibir el mensaje&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Canal. Se trata del miedo porque \u00e9l se transmite el mensaje para que llegue de manera eficaz del receptor.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Finalidad de la teor\u00eda de informaci\u00f3n<\/em><\/strong>.&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La teor\u00eda de la informaci\u00f3n tiene ciertas limitaciones,\u202fcomo lo es la acepci\u00f3n del concepto del c\u00f3digo.\u202fSi la selecci\u00f3n del mensaje se plantea \u00fanicamente entre dos alternativas diferentes,\u202fla teor\u00eda de Shannon postula arbitrariamente que el valor de la informaci\u00f3n es uno.\u202fEsta unidad de informaci\u00f3n recibe el nombre de bit.\u202fPara que el valor de la informaci\u00f3n sea un <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Bit\">bit<\/a>,\u202ftodas las alternativas deben ser igual de probables y estar disponibles.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>El problema de la codificaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Una fuente,\u202fla cual genera un mensaje a ser recibido en el destinatario.\u202f<a href=\"https:\/\/www.ecured.cu\/Transmisor\">Un transmisor<\/a>,\u202fque transforma el mensaje generado en la fuente en una se\u00f1al a ser transmitida.\u202fEn los casos en los que la informaci\u00f3n es codificada,\u202fel proceso de codificaci\u00f3n tambi\u00e9n es implementado por el transmisor.\u202fUn canal es cualquier medio que sirva para que la se\u00f1al se transmita desde el transmisor al receptor.&nbsp;<br>&nbsp;<br>Este puede ser,\u202fpor ejemplo,\u202fun cable,\u202funa fibra \u00f3ptica o una se\u00f1al inal\u00e1mbrica.\u202fUn receptor,\u202fque reconstruye el mensaje a partir de la se\u00f1al,\u202fy finalmente,\u202fun destinatario,\u202fque es quien recibe el mensaje.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/9fb1efae-9034-4795-968b-af96fe7e7370\"><\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">St. Olaf (2016). El problema de la codificaci\u00f3n&nbsp;[Imagen].&nbsp;Teor\u00eda de la informaci\u00f3n de Claude Shannon. http:\/\/dia.austral.edu.ar\/Archivo:Shannon_1.jpg<\/pre>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Los teoremas de Shannon.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Los dos resultados m\u00e1s importantes que obtuvo Shannon son los teoremas conocidos como primer teorema de Shannon y segundo teorema de Shannon. De acuerdo con el primer teorema, o teorema de codificaci\u00f3n sin ruido, el valor de la entrop\u00eda\u202f<em>H<\/em>(<em>S<\/em>) de la fuente es igual al n\u00famero de s\u00edmbolos necesarios en promedio para codificar una letra de la fuente usando un c\u00f3digo ideal:\u202f<em>H<\/em>(<em>S<\/em>) mide la compresi\u00f3n \u00f3ptima de los mensajes de la fuente. La prueba del teorema se basa en el hecho de que los mensajes de longitud N que produce S pueden ser clasificados en dos clases. Una de estas clases tiene aproximadamente 2<em><sup>NH<\/sup><\/em><sup>(<\/sup><em><sup>S<\/sup><\/em><sup>)<\/sup>\u202fmensajes t\u00edpicos. La otra clase, contiene los mensajes at\u00edpicos. Cuando\u202f<em>N<\/em>\u202f\u2192 \u221e, la probabilidad de un mensaje at\u00edpico se vuelve despreciable. Por ello, se puede concebir a la fuente como produciendo s\u00f3lo 2<em><sup>NH<\/sup><\/em><sup>(<\/sup><em><sup>S<\/sup><\/em><sup>)<\/sup>\u202fmensajes posibles. Esto sugiere una estrategia natural para codificar: cada mensaje t\u00edpico es codificado en una secuencia binaria de longitud\u202f<em>NH<\/em>(<em>S<\/em>), que es en general m\u00e1s corta que la longitud\u202f<em>N<\/em>\u202fdel mensaje original.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En los a\u00f1os 40 se pensaba que el incremento de la tasa de transmisi\u00f3n de informaci\u00f3n sobre un canal de comunicaci\u00f3n siempre aumentar\u00eda la probabilidad de error. El segundo teorema, conocido como teorema de codificaci\u00f3n en un canal con ruido, sorprendi\u00f3 a la comunidad de la teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n probando que esa <a href=\"https:\/\/concepto.de\/hipotesis\/\">hip\u00f3tesis<\/a> no era cierta si se manten\u00eda la tasa de comunicaci\u00f3n por debajo de la capacidad del canal. La capacidad del canal es igual a la tasa m\u00e1xima con la cual la informaci\u00f3n puede ser enviada por el canal y recuperada en el destinatario con una probabilidad de error despreciable.