{"id":31601,"date":"2022-11-22T12:32:27","date_gmt":"2022-11-22T17:32:27","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=31601"},"modified":"2022-11-22T14:43:34","modified_gmt":"2022-11-22T19:43:34","slug":"combatiendo-la-corrupcion-con-power-bi-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2022\/11\/22\/combatiendo-la-corrupcion-con-power-bi-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Combatiendo la corrupci\u00f3n con Power BI y machine learning"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Descripci\u00f3n de la problem\u00e1tica:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>En Colombia se observa un gran problema que no es tan f\u00e1cil de erradicar y es la corrupci\u00f3n por parte de los diferentes actores que a trav\u00e9s de la historia han buscado beneficiarse y crear un fuerte hueco en la econom\u00eda del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con lo anterior si se analiza el problema de forma global se puede observar que a Colombia la ubican dentro de los pa\u00edses con mayor contenido de corrupci\u00f3n, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.transparency.org.uk\/?gclid=Cj0KCQiAg_KbBhDLARIsANx7wAzjn5DadPT_Qo7f_jRPqLXj2g-D98_SMlsqbWWqiOMgK1rHiPWLLxMaAoTQEALw_wcB\">Transparencia Internacional<\/a> al dar a conocer los resultados de su \u00cdndice de Percepci\u00f3n de la Corrupci\u00f3n (IPC) 2021. Colombia obtuvo 39 puntos sobre 100, siendo 0, corrupci\u00f3n muy elevada y 100 ausencia de corrupci\u00f3n. El pa\u00eds se ubica en el puesto 87 entre 180 pa\u00edses evaluados. Seg\u00fan Carlos Felipe C\u00f3rdoba contralor general de la naci\u00f3n \u201cm\u00e1s de 50 billones de pesos, se pierden por corrupci\u00f3n en Colombia\u201d (Canal1 2021), y muchos otros se desaparecen por falta de planeaci\u00f3n, control de antecedentes por parte del estado hacia los contratistas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por medio de las nuevas tecnolog\u00edas se busca combatir y disminuir la corrupci\u00f3n de manera organizada y estructurada, enfocando este escrito en la falta de recursos en las zonas rurales de Colombia en especial es la zona de los llanos orientales.<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con este gran problema se escogi\u00f3 para este art\u00edculo de investigaci\u00f3n realizar un an\u00e1lisis de oportunidades para el bigdata, el an\u00e1lisis de datos y machine learning. Con estas tecnolog\u00edas digitales se busca mejorar los procesos de selecci\u00f3n de los contratos que son uno de los principales agentes de inmoralidad, con el fin de identificar patrones que favorezcan en el momento de tomar decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Con este software o servicio de an\u00e1lisis de datos de Microsoft. <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=power+bl\">Power Bl<\/a>, se encargar\u00eda de administrar y analizar datos por medio de su interfaz, conectando de manera f\u00e1cil los datos que se van a utilizar, en este caso ser\u00eda los contratos, funcionarios encargados, optimizaci\u00f3n de los recursos entregados en el sector privado de las TIC de cada regi\u00f3n del pa\u00eds y modelarlos de forma que queden visualmente comprensibles. Se busca que por medio de indicadores se observe y refleje de forma din\u00e1mica, el rendimiento y efectividad de forma sencilla los resultados por cada regi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCOMO APLICAR POWER BI A LA PROBLEM\u00c1TICA DE LA CORRUPCI\u00d3N EN PROCESOS DE CONTRATACI\u00d3N P\u00daBLICA?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Power Bl permitir\u00eda construir tableros para transformar los datos en informaci\u00f3n para toma de decisiones, como por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>Montos invertidos en procesos de infraestructura de TI<\/li><li>Empresas adjudicadas y el monto entregado<\/li><li>Inversi\u00f3n de TI por cada departamento<\/li><li>porcentaje de ejecuci\u00f3n del presupuesto de TI en entidades p\u00fablicas<\/li><li>Crecimiento de usuarios de internet u otras tecnolog\u00edas en cada municipio<\/li><\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"907\" height=\"431\" data-id=\"31634\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/POWER-Bl-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-31634\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/POWER-Bl-1.jpg 907w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/POWER-Bl-1-300x143.jpg 300w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/POWER-Bl-1-768x365.