{"id":1865,"date":"2020-10-20T18:26:42","date_gmt":"2020-10-20T23:26:42","guid":{"rendered":"https:\/\/niixer.com\/?p=1865"},"modified":"2020-10-20T18:26:44","modified_gmt":"2020-10-20T23:26:44","slug":"social-big-data-sacando-provecho-de-la-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niixer.com\/index.php\/2020\/10\/20\/social-big-data-sacando-provecho-de-la-informacion\/","title":{"rendered":"Social Big Data: Sacando provecho de la informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Nos encontramos en el auge de la Social Big Data, de la mano del crecimiento de las redes sociales, del\u00a0internet de las cosas<\/a>\u00a0que est\u00e1 ocasionando que cada vez m\u00e1s dispositivos esten constantemente enviando datos desde sus sensores y, adem\u00e1s, de la necesidad que muchas organizaciones encuentran a la hora de querer perfilar a sus clientes. Para hablar de Social Big Data, es necesario conocer lo que es Big Data:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/h3>\n\n\n\n

Se trata de cantidades de datos con tal nivel de volumen y complejidad que no pueden ser tratados por el software convencional. Las principales caracter\u00edsticas de Big Data son: velocidad de transmisi\u00f3n o recepci\u00f3n de datos, volumen de datos, y variedad de fuentes de d\u00f3nde provienen los mismos. Sin embargo, \u00faltimamente se consideran tambi\u00e9n caracter\u00edsticas la veracidad, y el valor, siendo as\u00ed, el tomar solo datos reales y confiables y mostrar los m\u00e1s importantes o relevantes para darles un uso correcto respectivamente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona Big Data?<\/h3>\n\n\n\n

Big Data, a diferencia del software convencional, no requiere \u00fanicamente informaci\u00f3n estructurada y de una sola fuente, sino que es capaz de recibir y leer informaci\u00f3n de diversas fuentes y de manera estructurada o no estructurada.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda se aplica basado en algoritmos, y usa tanto herramientas de\u00a0inteligencia artificial<\/a>\u00a0como modelos predictivos y prescriptivos.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, se extraen los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compra o identificaci\u00f3n de nuevas oportunidades de negocio, entre otras cosas.<\/p>\n\n\n\n

Uso de Big data en Social Big Data<\/h3>\n\n\n\n

Consiste en el an\u00e1lisis y procesamiento de informaci\u00f3n que se registre a gran velocidad, volumen o variedad en las redes sociales para crear patrones de comportamiento que ayude a las organizaciones a la toma de decisiones con el fin de realizar un efectivo perfilamiento a sus clientes.<\/p>\n\n\n\n

Asimismo, predecir las necesidades de los clientes sobre sus productos, innovar sobre los mismos, o identificar tendencias del consumidos para la creaci\u00f3n de posibles nuevos productos.<\/p>\n\n\n\n

Los siguientes, son algunos ejemplos de la cantidad de informaci\u00f3n que se registra por minuto en algunas redes sociales:<\/p>\n\n\n\n