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Shannon y Weaver autores de este modelo de comunicaci\u00f3n,\u202flanzan en 1948 la teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n.\u202fCuando Shannon habla de <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Informaci%C3%B3n\">informaci\u00f3n<\/a> lo hace en alusi\u00f3n a una unidad cuantificable que no tiene en cuenta el contenido del mensaje.&nbsp;<br>Este espacio se mide por medio de un sistema binario asociado a la velocidad de transmisi\u00f3n del mensaje.&nbsp;<br>Shannon dice que el tiempo necesario para transmitir informaci\u00f3n es proporcional a la cantidad de informaci\u00f3n transmitida sea,\u202fsi se transmite m\u00e1s informaci\u00f3n,\u202fser\u00e1 necesario mayor tiempo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/niixer.com\/4a5cfc8e-c05d-4759-ace1-ffc944b823ec\" alt=\"Image result for modelo de shannon y weaver\"><\/p>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Mis blogs. (2014).&nbsp;Modelo de Shannon [Imagen].&nbsp;Ciencias de la comunicacion.http:\/\/ciendecomu501.blogspot.com\/2014\/11\/modelos-de-comunicacion.html<\/pre>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Componentes de la teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Fuente.<\/em><\/strong> Este elemento tan importante es el origen de la informaci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Emisor<\/em><\/strong><strong><em>.<\/em><\/strong> Se encarga de gestionar el proceso para que el mensaje est\u00e9 listo para su transmisi\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Receptor.<\/em><\/strong> Es la persona encargada de recibir la informaci\u00f3n.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Canal.<\/em><\/strong> Es el medio que transporta el mensaje para que pueda ser expuesto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Por qu\u00e9 es importante la teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>La teor\u00eda es importante ya que se da inicio al<a href=\"https:\/\/dle.rae.es\/mecanismo\"> mecanismo<\/a> de iniciar a establecer una comunicaci\u00f3n, esta es importante ya que se pueden establecer comunicaciones entre seres, tecnolog\u00edas, para la tecnolog\u00eda es una teor\u00eda fundamental ya que por medio de p\u00e1ginas y conexiones por medio de redes pueden acceder informaci\u00f3n a dem\u00e1s personas, cabe destacar que la comunicaci\u00f3n es algo fundamental hoy en d\u00eda, donde se pueden aclarar conflictos, problemas, y pueden compartir objetivos para aclarar cosas con \u00e9xito.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>&nbsp;<\/em><\/strong><strong><em>Teor\u00eda de la matem\u00e1tica en la comunicaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Shannon y Warren Weaver a finales de la d\u00e9cada de los a\u00f1os 1948,\u202fEsta teor\u00eda est\u00e1 relacionada con las leyes matem\u00e1ticas que rigen la transmisi\u00f3n y el procesamiento de la informaci\u00f3n y se ocupa de la medici\u00f3n de la informaci\u00f3n y de la representaci\u00f3n de esta,\u202fas\u00ed como tambi\u00e9n de la capacidad de los sistemas de comunicaci\u00f3n para transmitir y procesar informaci\u00f3n.\u202fEl estudio de la comunicaci\u00f3n\u202fha sido por mucho tiempo la llamada \u201cTEORIA DE LA INFORMACION\u201d,\u202fformulada a fines de los 40 por el ingeniero Claude E.\u202fEl trabajo de Shannon se titula la teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n,\u202fy el de Weaver Contribuciones recientes a la teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n.\u202fDe este modo,\u202fla uni\u00f3n de dos textos y de dos disciplinas diferentes,\u202fprodujo una obra de referencia duradera en el campo de la comunicaci\u00f3n.\u202fLa teor\u00eda,\u202ftiene una expresi\u00f3n gr\u00e1fica de notable sencillez,\u202fla fuente de la informaci\u00f3n\u202fselecciona a partir de un conjunto de posibles mensajes el deseado,\u202fEl transmisor transforma el mensaje en una se\u00f1al que es enviada por el canal de comunicaci\u00f3n al receptor.