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 907px) 100vw, 907px\" \/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfCOMO APLICAR MACHINE LEARNING A LA PROBLEM\u00c1TICA DE LA CORRUPCI\u00d3N EN PROCESOS DE CONTRATACI\u00d3N P\u00daBLICA?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Machine learning es un campo de la <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=inteligencia+artificial}\">inteligencia artificial <\/a>el cual, mediante el uso de algoritmos, permite que un conjunto de equipos de c\u00f3mputo obtenga una capacidad de identificar patrones en datos de gran tama\u00f1o y a partir de esta informaci\u00f3n realizar predicciones respecto a los mismos.<\/p>\n\n\n\n<p>Al proponer al estado colombiano la posibilidad de la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas modernas como los es machine learning se podr\u00eda optimizar el consumo de los recursos y bajar los \u00edndices de corrupci\u00f3n.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-2 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"740\" height=\"439\" data-id=\"31635\" src=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/ai_preventing_corruption.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-31635\" srcset=\"https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/ai_preventing_corruption.jpg 740w, https:\/\/niixer.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/ai_preventing_corruption-300x178.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 740px) 100vw, 740px\" \/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<p>El proceso de implementaci\u00f3n de machine learning en el gobierno se compone de las siguientes etapas:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>Identificar fuentes de datos y depuraci\u00f3n de informaci\u00f3n:<\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Machine learning consume fuentes de datos donde se pueda evidenciar que en alguna oportunidad la empresa o la persona tuvo alg\u00fan indicio de corrupci\u00f3n. Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Sistema Electr\u00f3nico para la contrataci\u00f3n p\u00fablica <a href=\"https:\/\/www.colombiacompra.gov.co\/secop-ii\">(SECOP)<\/a> datos de: contratos adjudicados, tipo de contrato (tecnolog\u00eda, educaci\u00f3n), contratistas, representante legal, monto, ciudad etc.<\/li><li>Sistema del Cuerpo t\u00e9cnico de Investigaci\u00f3n (CTI) o de la fiscal\u00eda General de la Naci\u00f3n: Para identificar las personas que han sido investigadas por procesos de corrupci\u00f3n.<\/li><li>&nbsp;la CCB (C\u00e1mara de comercio): Para extraer datos de las compa\u00f1\u00edas participantes en los procesos de contrataci\u00f3n como: objeto social, activos, patrimonio, accionistas.<\/li><li>Sistema del Consejo Nacional lectoral: para extraer informaci\u00f3n de aportantes a las campa\u00f1as pol\u00edticas de pol\u00edticos en cargos p\u00fablicos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>2. Extracci\u00f3n de informaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de conjunto de datos destino:<\/p>\n\n\n\n<p>En esta etapa se extraen las variables ejemplo de la etapa uno para construir un conjunto de datos que pueda utilizar el modelo de machine learning para entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>3. Identificaci\u00f3n de casos donde se han presentado casos de corrupci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n<p> El conjunto de datos es enriquecido con una bandera que indique en que casos de los cargados se presentaron casos de corrupci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>4. Entrenamiento y an\u00e1lisis de patrones: En esta etapa se busca que el modelo de <a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=machine+\">machine learning<\/a> relacione las variables del conjunto de datos con los casos que se present\u00f3 corrupci\u00f3n, con el fin de identificar patrones como, por ejemplo: <\/p>\n\n\n\n<p>      a. Procesos de corrupci\u00f3n donde los accionistas de la compa\u00f1\u00eda han tenido investigaciones en la fiscal\u00eda<\/p>\n\n\n\n<p>      b. Las empresas son empresas fantasmas con poco capital o sin experiencia en el objeto a contratar<\/p>\n\n\n\n<p>      c. Donde alguno de los socios de la compa\u00f1\u00eda tiene participaci\u00f3n o relacionamiento con otras compa\u00f1\u00edas anteriormente investigadas<\/p>\n\n\n\n<p>Sucesos de monopolio donde la misma empresa o los mismos accionistas son los que se ganan todos los procesos desde tecnol\u00f3gicos hasta de obras civiles o salud p\u00fablica. En esta etapa tambi\u00e9n se debe probar el modelo con un conjunto de casos de prueba donde se pueda validar que el modelo es efectivo en una alta probabilidad para identificar casos de corrupci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p>5.Configuraci\u00f3n de alertas y puesta en producci\u00f3n: <\/p>\n\n\n\n<p>Una vez identificados los patrones, se procede a configurar las alarmas ejemplo del punto anterior para que se analicen todas las contrataciones en curso o futuras, las cuales alertar\u00e1n sobre posibles casos de corrupci\u00f3n antes de que estos sean adjudicados.