{"id":31491,"date":"2022-10-04T23:59:32","date_gmt":"2022-10-05T04:59:32","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=31491"},"modified":"2022-10-05T00:15:20","modified_gmt":"2022-10-05T05:15:20","slug":"python-es-mas-que-un-lenguaje-de-programacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2022\/10\/04\/python-es-mas-que-un-lenguaje-de-programacion\/","title":{"rendered":"Python es m\u00e1s que un lenguaje de programaci\u00f3n."},"content":{"rendered":"\n

Se origin\u00f3 a finales de los a\u00f1os 80 y principios de los a\u00f1os 90 gracias a Guido van Rossum<\/a>, un reconocido programador holand\u00e9s.\u00a0 Surgi\u00f3 con la finalidad de manejar interfaces con Amoeba como sucesor del lenguaje ABC y su mayor aporte al cambio social se gener\u00f3 cuando empez\u00f3 a ser desarrollado por la comunidad, bajo su direcci\u00f3n.\u00a0Por su gran aporte tecnol\u00f3gico Guido van Rossum fue merecedor del Free Software Award (Premio del Software Libre) en el 2001, debido a la creaci\u00f3n y desarrollo del lenguaje Python. Asimismo en el a\u00f1o 2005 fue contratado por Google y actualmente es parte de la Divisi\u00f3n de Desarrolladores de la empresa Microsoft.<\/p>\n\n\n\n

Oficialmente el 16 de octubre del a\u00f1o 2000 se revela Python 2.0 un nuevo lenguaje de programaci\u00f3n cuya principal caracter\u00edstica es la recolecci\u00f3n de basura y completo soporte a Unicode. Con el paso del tiempo y la creciente necesidad de avance, el 3 de diciembre del a\u00f1o 2008 surgi\u00f3 Python 3.0 una nueva versi\u00f3n que presenta grandes incompatibilidades con las anteriores en diversos aspectos, esta logra posicionarse despu\u00e9s de un extenso per\u00edodo de pruebas. <\/p>\n\n\n\n

Blender cuenta con una memoria y unidad limitada en comparaci\u00f3n con las de otras suites de creaci\u00f3n 3D<\/a>. El prop\u00f3sito de\u00a0 Python consiste en brindar una experiencia satisfactoria en todos los hardware y plataformas; siempre y cuando le sean compatibles. Esta nueva tecnolog\u00eda cuenta con diversas herramientas las cuales la hacen adecuada para pr\u00e1cticamente cualquier tipo de producci\u00f3n de medios. Actualmente \u00a0las personas y los estudios del mundo la usan para la creaci\u00f3n de proyectos de pasatiempos, comerciales y largometrajes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Blender se ejecuta en sistemas Linux, macOS y Windows, que comprenden conceptos b\u00e1sicos con motivaci\u00f3n y pr\u00e1ctica que hacen posible la realizaci\u00f3n de una amplia gama de tareas o ejecuci\u00f3n de funciones.<\/p>\n\n\n\n

\"Programaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

Importancia de Python en la ciencia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Hoy d\u00eda los cient\u00edficos de cualquier rama hacen uso de la programaci\u00f3n como una herramienta que les facilita hallar la soluci\u00f3n de sus problemas, ya que esta se caracteriza por ser una simple y eficiente, lo que les permite concentrarse en los problemas de su competencia. <\/p>\n\n\n\n

Actualmente se evidencia una amplia tendencia con el uso de Python en los\u00a0 grandes centros de investigaci\u00f3n, un ejemplo de ello es la Organizaci\u00f3n Europea para la Investigaci\u00f3n Nuclear<\/a> (CERN), de la misma manera, los cient\u00edficos encargados de ramas como la Bioinform\u00e1tica, la Neurofisiolog\u00eda, la F\u00edsica, las Matem\u00e1ticas, etc. Lo anterior debido al f\u00e1cil acceso que tienen las personas a conocer informaci\u00f3n sobre procesamiento de se\u00f1ales, estad\u00edsticas, \u00e1lgebra, etc. o de su utilizaci\u00f3n y documentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\"Programaci\u00f3n<\/figure>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 pilares existen en Python?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Los paquetes NumPy (Python Num\u00e9rico) y SciPy (Python Cient\u00edfico) son pilares para el trabajo cient\u00edfico hoy en d\u00eda, en muchas ocasiones sirven para impulsar las funciones disponibles por el Matlab (otro de los lenguajes de corte cient\u00edfico existentes) lo que hace m\u00e1s f\u00e1cil la transici\u00f3n a partir de este. <\/p>\n\n\n\n

El Toolkit Modular se encarga del an\u00e1lisis de Datos (MDP), ya que ofrece funciones para temas espec\u00edficos y avanzados como lo es el An\u00e1lisis de componentes principales e Independientes, que son \u00fatiles para el procesamiento de se\u00f1ales digitales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, cuenta con un excelente soporte para archivos en el proceso de intercambio de datos cient\u00edficos como el netCDF, facilitando el intercambio de datos entre la comunidad cient\u00edfica. La implementaci\u00f3n de estos nuevos lenguajes ha dado como resultado el factible acceso a un sinn\u00famero de funciones cient\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

\"Blender<\/figure>\n\n\n\n

Conclusiones<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La programaci\u00f3n de Python es un lenguaje que permite expresar o procesar las ideas de la forma que se quiere, que refleja las ideas en forma algor\u00edtmica. Sin olvidar reconocer sus usos en el campo de la inteligencia artificial<\/a> y las m\u00e1quinas virtuales que contribuyen a modelos computacionales.<\/p>\n\n\n\n

Ayuda al tratamiento de datos de una forma eficiente y r\u00e1pida, ya que es una herramienta \u00fatil para los diversos sectores de la industria como la ciencia de datos, el aprendizaje autom\u00e1tico, el desarrollo en la web, la medicina y farmacolog\u00eda, la astronom\u00eda, entre otras. <\/p>\n\n\n\n

Su impacto lo ha convertido en un elemento altamente utilizado por las empresas del mundo con el fin de crear aplicaciones web, automatizar operaciones, analizar datos y de la misma manera, crear aplicaciones empresariales confiables para la sociedad. Python es m\u00e1s que un lenguaje de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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