&nbsp;<br>Los problemas quedan de estudiarse en un sistema de comunicaci\u00f3n,\u202ftienen que ver con la cantidad de informaci\u00f3n,\u202fla capacidad del canal de comunicaci\u00f3n,\u202fel proceso de codificaci\u00f3n que puede utilizarse para cambiar el mensaje en una se\u00f1al y los efectos del ruido.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Teor\u00eda de la matem\u00e1tica en la informaci\u00f3n.<\/em><\/strong>&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Desde aquel entonces,\u202fla teor\u00eda matem\u00e1tica de la informaci\u00f3n ha tenido enorme aceptaci\u00f3n como esquema general de interpretaci\u00f3n del proceso de intercambio social de mensajes.\u202fEl modelo,\u202fde f\u00e1cil comprensi\u00f3n,\u202fpropone la existencia de una entidad,\u202fconstituida como emisor o fuente emisora,\u202fque genera un mensaje.\u202fEl mensaje,\u202fcodificado y cargado de cantidades finitas de informaci\u00f3n,\u202fatraviesa un canal artificial al que accede una segunda entidad,\u202fdevenido receptor o destinatario,\u202fque descodifica el contenido informacional.<strong><em>&nbsp;<\/em><\/strong>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"747\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68-1024x747.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-34777\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68-1024x747.png 1024w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68-300x219.png 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68-768x560.png 768w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68-1536x1120.png 1536w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/image-68.png 1600w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Wavebreakmedia. (s.&nbsp;f.).&nbsp;<em>Tel\u00e9fono vintage, tel\u00e9fono, tableta y tel\u00e9fonos 132567428<\/em>. Depositphotos.&nbsp;https:\/\/sp.depositphotos.com\/132567428\/stock-photo-vintage-telephone-telephone-tablet-and.html<\/pre>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"TEOR\u00cdA DE LA INFORMACI\u00d3N \ud83d\udcfb | Shannon y Weaver\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/qAbegfjieVk?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Baguetto IRL. (2017, 19 diciembre).&nbsp;<em>TEOR\u00cdA DE LA INFORMACI\u00d3N \ud83d\udcfb | Shannon y Weaver<\/em>&nbsp;[V\u00eddeo]. YouTube.&nbsp;https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qAbegfjieVk<\/pre>\n\n\n\n<p>Creditos:<\/p>\n\n\n\n<p>Autor: <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Alison+Xiomara+Roncancio+P%C3%A1ez\">Alison Xiomara Roncancio P\u00e1ez <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Editor: <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Carlos+Iv%C3%A1n+Pinz%C3%B3n+Romero+\">Carlos Iv\u00e1n Pinz\u00f3n Romero <\/a><\/p>\n\n\n\n<p>C\u00f3digo: <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=UCPSG7-1\">UCPSG7-1<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Universidad: <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Universidad+Central\">Universidad Central <\/a><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Fuentes<\/h4>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">M. (2023b, enero 7). Teor\u00eda matem\u00e1tica de la comunicaci\u00f3n Shannon y weaver. Matem\u00e1ticas: aprender nunca hab\u00eda sido tan f\u00e1cil.  https:\/\/matematicas.ar\/teoria-matematica-de-la-comunicacion-shannon-y-weaver\/  \n\nDe la Comunicaci\u00f3n, V. T. L. E. D. T. (2019, 25 mayo). Modelo de Shannon y Weaver. La comunicaci\u00f3n en teor\u00edas. https:\/\/lacomunicacionenteorias.wordpress.com\/2019\/04\/08\/modelo-de-shannon-y-weaver\/ \n\nTeor\u00eda de la informaci\u00f3n de Claude E. Shannon - DIA. (s. f.). http:\/\/dia.austral.edu.ar\/Teor%C3%ADa_de_la_informaci%C3%B3n_de_Claude_E._Shannon \n\nPeir\u00f3, R. (2022, 24 noviembre). Teor\u00eda de la comunicaci\u00f3n. Economipedia https:\/\/economipedia.com\/definiciones\/teoria-de-la-comunicacion.html \n\nBaguetto IRL. (2017, 19 diciembre). TEOR\u00cdA DE LA INFORMACI\u00d3N \ud83d\udcfb | Shannon y Weaver [V\u00eddeo]. YouTube.  https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=qAbegfjieVk <\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n de Claude E. 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