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas alarmas le permitir\u00e1n al gobierno identificar procesos de contrataci\u00f3n con indicios de corrupci\u00f3n y as\u00ed tomar acci\u00f3n para ahorrar recursos del estado e invertir en otras obras que requiera la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Instructivo para denunciar hechos de corrupci\u00f3n\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/g0H-BGSHLjM?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Autor:<a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=lady\">\u00a0Lady Johanna Torres D<\/a>, <strong>\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/niixer.com\/?s=Angiet+Yuliet+Castro\">Angiet Yuliet Castro Jimenez<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>C\u00f3digo: UCPC- 5<\/p>\n\n\n\n<p>Editor: Ing. Carlos Iv\u00e1n Pinz\u00f3n Romero<\/p>\n\n\n\n<p>Universidad:&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ucentral.edu.co\/\">Universidad Central.<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fuentes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<pre id=\"block-3f4441f5-a1dc-4595-ba37-46ced2b91b42\" class=\"wp-block-preformatted\">World Bank Blogs.(2018). [Imagen]. World Bank Blogs.\n<a href=\"https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks\">https:\/\/blogs.worldbank.org\/governance\/can-artificial-intelligence-stop-corruption-its-tracks<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Ministerio de Justicia y Derecho.(2022). [Imagen]. Ministerio de Justicia.\n<a href=\"https:\/\/www.istockphoto.com\/es\/foto\/mujer-utilizando-un-tel%C3%A9fono-inteligente-con-un-chatbot-digital-en-una-pantalla-gm1401361472-454636565?phrase=bots\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.istockphoto.com\/es\/foto\/mujer-utilizando-un-tel%C3%A9fono-inteligente-con-un-chatbot-digital-en-una-pantalla-gm1401361472-454636565?phrase=bots<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Linares, A. (2021). Machine learning y bigdata en la lucha de la corrupci\u00f3n estatal Colombiana. Universidad Militar Nueva Granada. <a href=\"https:\/\/repository.unimilitar.edu.co\/bitstream\/handle\/10654\/41148\/MontesinoLinaresIvanAlberto2021.pdf?sequence=1&amp;isAllowed\">https:\/\/repository.unimilitar.edu.co\/bitstream\/handle\/10654\/41148\/MontesinoLinaresIvanAlberto2021.pdf?sequence=1&amp;amp;isAllowed<\/a><\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Transparencia por Colombia.(2022).  \u00cdndice de Percepci\u00f3n de Corrupci\u00f3n 2021 Transparencia Internacional. \n<a href=\"https:\/\/transparenciacolombia.org.co\/wp-content\/uploads\/cpi2021-report-es-web.pdf\">https:\/\/transparenciacolombia.org.co\/wp-content\/uploads\/cpi2021-report-es-web.pdf<\/a>\n<\/pre>\n\n\n\n<pre class=\"wp-block-preformatted\">Ministerio de las TIC. (29 agosto 2022). Instructivo para denunciar hechos de corrupci\u00f3n. [Video]. Youtube. \n<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=g0H-BGSHLjM\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=g0H-BGSHLjM<\/a><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descripci\u00f3n de la problem\u00e1tica: En Colombia se observa un gran problema que no es tan f\u00e1cil de erradicar y es la corrupci\u00f3n por parte de los diferentes actores que a trav\u00e9s de la historia han buscado beneficiarse y crear un fuerte hueco en la econom\u00eda del pa\u00eds. De acuerdo conSeguir Leyendo<\/p>\n","protected":false},"author":366,"featured_media":31604,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[36],"tags":[107,91,65,81,31],"class_list":["post-31601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-google","tag-innovacion","tag-realidad-aumentada","tag-realidad-virtual","tag-tecnologia"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>&#8211; Combatiendo la corrupci\u00f3n con Power BI y machine learning<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Power Bl y Machine Learning les permite a los usuarios analizar la informaci\u00f3n para poder tomar decisiones de forma r\u00e1pida y eficiente\" 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